不同基因型水稻的图像表型分析

不同基因型水稻的图像表型分析

本研究旨在鉴别耐旱和易感基因型水稻,植物表型资讯介绍如下。

 

 

 

在气候变化的背景下,培育高产、耐旱/抗旱水稻品种是世界面临的一项重要挑战。以大米为主食的亚非等发展中国家,[……]

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利用元数据对农业中的光度表型进行转移学习

利用元数据对农业中的光度表型进行转移学习

本文结合图像、元数据以及捕捉嵌入到网络中的条件,能够使不同条件之间的估计和传输更加准确,植物表型资讯介绍如下。

 

 

 

在田间条件下对植物表型(如色调、光泽、色度)的估计对于[……]

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超分辨率根系成像

超分辨率根系成像

本文应用超分辨率(SR)卷积神经网络(CNN)来提高根部成像的反向散射X射线系统分辨率,植物表型资讯介绍如下。

 

 

 

高分辨率相机提供了诸如目标与背景识别以及对地面以上精细[……]

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百博智慧大讲堂第32-33期通知

百博智慧大讲堂第32-33期通知

随着人工智能、大数据、基因编辑、表型组学、物联网等技术的蓬勃发展,现代农业已进入数字农业时代,正在力争踏上智慧农业的快车。

在数字农业时代,对作物数据的多维信息获取和分析、精准基因型和表型鉴定、种业数据库的建立、大数据分析、模型预测等[……]

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基于深度学习的番茄病害目标检测改进

基于深度学习的番茄病害目标检测改进

本文提出了一种改进的Faster RCNN方法来检测番茄健康叶片和感染白粉病、枯萎病、叶霉病和ToMV四种病害叶片,植物表型资讯介绍如下。

 

 

 

为了提高作物病害叶片识别模[……]

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百博智慧大讲堂第29-31期通知

百博智慧大讲堂第29-31期通知

随着人工智能、大数据、基因编辑、表型组学、物联网等技术的蓬勃发展,现代农业已进入数字农业时代,正在力争踏上智慧农业的快车。

在数字农业时代,对作物数据的多维信息获取和分析、精准基因型和表型鉴定、种业数据库的建立、大数据分析、模型预测等[……]

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高通量植物表型分析在评估栎树在受控环境下生物物理特性和干旱响应中的应用

本文演示了使用基于图像的高通量植物表型(包括红、绿、蓝色(RGB)和高光谱相机)量化双色栎和矮黄栗栎幼苗生长和发育(植物高度、预计叶面积(LA)、植物/冠层宽度、凸包和植物长宽比),并评估它们在受控环境下对干旱的响应,植物表型资讯介绍如下。[……]

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利用高光谱指数追踪高山落叶林的叶片光合参数

利用高光谱指数追踪高山落叶林的叶片光合参数

在这项研究中,我们尝试根据原始指数(高光谱反射率、一阶导数和表观吸收光谱)开发适用于高山落叶林的新型高光谱指数,以追踪两个关键光合作用参数(最大羧化速率,Vcmax和最大电子传输速率,Jmax),植物表型资讯介绍如下。

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使用小型无人机系统(sUAS)估算冬小麦株高

使用小型无人机系统(sUAS)估算冬小麦株高

该研究旨在使用sUAS生成的数字表面模型(DSM)确定小麦准确株高,植物表型资讯介绍如下。

 

 

 

利用小型无人机系统(sUAS)收集高分辨率图像数据在确定作物生理参数方面具[……]

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小麦产量相关性状的深度表型分析

小麦产量相关性状的深度表型分析

本文以时间、光谱和器官水平优化为目标,在10个生长阶段的高产环境中,评估了48个植被指数,以估算先前比较的31个与GY形成相关的性状受播种时间、杀菌剂、氮肥和品种的影响,植物表型资讯介绍如下。

 

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百博智慧大讲堂第26-28期通知

百博智慧大讲堂第26-28期通知

随着人工智能、大数据、基因编辑、表型组学、物联网等技术的蓬勃发展,现代农业已进入数字农业时代,正在力争踏上智慧农业的快车。

在数字农业时代,对作物数据的多维信息获取和分析、精准基因型和表型鉴定、种业数据库的建立、大数据分析、模型预测等[……]

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为气候变化适应性评估建立多尺度作物模拟框架

为气候变化适应性评估建立多尺度作物模拟框架

作物建模具有评估G×M技术缓解和调整作物生产系统以适应气候变化的潜力,植物表型资讯介绍如下。

 

 

 

预测未来环境(E)条件下,基因型(G)和农艺管理(M)对农业生态系统性能[……]

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New Phytol: 高粱花序三维表型分析

New Phytol: 高粱花序三维表型分析

近日,唐纳德丹佛斯植物科学中心李茂博士在《New Phytologist》上发表了一篇文章“Comprehensive 3D phenotyping reveals continuous morphological variation ac[……]

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综述:高性价比无人机(UAV)平台在植物育种领域的应用

本文综述了作为植物育种高通量表型分析技术的各种商用无人机(UAV)平台,比较了知名商业无人机平台在野外环境中的性价比和可管理性,并演示了高通量表型分析的一般工作流程(包括数据分析),植物表型资讯如下。

 

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利用航空成像提取地块:一种精确的农业方法

利用航空成像提取地块:一种精确的农业方法

本文概述了一种利用叠加航空图像生成地块边界的方法,植物表型资讯如下。

 

 

 

植物表型社区正在采用技术创新,以便更快、更客观地记录表型。低空航空成像是提高通量的一个极具吸引力[……]

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百博智慧大讲堂第22-24期通知

百博智慧大讲堂第22-24期通知

随着人工智能、大数据、基因编辑、表型组学、物联网等技术的蓬勃发展,现代农业已进入数字农业时代,正在力争踏上智慧农业的快车。

在数字农业时代,对作物数据的多维信息获取和分析、精准基因型和表型鉴定、种业数据库的建立、大数据分析、模型预测等[……]

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