高通量植物根系表型微根窗测量系统RhizoTube

高通量植物根系表型微根窗测量系统RhizoTube

植物根系具有固定植物、吸收水分、摄取营养、调节土壤微生物等重要作用,具有重要的研究价值。但由于植物根系埋藏于地下,长期以来缺乏有效的研究工具和研究手段,与地上部研究相比,一直处于落后地位,已经成为植物表型组学研究的瓶颈!传统的研究方法主要采[……]

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利用深度学习自动估算水稻抽穗期

利用深度学习自动估算水稻抽穗期

本文提出了一个简单的系统,用于从水稻地面RGB图像中检测含有稻穗的区域,植物表型资讯简介如下:

水稻抽穗期的精准估计有助于育种人员了解不同作物品种在特定地区的适应性。抽穗期对研究粮食产量也起着至关重要的作用。目前对作物抽穗期进行人工视[……]

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叶片计数回归的深度神经网络

叶片计数回归的深度神经网络

本文提出一项旨在了解深度神经网络(DNN)如何在回归任务中做出决策的研究,主要探讨了叶片计数这一常见植物表型任务中的深度学习方法。植物表型资讯简介如下:

近年来,深度学习方法在各种计算机视觉应用中的普及和成功不断增加。然而,由于缺乏对[……]

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一种植物无损快速振动表型分析方法

一种植物无损快速振动表型分析方法

2019年6月,Plant Phenomics刊发了由来自巴黎综合理工大学等机构的科学家撰写的题为Nondestructive and Fast Vibration Phenotyping of Plants 的研究论文,介绍了一种用于植物[……]

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基于无人机遥感的小麦株高精准鉴定及基因发掘

基于无人机遥感的小麦株高精准鉴定及基因发掘

株高是决定作物籽粒产量的重要因素,上世纪50-60年代,半矮秆小麦品种的培育为世界粮食生产带来了第一次绿色革命,株高降低不仅增加植株耐肥和抗倒伏能力,并提高收获指数和最终产量,因此株高是育种过程中一个重要选择指标。传统株高主要集中小麦灌浆中[……]

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开发大麦根系抗氧化的高通量表型方法

开发大麦根系抗氧化的高通量表型方法

本研究以大麦为对照品种,测试和评估了两种高通量表型分析方法:活力测定法和根生长测定法,用来替代技术上复杂的MIFE方法,植物表型资讯介绍如下:

目前,全球20%以上的农业用地受到盐碱化的影响,造成了数十亿美元的损失,并危及到粮食安全。[……]

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利用遥感技术检测鳄梨树白腐病

利用遥感技术检测鳄梨树白腐病

本研究采用机器学习方法对成像技术提供的生理参数进行分析,植物表型资讯介绍如下:

白腐病是一种由土壤真菌 Rosellinia necatrix 引起的疾病,是许多木本作物(如鳄梨树Butyrospermum parkii Kotschy)[……]

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十大院士三亚论稻谈发展 慧诺瑞德表型技术育未来

十大院士三亚论稻谈发展 慧诺瑞德表型技术育未来

4月12-13日,首届中国(三亚)国际水稻论坛在有着“东方夏威夷”之称的海南三亚成功召开,以袁隆平为首的十大院士、数百名来自国内外的专家学者共同出席了本次论坛,同台“论稻”。其中,“杂交水稻之父”、中国工程院院士袁隆平以超级杂交稻育种研究进[……]

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