一种基于图像和深度学习的小麦抽穗期判断方法

一种基于图像和深度学习的小麦抽穗期判断方法

本文提出了一种利用固定RGB相机获取一系列小麦图像进行小麦抽穗期自动估计的方法,植物表型资讯如下。

 

 

 

准确、及时地观察小麦的物候,尤其是抽穗期,对于许多科学技术领域,例[……]

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利用深度学习自动估算水稻抽穗期

利用深度学习自动估算水稻抽穗期

本文提出了一个简单的系统,用于从水稻地面RGB图像中检测含有稻穗的区域,植物表型资讯简介如下:

水稻抽穗期的精准估计有助于育种人员了解不同作物品种在特定地区的适应性。抽穗期对研究粮食产量也起着至关重要的作用。目前对作物抽穗期进行人工视[……]

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十大院士三亚论稻谈发展 慧诺瑞德表型技术育未来

十大院士三亚论稻谈发展 慧诺瑞德表型技术育未来

4月12-13日,首届中国(三亚)国际水稻论坛在有着“东方夏威夷”之称的海南三亚成功召开,以袁隆平为首的十大院士、数百名来自国内外的专家学者共同出席了本次论坛,同台“论稻”。其中,“杂交水稻之父”、中国工程院院士袁隆平以超级杂交稻育种研究进[……]

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