一种用于葡萄园产量估算的低成本自动图像识别方法

一种用于葡萄园产量估算的低成本自动图像识别方法

本研究利用非侵入性机器视觉方法快速评估葡萄产量,植物表型资讯介绍如下:

产量预测是优化葡萄园管理、实现理想葡萄品质的关键因素。传统产量评估方法是在收割前对有限数量的植株进行人工采样,这种方法费时且往往无法获得有代表性的产量数据。因此,[……]

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µCT性状分析揭示驯化谷物与其野生近缘种之间的形态差异

本文利用x射线显微计算机断层扫描(µCT)成像技术与定制的图像分析工具和数学模型相结合,研究了野生和驯化小麦、大麦的粒径及粒形的变化,植物表型资讯介绍如下:

小麦和大麦是在肥沃月弯地带驯化的两种主要作物,在温带地区具有重要的经济价值。[……]

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利用全卷积神经网络检测图像中单个葡萄浆果

利用全卷积神经网络检测图像中单个葡萄浆果

本文将完全卷积神经网络应用于Phenoliner表型平台,并检测捕获的图像中的单个葡萄浆果,植物表型资讯介绍如下:

在葡萄育种栽培领域,产量估算和预测具有重要意义,每株植物收获的浆果数量与果实的质量密切相关。因此,早期产量预测可以对浆[……]

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利用图像分析实现高通量植物表型

利用图像分析实现高通量植物表型

本文提出了一个多模式、多视角的延时高通量成像系统,通过图像分析得到的表型分类,进一步了解了植物的形态结构和功能过程,植物表型资讯介绍如下:

基因与环境之间复杂的相互作用控制着植物的生物物理特性,表现为可观察的性状,即植物表型,包括植物[……]

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遥感技术在玉米焦斑病抗性表型研究中的应用

遥感技术在玉米焦斑病抗性表型研究中的应用

本研究利用无人机(UAV)在两个作物季节,对玉米田分别在病害和无病害条件下的多个多光谱植被指数(VIs)和热成像进行了测试,植物表型资讯介绍如下:

玉米焦斑病(TSC)是中、南美洲玉米的主要叶病之一,由至少两种真菌病原体Phyllac[……]

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利用多尺度高通量表型分析探索不同浇水条件下苹果基因型的变异情况

本文利用高通量表型分析方法,对不同施水方式下生长的苹果树(1000株)进行研究,植物表型资讯介绍如下:

植物结构决定了许多与植物性能相关的性状,如开花强度和光拦截效率等。尽管此前已有果树结构和功能性状基因型变异的相关研究,但在该领域对[……]

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三种多模态植物图像自动配准方法的比较与推广

三种多模态植物图像自动配准方法的比较与推广

本文研究了三种常见的可见光和荧光图像配准技术,并通过与不同植物的人工分割图像的直接比较,验证配准方法的稳定性和准确性,植物表型资讯介绍如下:

随着高通量多传感器成像平台的引入,多模态自动化图像分析已成为定量研究的热点。由于一些自然环境[……]

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利用相机精确测量植物二维特征

利用相机精确测量植物二维特征

本文提供了一种可重复的方法,在大田或实验室环境中利用各种相机(手机、单反)获取植物二维图像,并进行图案校准,植物表型资讯介绍如下:

在植物表型分析中经常使用图像来获取测量值,图像分析技术能够在不干扰植物材料的情况下捕获数据,且可以实现[……]

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小麦根系结构氮依赖性QTL及其潜在基因的鉴定

小麦根系结构氮依赖性QTL及其潜在基因的鉴定

本研究采用高通量水培根系表型系统对小麦群体图像中的N-依赖根性状进行了鉴定,植物表型资讯介绍如下:

作物根系结构(RSA)是影响养分吸收的关键环节之一,对潜在产量也造成深远的影响。目前,科学家们对RSA的遗传基础和小麦(Triticu[……]

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利用无人机高光谱图像捕获相对光谱变量评估水稻产量

本研究提出了基于地块层次的相对植被指数(ΔVI)和相对产量,并进一步估算水稻产量,植物表型资讯介绍如下:

时间序列植被指数(VIs)通常用于粮食产量估算。然而,不同的背景、光照和大气条件都可能会影响多时相VIs,因此时间序列VIs的绝[……]

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一种提取香蕉假茎参数的三维重建算法

一种提取香蕉假茎参数的三维重建算法

本研究开发了一种快速测量香蕉假茎直径的三维重建算法,植物表型资讯介绍如下:

香蕉假茎直径是反映香蕉健康和生长的一个重要表型参数。对于农民来说,它也是反映香蕉抗倒伏性一个重要指标。通过对香蕉假茎的测量,可以作为不同生长期肥料需求规律的参[……]

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通过表型分析节水性状在减数分裂期对小麦籽粒的保护作用

为了避免籽粒流失,维持小麦产量,科学家提出了一种在小麦生长过程中的水分利用策略,植物表型资讯介绍如下:

在小麦花粉母细胞减数分裂过程中,水分缺失将大大降低小麦的结实率和籽粒数。为了避免籽粒流失,维持小麦产量,科学家提出了一种在小麦生长[……]

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测定陆地棉田间株高的多角度遥感技术比较

测定陆地棉田间株高的多角度遥感技术比较

 

本文比较了在一次陆地棉花育种试验中,用于表征陆地棉育种试验植物株高的几个遥感技术,植物表型资讯介绍如下:

植物株高是植物生长的重要形态特征,是鉴定水分和营养缺乏引起植物胁迫的有用指标。虽然株高是一个相对简单的性状,[……]

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FAIR原则在GnpIS植物表型数据管理中的应用

FAIR原则在GnpIS植物表型数据管理中的应用

本文介绍了植物表型数据库GnpIS,并说明了FAIR原则在其中的应用,植物表型资讯介绍如下:

 

GnpIS表型概念数据模型

GnpIS是一个植物表型数据库,可存储包括环境测量在内的整个田间和温室实验数据,通过使[……]

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小麦育种计划中的高通量田间成像和基本图像分析

小麦育种计划中的高通量田间成像和基本图像分析

本研究旨在为小麦育种计划中颜色性状评估开发一款高通量数字成像和分析系统,植物表型资讯介绍如下:

在田间作物育种计划中,利用性状颜色进行视觉评估是必不可少的环节,但此过程存在一定的主观误差,并且消耗大量时间。数字图像分析是一种客观的替代[……]

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木薯根系性状的表型变异及其对干旱的响应

木薯根系性状的表型变异及其对干旱的响应

本文介绍了一套新的变量和方法来研究木薯根系表型并加强育种研究,植物表型资讯介绍如下:

提高木薯(Manihot esculenta Crantz)产量的关键是要在可销售根茎和促进养分、水分吸收的性状之间取得平衡。但是关于木薯根系方面的[……]

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利用3D图像进行作物形态学分析

利用3D图像进行作物形态学分析

本文介绍了一种检测寄生杂草初期的新方法——利用3D图像进行作物形态学分析,植物表型资讯介绍如下:

在寄生初期施用除草剂可以有效地控制向日葵寄生性杂草列当(Orobanche cumana Wallr.)。然而,伴随除草剂的使用,环境问[……]

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通过边缘分类进行叶片分割

通过边缘分类进行叶片分割

本文提出了一种基于边缘检测拟南芥叶片层次的图像分割方法,植物表型资讯介绍如下:

本文提出了一种基于边缘检测拟南芥叶片层次的图像分割方法,并引入了一种新的边缘分类方法——该方法是利用高通量表型系统获得的图像同时进行叶片计数和植物生长叶面[……]

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利用非侵入性生理方法探索水稻对热胁迫的反应

利用非侵入性生理方法探索水稻对热胁迫的反应

利用非侵入性生理表型方法可建立新的植物类型,以应对当前的极端气候,植物表型资讯介绍如下:

水稻(Oryza sativaL.)在繁殖初期(R3-R5)会受到超适宜温度(33℃以上)的负面影响。利用非侵入性生理表型方法可建立新的植物类型[……]

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莲座植物叶片分割和计数任务的数据增强

莲座植物叶片分割和计数任务的数据增强

本文提出了一种保留数据对象几何结构的方法,从而攻克莲座植物叶片分割和计数挑战,植物表型资讯介绍如下:

随着涉及图像处理和数据分析的深度学习技术不断发展,许多领域将这些技术用于对象分割、实例化和分类。最近,农业工业也采用了这些技术为全球[……]

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植物表型无人地面车辆的设计方案

植物表型无人地面车辆的设计方案

本文的目的是为在机器人技术方面缺乏先验知识的科学家或从业者提供如何设计和构建地面移动机器人的指南,植物表型资讯介绍如下:

遗传学研究的进步已经以极大提高作物产量和抗性的方式彻底改变了农业产业,但是由于确定理想的遗传特性较为困难,此进展[……]

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高通量表型使揭示小麦倒伏的遗传因素成为可能

高通量表型使揭示小麦倒伏的遗传因素成为可能

本文展示了无人机表型系统作为对倒伏复杂物候特征进行视觉评估的巨大潜力,植物表型资讯介绍如下:

为了促进对基因型-表型的理解,加速作物育种,科学家们正在尝试开发新的高通量表型分析方法。第一代HTP研究了图像和传感器的简单光谱反射特性,但[……]

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在缺水条件下多年生黑麦草叶片生长的动态表型分析

在缺水条件下多年生黑麦草叶片生长的动态表型分析

本文提出了一种基于多年生黑麦草叶片伸长与温度和土壤湿度的关系,量化水分亏缺耐受性的方法,植物表型资讯介绍如下:

水资源限制是全球作物减产的主要因素之一。为此育种专家制定了有效的育种策略以提高作物抗旱性,但尚未建立准确的方法来确定植物何[……]

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对760种植物500个实验数据的元分析揭示从分子到整株水平的植物对光强响应的70个性状

本研究通过对760种植物500个实验数据的元分析揭示了从分子到整株水平的植物对光强响应的70个性状,植物表型资讯简介如下:

本研究通过元分析确定了与植物解剖学、形态学、化学、生理学、生长和繁殖相关的70个性状是如何受到日积累光量(DL[……]

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利用UAV对番茄进行田间表型鉴定的结果验证

利用UAV对番茄进行田间表型鉴定的结果验证

本研究的主要目的是利用3个番茄品种评估无人机在番茄生长季测定其株高、冠层覆盖度和NDVI的潜力;验证无人机测得的株高;评估无人机测得的叶面积指数与冠层覆盖度之间的相关性,植物表型资讯简介如下:

在农业领域中,无人机(UAV)已被公认为[……]

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