条条大路通“生长”:基于图像分析和生化方法的生长测量

这篇综述总结了植物生长的细胞和分子机制,着重介绍了最新的成像和非成像技术来定量测量植物生长,包括对它们优、缺点的讨论,并根据所使用的技术类型,提出术语——增长率,植物表型资讯介绍如下:

植物生长是一个高度复杂的生物过程,涉及无数相互关[……]

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用于分析油菜茎基溃疡病菌子实体密度的自动图像处理框架

本文开发了一个图像处理框架来估计在田间条件下茎片上产生的子实体密度,并对处理链进行评估,植物表型资讯介绍如下:

了解植物病原接种在寄主植物存在期间的传播情况,对于预测流行病害的爆发和优化缓解策略至关重要。然而,在种植季节结束时的接种量[……]

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基于高光谱成像和卷积神经网络的植物冷害诊断

基于高光谱成像和卷积神经网络的植物冷害诊断

本研究利用卷积神经网络(CNN)模型提取可见光-近红外波段的光谱特征,估计玉米幼苗的低温损伤,植物表型资讯介绍如下:

冷害是造成作物生产严重损失和不可逆转损害的灾害之一。为避免产量损失,可以采用高通量表型选择抗寒品种。目前,无损光谱图[……]

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关于糙叶山黄麻的转化、基因组编辑和表型分析

关于糙叶山黄麻的转化、基因组编辑和表型分析

本文详细描述了P.andersonii 转化和基因组编辑程序,以及其种子萌发过程和共生表型,植物表型资讯介绍如下:

糙叶山黄麻(Parasponia andersonii)是一种快速生长的热带大麻科(Cannabaceae)树种。与另[……]

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利用激光雷达和RGB图像分析预测育种苗圃毛叶苕子生物量

本文对两种低成本遥感工具(激光雷达和RGB图像分析)在预测活体生物量方面的潜力进行了评估,植物表型资讯介绍如下:

毛叶苕子(Vicia villosa Roth)是一种作为饲料和覆盖植物的一年生豆科植物。为了提高覆盖功能,生物量等性状[……]

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作物三维测量:利用几何学进行植物表型分析

作物三维测量:利用几何学进行植物表型分析

本文综述了用于植物表型分析的植物性状3D测量的最新技术,包括如何获取数据、处理数据以及在单株、小区、试验田和在开阔尺度上的各种性状,植物表型资讯介绍如下:

近年来,利用3D传感技术对植物进行表型分析逐年上升。本文介绍了植物表型需求的3[……]

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表征干旱条件下拟南芥蒸腾作用的定制方案

表征干旱条件下拟南芥蒸腾作用的定制方案

本文提出了一种中等通量的研究方案,该方案能够以最小资源投入、高重现性的方式来定量描述蒸腾作用对土壤水分降低的动态响应,植物表型资讯介绍如下:

植物蒸腾作用对土壤含水量降低的动态响应可重现性表征,是对节水策略相关性状进行正确表型分析的必[……]

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利用无人机(UAV)图像对玉米植株进行表型分析

利用无人机(UAV)图像对玉米植株进行表型分析

本研究的重点是利用无人机(UAV)图像辅助玉米育种的表型分析潜力,旨在挖掘和深化无人机技术,比较表型和筛选新的玉米品种,植物表型资讯介绍如下:

 

表型分析为玉米育种提供了重要辅助。然而表型快速检测一直是估计和预测育种[……]

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促进监督分割植物病害的新型数据增强策略

促进监督分割植物病害的新型数据增强策略

本文旨在利用带注释图像的小数据集合成图像,然后通过这些合成图像来帮助网络的训练过程,植物表型资讯介绍如下:

 

在监督学习中,图像标注非常昂贵且费时。为了降低成本,本文旨在利用带注释图像的小数据集合成图像,然后通过这些[……]

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MaizeDIG:玉米图像和基因组数据库

MaizeDIG:玉米图像和基因组数据库

为了将突变表型图像与基因组信息相结合,本文实现并增强了基于web的软件包BioDIG(图像和基因组生物数据库),开发了一个名为MaizeDIG的玉米基因型-表型数据库,植物表型资讯介绍如下:

生物体可以通过其可观察的特征(表型)以及引[……]

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一种基于点云的无重叠植物分割方法

一种基于点云的无重叠植物分割方法

本文提出了一种利用3D滤波和平面区域生长的无重叠植物点云叶片分割方法,植物表型资讯介绍如下:

自动叶片分割以及在此基础上建立的叶片识别和分类方法,能够实时监测植物生长状况保证其产量。虽然3D植物点云具有丰富的表型特征,但植物叶片通常呈[……]

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EnRoot:一种用于成像细根生产的微根窗

EnRoot:一种用于成像细根生产的微根窗

本文推出一种直径为25毫米、可部分3D打印的狭窄型微根管——EnRoot,植物表型资讯介绍如下:

细根生产是陆地生态系统碳循环中最不为人所知的组成部分之一。微根窗技术可以精确、无损地取样细根。为了获取细根生产基线数据,需要对一系列大、[……]

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精准农业中植物特异性处理:基于图像序列进行的稳健联合茎检测和作物杂草分类

本文提出了一个能够为有效植物特异性处理提供必要信息的新型系统——该系统通过估计杂草茎部位置使机器人进行精确机械处理,同时通过提供杂草覆盖的像素精确区域进行选择性喷洒,植物表型资讯介绍如下:

传统农业依赖大量农药对杂草进行管理,对环境造[……]

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两种不同密度条件下玉米植株结构相关性状的QTL分析

两种不同密度条件下玉米植株结构相关性状的QTL分析

本文在两种植株密度下对一组包含301个源自中国重组自交系玉米(亲本为YE478和08-641)的9种冠层性状和6种株高(PH)性状进行评估,植物表型资讯介绍如下:

玉米紧凑性植株结构具有较高植株密度耐受性,但其遗传基础尚不清楚,尤其是[……]

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基于综合颜色特征和区域生长法对病斑图像进行分割

基于综合颜色特征和区域生长法对病斑图像进行分割

本文提出了一种利用综合颜色特征(ACCF)和区域生长法对叶片病斑进行分割的方法,植物表型资讯介绍如下:

在田间条件下获取叶片病斑图像主要面临两大挑战,一是背景杂乱,二是光照不均匀,这使得图像分割的鲁棒性降低。为了克服这些困难,本文提出[……]

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花、叶或两者兼具?如何获取用于植物自动识别的合适图像

本文探讨了何种视角及其组合包含更多特征信息,从而提高图像识别准确度,植物表型资讯介绍如下:

基于深度学习算法的植物自动识别,需要大量精确的标记图像才能得到可靠的分类结果。本文探讨了何种视角及其组合包含更多特征信息,从而提高图像识别准确[……]

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利用荧光成像自动鉴别作物和杂草

利用荧光成像自动鉴别作物和杂草

本文以豆角为模式植物,研究了罗丹明B(Rh-B)在除草专用作物中的系统运动规律,开发了一种用于实时监测豆角被Rh-B染色后从种子到植株中标记物运动过程的荧光成像系统,植物表型资讯介绍如下:

研究荧光标记物易位行为对于其在鉴别杂草和作物[……]

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基于机器视觉的高通量表型分析系统

基于机器视觉的高通量表型分析系统

本文开发了一个评估葡萄叶圆片E. necator严重程度的高通量自动成像分析系统,植物表型资讯介绍如下:

白粉病对表型成像系统提出了具体挑战。目前利用显微镜定量分析法对数千个葡萄叶圆片样品进行表型分析,以确定宿主对Erysiphe n[……]

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植物表型组学大数据及其研究进展

植物表型组学大数据及其研究进展

近日,北京农业信息技术研究中心赵春江院士在《农业大数据学报》发表了《植物表型组学大数据及其研究进展》,该文章概括了植物表型组学大数据的发展背景、含义、产生过程和特点,系统综述了植物表型组学大数据研究进展,植物表型资讯介绍如下:

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利用人工智能对香蕉病虫害进行检测

利用人工智能对香蕉病虫害进行检测

本文旨在利用DCNN开发一个基于人工智能的香蕉病虫害检测系统,植物表型资讯介绍如下:

香蕉(Musa sp .)是世界范围内最受市场欢迎的水果之一,也是许多发展中国家的主要粮食作物。但是香蕉种植过程中会受到许多病虫害影响,因此需要找到[……]

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利用X射线微型计算机断层扫描成像技术分析小麦籽粒形态

本文旨在利用3DμCT图像量化小麦籽粒生长阶段的形态变化,植物表型资讯介绍如下:

小麦是世界范围内人类主要粮食作物之一,也是动物饲料以及工业原料最重要的来源之一。为了应对全球日益增长的人口需求,通过增加单粒重提高粮食产量被认为是一种可[……]

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高光谱成像在种子质量和安全检测的应用综述

高光谱成像在种子质量和安全检测的应用综述

本文通过介绍高光谱成像技术在种子质量和安全检测中的应用,说明了该技术在种子分类分级、发芽力和活力检测、损伤(缺陷和真菌)检测、清洁度检测以及种子成分测定等方面的能力,植物表型资讯介绍如下:

近年来,高光谱成像作为一种无损、快速的种子质[……]

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利用基于R图像分析方法量化多年生黑麦草锈病

利用基于R图像分析方法量化多年生黑麦草锈病

本文通过对田间黑麦草间隔采集的数字图像锈斑数量和面积进行量化,开发了一种基于ImageJ和R技术的新型开源系统,植物表型资讯介绍如下:

冠锈病和杆锈病是多年生黑麦草(Lolium perenne L.)的主要病害。育种学家和病理学家经常使[……]

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利用红外热成像对胁迫环境进行表型分析

利用红外热成像对胁迫环境进行表型分析

本文介绍了红外热成像作为筛选转基因/非转基因植物非生物胁迫耐受性潜在工具的可能应用,植物表型资讯介绍如下:

干旱、盐碱等非生物胁迫是限制农业生产的主要环境制约因素。解释植物耐受性的生理机制为转基因作物发展提供了宝贵见解。植物水分状况和光合[……]

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利用高光谱传感器对作物抗病性进行定量和定性表型分析

本文旨在介绍用于检测微小抗性反应和抗性育种的数字表型技术的最新进展,并对其方法要求进行讨论,植物表型资讯介绍如下:

鉴定和表征作物对病原体抗性反应是选择抗性基因的关键。目前作物育种利用视觉植物评分来实现基因型显型分析,但该方法耗时且成本高[……]

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