CoverageTool:一款用于植物表型分析的半自动化图形处理软件

本文提出了一种能够详细描述视觉植物性状的新型半自动化且性能稳定的测量工具——CoverageTool,植物表型资讯介绍如下:

植物性状的视觉表征和量化往往受限于处理特定环境而开发的工具以及软件。本文提出了一种能够详细描述视觉植物性状的[……]

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基于NHE和EDWT技术的新型图像压缩方法

基于NHE和EDWT技术的新型图像压缩方法

本文提出了一种基于同态加密算法(NHE)和增强离散小波变换(EDWT)技术的新型压缩方法,植物表型资讯介绍如下:

图像处理技术在农业领域应用广泛,如作物长势监测、病虫害检测等。图像压缩和加密技术作为重要的图像处理工具在其中起着关键性的[……]

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利用高光谱表面反射率数据检测山核桃叶绿素含量

利用高光谱表面反射率数据检测山核桃叶绿素含量

本文旨在评估利用手持式光谱仪测得的山核桃光谱表面反射率数据与用SPAD叶绿素计测得叶绿素含量之间的关系,植物表型资讯介绍如下:

叶绿素计(SPAD)是一种手持式、无损、方便可靠的仪器,可用于确定是否已施用足够的氮肥维持植物的最佳生长。[……]

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利用深度学习对咖啡叶片生物胁迫进行分类和严重程度评估

本文旨在设计一个能够有效识别和评估生物环境因子对咖啡叶片胁迫严重程度的实用系统,植物表型资讯介绍如下:

生物胁迫是指通过其他生物体对植物造成的损害。能够有效控制害虫和病原体(病毒、真菌、细菌等)等生物环境因子,与农业可持续性密切相关。[……]

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基于田间高光谱图像和机器学习估计芒果成熟度的光谱滤波器设计

本文旨在通过模拟几个具有不同真实光学滤波器的成像设备,开发一种新型滤波器选择方法,并利用高成本成像高光谱设备为特定应用设计一种成本较低的多光谱解决方案,植物表型资讯介绍如下:

成像高光谱(HSI)作为一项功能强大的技术已应用于农业的许[……]

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基于水培法的鹰嘴豆疫霉根腐病抗性高效筛选系统

基于水培法的鹰嘴豆疫霉根腐病抗性高效筛选系统

本文将 P.medicaginis 游动孢子作为接种菌种,并将其生产程序标准化,开发了一种基于水培法的植物感染方法,以筛选具有一定PRR抗性水平的鹰嘴豆基因型,植物表型资讯介绍如下:

疫霉根腐病(PRR)是澳大利亚鹰嘴豆(Cicer[……]

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在最优或次优温度下生长的五种拟南芥生态型的表型和细胞壁多糖组成数据集

本文介绍了五种拟南芥生态型在两种不同温度下生长的莲座和花茎形态特征、细胞壁单糖含量以及利用单糖重建多糖的实验数据集,植物表型资讯介绍如下:

基于单糖分析数据的多糖重建

研究人员利用一个哥伦比亚经典生态型(Col)、四个比利牛斯山[……]

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基于超声波和激光传感器的叶菜类冠层生物量估算

基于超声波和激光传感器的叶菜类冠层生物量估算

本文介绍了一种低成本、便携式叶菜类生产测量的原型传感系统,并对其进行评估,植物表型资讯介绍如下:

本文介绍了一种低成本、便携式叶菜类生产测量的原型传感系统,并对其进行评估。该系统利用距离传感器对作物冠层进行立体化扫描确定作物生物量。扫[……]

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以大豆表型辅助育种为例开发高效植物育种表型预测因子

本文介绍了以大豆表型辅助育种为例开发高效植物育种表型预测因子的方法,植物表型资讯介绍如下:

表型辅助育种技术的发展速度已经滞后于基因组辅助育种技术,而基因组辅助育种已成为主流育种的关键技术。然而近两年来,随着表型技术的进步,植物学家能[……]

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RSE:叶片叶绿素含量光谱监测统一模型

RSE:叶片叶绿素含量光谱监测统一模型

南京农业大学国家信息农业工程技术中心在顶级遥感期刊Remote Sensing of Environment(最新影响因子8.218)发表了叶绿素光谱监测统一模型。基于该研究的发现,利用特定形式的光谱指数,可以构建适用于不同类型光谱的叶片叶[……]

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利用高通量田间表型分析评估鹰嘴豆枯萎病严重程度

利用高通量田间表型分析评估鹰嘴豆枯萎病严重程度

本文提出利用遥感技术监测鹰嘴豆枯萎病严重程度的方法并评估其可行性,植物表型资讯简介如下:

豆类作物如:鹰嘴豆(Cicer arietinum L.)作为优质的食物来源,能够为人类和牲畜提供蛋白质和矿物质。此外,豆类是土壤氮循环的重要来[……]

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利用高分辨率无人机图像对田间种子发芽进行快速分类

本文比较了两种机器视觉方法(ExG + Otsu分割法和k均值聚类法)对三种作物发芽率等级(良好、平均和差)进行分类,植物表型资讯简介如下:

作物育种包括编辑作物遗传图谱以提高作物品质的过程。为了达到最佳效果,作物育种学家必须种植数以[……]

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利用红外热成像技术对果树水分胁迫进行表型分析

利用红外热成像技术对果树水分胁迫进行表型分析

本文旨在开发和评估一种能够以非接触以及非破坏性的方法——红外热成像技术,来分析作物水分状况,植物表型资讯简介如下:

研究人员首先利用红外热成像装置对桃树进行热成像,随后根据红外热图像处理方法提取精确的叶片温度;接着根据获得的叶片发射率[……]

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基于计算机视觉和机器学习的农业发展研究综述

基于计算机视觉和机器学习的农业发展研究综述

本文综述了机器学习和计算机视觉技术在农业领域的内在联系,并对全世界范围内种质、谷物以及水果的研究精彩摘要进行了阐述,植物表型资讯简介如下:

业在现代社会中的地位不容小觑。为了满足人类对粮食的巨大需求、缓解传统农业面临的种植问题,现已衍[……]

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识别长时间表型实验中的新兴现象

识别长时间表型实验中的新兴现象

本文提出了一种针对新兴现象的识别工具——TEP-Finder,植物表型资讯简介如下:

新兴现象(emerging phenomenon)被定义为在相对较短时间内表现出表型模式一致性的一组基因型,具有瞬变性以及多样性,以复杂的方式依赖于[……]

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在牧草生长中期利用无人机图像预测产量

在牧草生长中期利用无人机图像预测产量

本研究通过在牧草V12生长阶段(V12)分析基于无人机RGB图像获得的株高和植被指数来预测其产量,植物表型资讯简介如下:

实时监测作物生长对提高生产利润和降低成本至关重要。近两年来,低成本高空间分辨率无人机(UAV)逐渐成为精准农业领[……]

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利用无人机多光谱图像对谷物中生物乙醇潜力进行高通量表型分析

本文介绍了首次利用无人机多光谱图像对小麦、大麦和黑小麦(234地块)生物乙醇相关变量(总生物量干重、糖释放量和理论乙醇产量)进行评估,植物表型资讯简介如下:

近年来,以谷物秸秆为原料生产生物乙醇引起了人们的极大兴趣,从而导致在生物量和[……]

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建立准确、快速、无损的枇杷品种叶面积模型

建立准确、快速、无损的枇杷品种叶面积模型

本文对枇杷(Eriobotrya japonica Lindl)叶面积(LA)的7种不同预测模型进行了试验和评价,植物表型资讯简介如下:

本文对枇杷(Eriobotrya japonica Lindl)叶面积(LA)的7种不同预测模型[……]

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基于PCC-KMC算法和RGB成像技术量化水稻纹枯病

基于PCC-KMC算法和RGB成像技术量化水稻纹枯病

本文提出了一种基于像素颜色和坐标的K-均值聚类(PCC-KMC)算法,通过基于像素的颜色(归一化RGB值)和空间信息(列坐标和行坐标)对水稻纹枯病(ShB)进行图像分析,植物表型资讯简介如下:

RGB数字图像检测是现有量化易倒伏、劳动[……]

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低成本作物3D建模

低成本作物3D建模

本文比较了两种低成本3D建模系统(RGB-D、SfM)在植物重建中的适用性,植物表型资讯简介如下:

通过植物建模可以获得植物整个生命周期发育的详细概述。近年来,3D处理算法在植物表型分析和农艺管理决策中取得了迅速发展。研究人员已经测试[……]

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将高光谱成像波段范围扩展到UV范围

将高光谱成像波段范围扩展到UV范围

本文引入了250-430nm范围内的成像UV线扫描仪来研究作物表型,植物表型资讯简介如下:

以往的植物表型研究中,高光谱成像主要集中在可见光(VIS, 400-700 nm)、近红外(NIR, 700-1000 nm)和短波红外(SW[……]

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基于近端平台的盆栽大豆彩色图像高通量表型分析

基于近端平台的盆栽大豆彩色图像高通量表型分析

本文旨在开发一种可以在自然光照下定量分析大豆冠层发育的3D成像方法,因此建立了一个基于Kinect传感器的大豆高通量表型分析平台,植物表型资讯简介如下:

冠层颜色和结构可以强烈反映植物功能。颜色特征、株高和冠层宽度是大豆(soybea[……]

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关于穇子表型组学与基因组学的现状与展望

关于穇子表型组学与基因组学的现状与展望

穇子(Eleusine coracana L. Gaertn)是世界半干旱地区至关重要的粮食和营养安全作物,兼具印度和非洲种质类型的独特特征,植物表型资讯简介如下:

穇子(Eleusine coracana L. Gaertn)是世界[……]

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利用生物刺激剂对干旱胁迫的辣椒植株进行动态生理表型研究

本文介绍了一个高通量功能表型分析系统(HFPS),可以在几种处理下同时、直接测量与其产量相关的生理性状,能够比较植物在动态环境中对不同环境条件的动态反应,植物表型资讯简介如下:

在非生物胁迫下提高作物产量是农业科学界面临的最大挑战之一[……]

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通过改进无人机高度估计在玉米成熟前进行产量预测

通过改进无人机高度估计在玉米成熟前进行产量预测

2017年间,德克萨斯大学试验站 G2F(Genome to Fields)混合试验中利用两个无人机系统(UAS)在三个环境胁迫处理下,每周对玉米实验田进行UAS图像收集,植物表型资讯简介如下:

实验结果显示,高空(120米)固定翼U[……]

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PhénoField®:管理和表征植物非生物胁迫的高通量表型平台

本文将通过2017年的小麦试验数据,重点介绍PhénoField®的生产能力,植物表型资讯简介如下:

为了评估水分亏缺对田间环境的影响,研究人员(或育种人员)必须在非常严格的田间环境中建立大型实验网络。PhénoField®平台是欧盟[……]

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Codelplant:利用回归RGB图像处理的颜色模型对植物图像进行分割

本文提出了一个具有通用性及开源性的方法——Codelplant,可用于生成表征数字图像中特定子集的颜色模型,植物表型资讯简介如下:

近年来,由于成像设备成本的降低、图像分辨率以及处理分析能力的提高,数字图像的颜色分析在植物研究中获得了[……]

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