利用遥感技术检测鳄梨树白腐病

利用遥感技术检测鳄梨树白腐病

本研究采用机器学习方法对成像技术提供的生理参数进行分析,植物表型资讯介绍如下:

白腐病是一种由土壤真菌 Rosellinia necatrix 引起的疾病,是许多木本作物(如鳄梨树Butyrospermum parkii Kotschy)[……]

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利用无人机RGB图像评估马铃薯作物的出苗量

利用无人机RGB图像评估马铃薯作物的出苗量

本研究开发了一个半自动图像分析软件,以估计从UAV捕获的高分辨率RGB正射图像中对评估作物出苗量的效用,植物表型资讯介绍如下:

作物出苗和冠层覆盖是马铃薯(Solanum tuberosum L.)品种评估和养分管理的重要生理特征,在[……]

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LiDARPheno——低成本叶片形态特征提取3D激光扫描系统

LiDARPheno——低成本叶片形态特征提取3D激光扫描系统

本文描述了一种低成本叶片形态特征提取3D激光扫描系统:LiDARPheno,植物表型资讯介绍如下:

随着人口不断增长,当今世界的粮食安全面临严峻的考验。基因改造工具为新作物鉴定和发展研究开辟了一个新时代。然而,植物表型技术的瓶颈制约了[……]

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葡萄园中应用无人机和地面探测系统的经济分析

葡萄园中应用无人机和地面探测系统的经济分析

本文针对航拍图像和地面系统成像技术在葡萄园中的经济效用进行了分析,植物表型资讯介绍如下:

随着表型技术的不断发展,空中和地面植被成像水平都有了大幅度的提高。本文在葡萄园区内进行了一项试验,分别使用深度相机或激光雷达系统比较了无人机和地[……]

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利用无人机多光谱图像的超高空间分辨率估算植被覆盖度

本研究利用无人机系统获取多光谱图像具有超高空间分辨率的优势来估算植被覆盖度,植物表型资讯介绍如下:

植被覆盖度是评估生态环境质量与植被生长的重要指标,通常根据卫星遥感和航空图像进行映射。利用无人机系统(UAS)获取的多光谱图像具有超高[……]

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利用陆地激光雷达数据聚类自动检测单个高粱穗

利用陆地激光雷达数据聚类自动检测单个高粱穗

本研究的主要目的是评估陆地激光扫描系统估算高粱穗数量和尺寸的可行性,植物表型资讯介绍如下:

在培育作物新品种或提高作物产量的过程中,植物育种者通常需要评估各种植物性状,即植物表型。此过程涉及到大量的人工测量,为育种计划中造成了瓶颈。利[……]

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UAV表型热成像传感器大比拼

UAV表型热成像传感器大比拼

本文对几种用于植被监测和植物表型分析的UAV表型热成像传感器展演调查,植物表型资讯介绍如下:

近年来,随着无人机(UAV)的日益普及,以及无人机和热成像传感器成本降低和可用性的增强,这项技术得到了广泛的应用,尤其是在精准农业和植物表型[……]

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植物表型3D成像的处理和分析技术概要

植物表型3D成像的处理和分析技术概要

本文针对现阶段科学家们如何理解和运用植物表型的3D成像技术做出处理和分析概述,植物表型资讯介绍如下:

现阶段,由于消费市场中技术改进和设备价格的降低,以及对机器人相关领域的巨大需求,机器视觉技术逐渐朝着三维(3D)方式发展,而植物表型[……]

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基于遥感和计算机应用的植物营养诊断研究进展

基于遥感和计算机应用的植物营养诊断研究进展

本文分析了基于遥感和计算机应用的植物营养诊断研究的进展,植物表型资讯介绍如下:

高光谱遥感、可见光遥感和冠层颜色分析是作物生长和营养快速诊断的重要手段。由于其测量稳定、快速、便捷、无损,同时冠层颜色参数NRI与植物氮营养指数和产量之间[……]

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大气变化条件下双视场系统的光谱数据采集

大气变化条件下双视场系统的光谱数据采集

本文研究了大气变化条件下双视场系统的光谱数据采集,针对早季大豆种群的案例展开研究,植物表型资讯介绍如下:

随着科学的发展,高光谱传感越来越多地用于精准农业研究。然而,就目前技术而言,使用太阳作为照明源的植物冠层高光谱测量还具有一定的挑[……]

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利用UAV光学图像早期检测作物疾病并评估严重程度

利用UAV光学图像早期检测作物疾病并评估严重程度

本文利用亚分米无人机光学图像技术,捕获关于作物性状与病害早期变化的数据并进行评估,植物表型资讯介绍如下:

在农场种植或农艺试验中,经常通过人工视觉来评估马铃薯晚疫病的发病率和严重程度,这项工作需要消耗大量劳动力,且容易出现主观性的误差[……]

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高通量表型帮助地中海地区的粮食安全

高通量表型帮助地中海地区的粮食安全

本文根据高通量表型分析探索了地中海地区粮食作物对水分胁迫和生物刺激剂的适应能力,植物表型资讯介绍如下:

根据IPCC 2014年的报告,地中海地区将受到强烈气候变化的影响——无论是在平均温度还是降水方面,都对粮食生产造成严重的影响。为[……]

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利用高斯过程主动学习算法进行高通量表型分析

利用高斯过程主动学习算法进行高通量表型分析

本文提出了一种主动学习算法,借助高斯过程模型准确地了解田间表型的分布,植物表型资讯介绍如下:

到2050年,世界人口预计将达到96亿,大多数主要作物需要增加产量以满足相应的营养需求和总可耕地面积下降。因此,科学家们需要找到优质作物的遗[……]

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用于基因组学时代的作物改良高通量表型分析

用于基因组学时代的作物改良高通量表型分析

本文回顾了过去十年中为了缓解“表型组学瓶颈”的现状而做的努力,利用高通量表型分析进行作物改良,植物表型资讯介绍如下:

随着基因组学技术的不断扩展,科学家们在揭开作物基因组的奥义方面取得了巨大的进步。然而,由于缺乏有效的表型数据,基因组[……]

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多光谱成像技术用于油菜光叶斑病的症状分析

多光谱成像技术用于油菜光叶斑病的症状分析

本研究试验了一种专门用于植物研究的多光谱系统,进行油菜光叶斑病的症状分析,植物表型资讯介绍如下:

光谱成像技术作为一种非侵入性诊断工具,在植物表型和育种界的应用日益广泛。然而,由于缺乏专门针对植物科学研究的成像系统,导致植物冠层测量的[……]

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利用RGB成像分析近交玉米幼苗的冷胁迫响应

利用RGB成像分析近交玉米幼苗的冷胁迫响应

本研究成功地使用基于图像的表型分析方法来表征玉米幼苗如何响应并从低温胁迫中恢复,植物表型资讯介绍如下:

提高玉米幼苗对低温胁迫的耐受性可以减轻气候变化对产量的影响。为了实现这一目标,本研究建立了一个基于生长室的系统,用于对40个玉米自[……]

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利用近端遥感区分虫害的病毒性

利用近端遥感区分虫害的病毒性

本文利用近端遥感技术来区分虫害的病毒性和非病毒性,植物表型资讯介绍如下:

近年来,近端遥感作为一种非侵入性的方法被广泛研究,并用来进行自动化诊断虫害。甜菜叶蝉(Circulifer tenellus)是一种危害农作物的昆虫,可传播甜菜[……]

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植物结构参数和叶绿素分布的3D监测

植物结构参数和叶绿素分布的3D监测

本研究使用被称为“运动结构”的摄影测量方法重建植物的3D图像,对植物结构参数和叶绿素分布进行检测,植物表型资讯介绍如下:

近年来,图像分析被广泛应用于精准、高效的植物监测。由于植物具有复杂的三维(3D)结构,因此,3D图像的采集和分析[……]

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蓝莓瘀伤检测 | 具有互补光谱感应范围的光谱成像系统

蓝莓瘀伤检测 | 具有互补光谱感应范围的光谱成像系统

本文介绍了一种用于蓝莓瘀伤检测的光谱成像系统,这种系统具有互补光谱感应范围的两种高光谱成像系统的数据融合,植物表型资讯介绍如下:

目前,蓝莓内部瘀伤的检测主要集中在单个高光谱成像(HSI)系统上,缺乏尝试具有互补光谱范围的不同HSI系[……]

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半自动植物表型3D建模系统

半自动植物表型3D建模系统

本文主要介绍了植物形态性状半自动三维建模系统的研制,植物表型资讯介绍如下:

植物形态特征(表型分析)的研究是大多数植物科学和育种中必不可少的过程。然而,植物表型分析技术的缓慢发展已成为阻碍试验精准度提高的瓶颈。因此,本文开发了一种自动[……]

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探索高温和水分胁迫对小麦光合作用的影响

探索高温和水分胁迫对小麦光合作用的影响

本文研究了小麦在高温和水分胁迫下的综合高分辨率表型、叶绿素荧光诱导动力学和光系统II动力学,植物表型资讯介绍如下:

本研究以3个小麦 (Triticum aestivum)品种为实验对象,在水分胁迫、高温和高温+水分胁迫条件下,研究了[……]

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利用深度学习高通量表型分析小麦开花时间的遗传机制

利用深度学习高通量表型分析小麦开花时间的遗传机制

本研究通过深度学习高通量表型分析深入了解了小麦开花时间的遗传机制,植物表型资讯介绍如下:

在遗传育种研究中,如何精准、快速地测量大群体植物性状已成为将基因型与表型联系起来的关键瓶颈。这一瓶颈限制了科学家们对植物基因组的探索和改良高产作[……]

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利用高通量3D模型分析大麦叶片伸长的遗传控制

利用高通量3D模型分析大麦叶片伸长的遗传控制

本研究利用高通量3D模型分析大麦叶片伸长的遗传控制,植物表型资讯介绍如下:

为了优化谷类作物的地上生长和结构,科学家们需要了解并控制其遗传成分。虽然目前使用二维成像高通量测量地上部分生长已经取得进展,但大规模重建小粒谷类作物的三维地上[……]

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基于机器学习的无人机喷洒区域识别系统

基于机器学习的无人机喷洒区域识别系统

本文研制了一个基于机器学习的无人机喷洒区域识别系统,植物表型资讯介绍如下:

近年来,基于无人机(UAV)的喷洒系统已成为使用机器学习方法精确喷洒农药的重要手段。本研究的目的是开发一种具有高计算速度和良好精准度的机器学习系统,用于识别无[……]

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Plant Screen Mobile:用于植物性状分析的APP

Plant Screen Mobile:用于植物性状分析的APP

本文介绍了一个用于植物性状分析的开源移动设备应用程序:Plant Screen Mobile,植物表型资讯介绍如下:

叶面积的发展是量化植物生长和生理功能的基本变量之一,因此被广泛用于表征基因型与环境的相互作用。迄今为止,科学家们对叶[……]

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不同物候期水稻不同氮速率下高光谱植被指数动态冠层变量的估算

本文对不同物候期水稻在不同氮速率下的高光谱植被指数动态冠层变量进行了估算,植物表型资讯介绍如下:

为了预测作物生长和管理氮素(N)的施用,必须对冠层变量进行无损快速估算。高光谱遥感可用于及时、准确地估计冠层的理化性质;然而,与土壤和水[……]

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利用天气变量预测冠层温度概率的新模型

利用天气变量预测冠层温度概率的新模型

本文介绍了一种根据周期性和参数变化来预测冠层温度概率的新模型,植物表型资讯介绍如下:

连续测量冠层温度是监测植物水分状况的重要指标,预测冠层温度的能力将有助于指导作物灌溉调度。留意到冠层温度与其随时间变化的环境天气变量有关,且对冠层温[……]

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新型芒果产量估算系统:基于地面的高光谱成像

新型芒果产量估算系统:基于地面的高光谱成像

本文介绍了一种新型的芒果产量估算系统,利用从无人地面车辆上获取的地面扫描HSI进行产量估算,植物表型资讯介绍如下:

果园区块的果实产量估算是精准农业背景下的一个重要目标,它使农民更容易提前计划和有效利用资源。然而实现精准估算并不是一蹴[……]

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三种玉米3D表型数据采集方法的比较

三种玉米3D表型数据采集方法的比较

本文比较了三种玉米植物表型数据的采集方法:比较3D激光扫描,多视图立体重建和3D数字化估算,植物表型资讯介绍如下:

近年来,高通量表型分析已成为作物科学领域中日趋重要的课题。科学家们通常会采用各种各样的传感器和数据采集方法来获得相关的[……]

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