PhenoTrait应邀参加“中国草学会2017年年会”

PhenoTrait应邀参加“中国草学会2017年年会”

草业科技创新是我国草业发展的灵魂,更是现代草业科技发展的永恒真理。为了促进中国草业科学发展,展示我国草业学科最新的研究成果,2017年11月5日至8日,由中国草学会主办,华南农业大学承办的“中国草学会2017年年会”在广州珠江宾馆隆重举行。[……]

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重磅:“第二届亚太植物表型国际会议”第一轮通知

重磅:“第二届亚太植物表型国际会议”第一轮通知

联合国《世界人口展望报告》(World Population Prospects)指出,预计到2050年世界人口将超过90亿。因此,确保食品、饲料、纤维等安全供应是未来的重大挑战。应对这一挑战,需要大幅提高作物产量,增强作物对各种不良环境的[……]

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2017全国植物生物学大会隆重召开

2017全国植物生物学大会隆重召开

为展示我国植物生物学研究的最新成果和进展,促进植物科学改善人类生活,加强相关领域科研人员之间的交流与合作,2017年10月9-12日,由中国细胞生物学学会、中国作物学会、中国植物学会、中国植物生理与植物分子生物学学会、中国遗传学会联合举办的[……]

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我司与法国农业科学院就根系表型展开深入合作

我司与法国农业科学院就根系表型展开深入合作

近日,慧诺瑞德(北京)科技有限公司正式与法国农业科学院(INRA)下属负责技术转化的公司INRA Transfert和INOVIAFLOW签署合作协议,三方将就高通量植物根系表型微根窗测量技术展开深入合作。

INRA Transfer[……]

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2017山东省植物表型与光合作用论坛暨第16次PhenoTrait论坛圆满结束

9月16日,位于泰山脚下的山东农业大学作物生物学国家重点实验室一楼报告厅,来自全国各地的170多位代表齐聚一堂,共同参加了由山东省植物生理学会主办的“2017山东省植物表型与光合作用论坛”,聆听了9位报告人的精彩报告,并进行了热烈的讨论。[……]

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山东省“2017植物表型与光合作用论坛” (9月16日) 第二轮通知

为促进广大植物和农林科研工作者和育种家进一步加深对植物表型组学和表型技术的深入了解,迅速提升我省植物表型研究技术科学的水平,“植物表型与光合作用论坛” 拟于2017年9月16日—17日在山东农业大学举办。论坛由山东省植物生理学会主办,山东星[……]

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基因组学和生态学大会陆续召开  慧诺瑞德相关技术引起强烈关注

8月19-25日,备受瞩目的全国植物基因组学大会和国际生态学大会陆续召开。回首这短短一周,从基因组学到生态学,从甘肃兰州到首都北京,享誉国际、国内的各位专家老师纷至沓来,为大家带来一场又一场精彩的报告,促进国内科研工作者进行更加国际化、深层[……]

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PhenoTrait应邀参加“山东省植物科学暑期论坛”并做大会报告

由山东省植物生理学会主办的“2017山东省植物科学暑期论坛”于8月11-14日在淄博举办,来自全省相关研究单位的280位代表参加了本次论坛。本次论坛共有40个学术报告,内容非常精彩,吸引到了山东省内几乎所有植物研究相关单位的参加。

慧[……]

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十九届植物学大会圆满落幕 植物表型圈活动大放光彩

十九届植物学大会圆满落幕 植物表型圈活动大放光彩

2017年7月29日下午,历经整整一周的会议后,国际上规模最大的植物学会议——第19届国际植物学大会——圆满落下帷幕。

本届大会共有7358人注册,大会共举行了5场公众报告、1场深圳论坛、12场全会报告、33场主旨报告、49个培训会、[……]

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百廿人聚川农共论表型发展,十五届PhenoTrait论坛圆满结束

2017年7月3日,在成都西隅,在美丽而又热情的四川农业大学成都校区,整整120人,齐聚在第一教学楼309报告厅,和来自澳大利亚CSIRO、华中农业大学、四川农业大学、慧诺瑞德(北京)科技有限公司的7位报告人共同交流植物表型组学和表型技术,[……]

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四川农业大学“植物表型组学论坛”(7月3日)第二轮通知

农作物表型精准鉴定是全面解析表型与基因关系、深入认知生命过程的前提,是培育突破性新品种、保障国家粮食安全的迫切需求。与飞速发展的基因组技术相比,目前作物表型性状获取手段主要依靠人工完成,大部分还停留在“一把尺子一杆秤”的落后水平。由于缺乏足[……]

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上海农科院“植物表型技术论坛”暨第14次PhenoTrait论坛圆满结束

2016年6月16日,位于奉贤区的上海市农业科学院设施园艺研究所5楼会议室内,朱为民研究员正在为“植物表型论坛”致开幕词。他介绍了刚刚闭幕的中国种子协会第六次会员代表大会的情况,并引申到植物表型研究的重要性上来,寥寥数语道出了论坛举办的目的[……]

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上海农科院“植物表型技术论坛”(6月16日)通知

上海农科院“植物表型技术论坛”(6月16日)通知

农作物表型精准鉴定是全面解析表型与基因关系、深入认知生命过程的前提,是培育突破性新品种、保障国家粮食安全的迫切需求。与飞速发展的基因组技术相比,目前作物表型性状获取手段主要依靠人工完成,大部分还停留在 “一把尺子一杆秤”的落后水平。由于缺乏[……]

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华中农业大学作物表型论坛暨第13次PhenoTrait论坛圆满结束

2017年5月14日,华中农业大学作物遗传改良国家重点实验室一楼学术报告厅,来自北京、上海、黑龙江、甘肃、陕西、山西、江苏、浙江、福建、云南、贵州、广东、河南、河北、湖北等地数十个研究单位的150位代表齐聚一堂,共同参加由华中农业大学作物遗[……]

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华中农业大学“作物表型组学论坛”(5月14日)第二轮通知

农作物表型精准鉴定是全面解析表型与基因关系、深入认知生命过程的前提,是培育突破性新品种、保障国家粮食安全的迫切需求。与飞速发展的基因组技术相比,目前作物表型性状获取手段主要依靠人工完成,大部分还停留在“一把尺子一杆秤”的落后水平。由于缺乏足[……]

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浙江大学“植物表型和光合作用论坛”(5月3日)第二轮通知

世界范围内人口的续增长,使得粮食安全问题成为农业研究的首要难题。为了应对该挑战,需要开发适应各种气候变化的性状优良的作物品种。因此,近年来植物表型研究逐渐成为农业研究领域的热点,包括美国在内的很多国家都在准备或已经开始进行植物表型计划!植物[……]

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南京农业大学作物表型组学论坛暨第11次PhenoTrait论坛圆满结束

2017年4月19日,南京农业大学图书馆报告厅座无虚席,来自全国各地的150多位代表齐聚一堂,共同参加由南京农业大学作物表型组学交叉研究中心主办,由作物遗传与种质创新国家重点实验室、江苏省现代作物生产协同创新中心和慧诺瑞德(北京)科技有限公[……]

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十大院士三亚论稻谈发展 慧诺瑞德表型技术育未来

十大院士三亚论稻谈发展 慧诺瑞德表型技术育未来

4月12-13日,首届中国(三亚)国际水稻论坛在有着“东方夏威夷”之称的海南三亚成功召开,以袁隆平为首的十大院士、数百名来自国内外的专家学者共同出席了本次论坛,同台“论稻”。其中,“杂交水稻之父”、中国工程院院士袁隆平以超级杂交稻育种研究进[……]

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南京农业大学“作物表型组学论坛”(4月19日)第二轮通知

过去20年来,随着技术的发展,大量的植物全基因组测序已经完成,但对这些基因组进行解析的难度要远远大于测序的难度,多数基因的功能暂时还不清楚。在农业育种上所关心的核心问题——性状(Trait)也就是表型(Phenotype)——由于受到基因和[……]

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“作物光合生理生态国际研讨会”第一轮通知

“作物光合生理生态国际研讨会”第一轮通知

为满足不断增长的人口对粮食的需求,需要采用创新的技术来实现可持续的作物生产。由华中农业大学、中国科学院上海生命科学院和澳大利亚国立大学联合主办的International Workshop on Crop Photosynthetic Ec[……]

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慧诺瑞德赴美参加Phenome 2017大会

慧诺瑞德赴美参加Phenome 2017大会

2017年2月10-14日,美国植物表型界的第一次大规模学术会议——Phenome 2017——在亚利桑那州美丽的小城图森召开。作为中国植物表型研究领域的推动者,慧诺瑞德(北京)科技有限公司韩志国博士作为中国大陆唯一的代表全程参加了本次会议[……]

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第19届国际植物学大会“植物表型分会场”报告题目确认

这是继“第一届亚太植物表型国际会议”之后,亚洲植物表型领域的又一隆重盛会。这是由国际植物表型网络(IPPN)和中国最专业的表型机构联合组织的一次盛会。来自7个国家17个研究单位的代表将做24个专业的植物表型学术报告,涵盖表型技术和表型应用两[……]

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国际主要植物表型网络介绍

国际主要植物表型网络介绍

植物表型组学和高通量植物表型研究在过去10年来得到飞速发展。但与基因组学相比,表型组学仍处于早期发展阶段,并且高通量植物表型的研究存在技术成本高的弱点,导致并不是每一个研究单位都能开展高通量植物表型研究。

为此,国际上诞生了一系列的植[……]

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慧诺瑞德参加第25届动植物基因组会议(PAG)

慧诺瑞德参加第25届动植物基因组会议(PAG)

1月14-18日,国际上最著名的专业学术会议之一,第25届动植物基因组会议(The Plant and Animal Genome XXV Conference, PAG)在美国圣地亚哥召开。这已经是该国际会议第25次在Town and C[……]

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关于请推(自)荐植物表型组学专业委员会委员的通知

关于请推(自)荐植物表型组学专业委员会委员的通知

各有关单位及专家:

当前,植物表型研究取得重要进展,相关成果及其在农业生产中的应用前景受到广泛关注。植物表型组学是一个跨学科的研究领域,它必须与基因组学、生物信息学、大数据计算相结合才能更好的为育种服务。国际植物表型组织(IPPN)、[……]

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