百博智慧大讲堂第60期通知

百博智慧大讲堂第60期通知

随着人工智能、大数据、基因编辑、表型组学、物联网等技术的蓬勃发展,现代农业已进入数字农业时代,正在力争踏上智慧农业的快车。

在数字农业时代,对作物数据的多维信息获取和分析、精准基因型和表型鉴定、种业数据库的建立、大数据分析、模型预测等[……]

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基于卷积神经网络的叶片气孔自动计数方法

基于卷积神经网络的叶片气孔自动计数方法

本文提出了一种基于深卷积神经网络的植物叶片显微图像气孔自动分割及参数计算方法,植物表型资讯介绍如下。

 

 

 

 

气孔是植物表皮上的微孔,可调节叶片水分和二氧化碳含量[……]

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高光谱成像的植物表型系统校准传递

高光谱成像的植物表型系统校准传递

本研究中将校准传递视为一个光谱调整过程,并比较了四种不同的光谱调整方法(DS、PDS、DPDS和SST),植物表型资讯介绍如下。

 

 

 

高光谱成像是植物表型分析中最常用的技术之一。[……]

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检测葡萄衰退相关病害的潜在工具

检测葡萄衰退相关病害的潜在工具

本文旨在a)确定葡萄叶片(GTDs和GLRaV)无症状和有症状的光谱特征;b)分析无症状叶片的光谱响应是否能与有症状叶片区分;以及c)确定鉴别光谱响应的最有用波长,植物表型资讯介绍如下。

在巴西南部Serra Gaucha地区,葡萄生[……]

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百博智慧大讲堂第58-59期通知

百博智慧大讲堂第58-59期通知

随着人工智能、大数据、基因编辑、表型组学、物联网等技术的蓬勃发展,现代农业已进入数字农业时代,正在力争踏上智慧农业的快车。

在数字农业时代,对作物数据的多维信息获取和分析、精准基因型和表型鉴定、种业数据库的建立、大数据分析、模型预测等[……]

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利用语义分割提高冬小麦穗的分割精度

利用语义分割提高冬小麦穗的分割精度

本研究提出了一种基于语义分割的方法——EarSegNet,对田间条件下采集的小麦冠层图像进行像素级分类,植物表型资讯介绍如下。

 

 

 

从冠层图像中快速、准确地分割冬小麦穗,可以有效[……]

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全球麦穗检测挑战赛数据库

全球麦穗检测挑战赛数据库

通过国际合作,我们建立了一个大型、多样化和标记良好的数据库——全球麦穗检测挑战赛(GWHD)数据库,植物表型资讯介绍如下。

 

 

 

 

麦穗检测是一项重要的工作,可以[……]

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植物表型平台与图像分析技术研究进展与展望

植物表型平台与图像分析技术研究进展与展望

近日,南京林业大学张慧春教授等在农业机械学报 发表了题为《植物表型平台与图像分析技术研究进展与展望植物》,阐述了基于光学成像的植物表型信息采集平台与图像分析技术的研究进展,从室内、田间不同的使用环境出发,根据不同搭载方式,总结分析了各表型平[……]

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利用图像处理技术实现大豆毛状体自动计数

利用图像处理技术实现大豆毛状体自动计数

本文开发了一种简化的自动和半自动毛状体计数图像处理方法,植物表型资讯介绍如下。

 

 

 

 

毛状体是植物表皮细胞的附属结构,具有许多重要的生物功能,包括防止食草动物以[……]

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百博智慧大讲堂第56-57期

百博智慧大讲堂第56-57期

随着人工智能、大数据、基因编辑、表型组学、物联网等技术的蓬勃发展,现代农业已进入数字农业时代,正在力争踏上智慧农业的快车。

在数字农业时代,对作物数据的多维信息获取和分析、精准基因型和表型鉴定、种业数据库的建立、大数据分析、模型预测等[……]

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大豆水分状况测定的表型工具

大豆水分状况测定的表型工具

本研究旨在将相对含水量、气体交换测量等生理变量与植被指数(VIs)和光谱带相关联,优化植物表型分析工具,植物表型资讯介绍如下。

 

 

 

干旱是制约大豆生产的主要因素之一。现有[……]

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利用近端遥感监测冬小麦真菌病害

利用近端遥感监测冬小麦真菌病害

本文旨在评估自然条件下小麦条锈病(SR)、褐锈病(BR)和赤霉病(STB)的严重程度,并根据地面平台上的多光谱相机获取的图像,突出感兴趣的波段,植物表型资讯介绍如下。

 

 

 

冬小麦[……]

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人工智能与植物胁迫表型:挑战与机会

人工智能与植物胁迫表型:挑战与机会

本文提出了一个利用ML技术的总体策略,系统地使植物胁迫表型在不同类型胁迫、作物种类和环境的多个尺度上得到应用,植物表型资讯介绍如下。

 

 

 

 

植物胁迫表型[……]

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基于深度学习的水稻有效分蘖自动检测

基于深度学习的水稻有效分蘖自动检测

本文提出了一种基于深度学习卷积神经网络(CNN)的水稻有效分蘖数自动检测与计数方法,数植物表型资讯介绍如下。

 

 

 

单株有效分蘖数是影响水稻产量的重要农艺性状之一。然而,人[……]

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近端遥感系统:THEMS

近端遥感系统:THEMS

本文介绍了近距离观测系统“THEMS”的设计和运行技术细节,该系统可在短时间尺度上生成无人值守的森林冠层长期高质量热和高光谱图像,植物表型资讯介绍如下。

 

 

 

 [……]

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机器人自动测量植物茎粗

机器人自动测量植物茎粗

本研究旨在开发一个能够自动检测、抓取植株(玉米、高粱)茎杆,并测量其茎粗的机器人系统,植物表型资讯介绍如下。

 

 

 

植物表型的高频测量使得在生长季节监测植物生长状态成为可能[……]

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利用光谱分析进行高通量植物表型研究

利用光谱分析进行高通量植物表型研究

本文开发了一种基于一维卷积神经网络的端到端深度学习模型——DeepRWC,可以直接从植物的平均光谱反射率预测植物相对含水量(RWC),数植物表型资讯介绍如下。

 

 

 

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玉米雄穗检测:当前技术水平基准

玉米雄穗检测:当前技术水平基准

本文以玉米穗为研究对象对几个当前技术水平的目标检测与计数算法算法进行全面比较与评估从而构建了一个可靠的参考基准,数植物表型资讯介绍如下。

 

 

 

计数是农业中的估产、发育期观[……]

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基于深度学习的幼苗发育监测

基于深度学习的幼苗发育监测

本文提出一个成像系统,该成像系统从顶视图对整个幼苗生长过程进行了筛选,植物表型资讯介绍如下。

 

 

 

利用基于计算机视觉的高通量表型分析技术监测种子出苗和早期发育时间是植物学[……]

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利用高光谱成像检测南瓜白粉病

利用高光谱成像检测南瓜白粉病

本文利用高光谱成像(380-1020纳米)和机器学习开发了一种检测南瓜白粉病(PM)不同发展阶段(无症状期、早期、中期和晚期)的技术,植物表型资讯介绍如下。

 

 

 

本文利用[……]

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百博智慧大讲堂第55期通知

百博智慧大讲堂第55期通知

随着人工智能、大数据、基因编辑、表型组学、物联网等技术的蓬勃发展,现代农业已进入数字农业时代,正在力争踏上智慧农业的快车。

在数字农业时代,对作物数据的多维信息获取和分析、精准基因型和表型鉴定、种业数据库的建立、大数据分析、模型预测等[……]

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