综述:高精度卫星图像应用于作物表型

综述:高精度卫星图像应用于作物表型

本文综述了卫星图像在农业生产和作物表型上的应用,并提出了可以利用高分辨率卫星图像评估植物性状的建议,植物表型资讯介绍如下。

 

 

 

近十年来,利用传感和数据挖掘方法以高通量、[……]

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重磅 | 金秀良博士大作:高通量评估作物性状:地面及航空作物表型研究综述

作物表型分析是理解作物基因功能及环境效应的关键环节,表型组学技术的应用使种质资源和育种材料重要表型性状的鉴定和对应基因的筛选更加高效和精准,同时,也将有助于优质高产新品种的培育。近日,中国农业科学院作物科学研究所作物表型创新研究组组长金秀良[……]

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主动学习对基于图像的植物表型分析有多大用处?

主动学习对基于图像的植物表型分析有多大用处?

本文提出了主动学习算法来减少深度学习模型所需的标记量,同时获得良好的预测性能,植物表型资讯介绍如下。

 

 

 

深度学习模型已成功应用于各种基于图像的植物表型分析中,包括植物病[……]

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细粒度识别在高通量表型分析中的应用

细粒度识别在高通量表型分析中的应用

本文提出了一种简单而直观的基于轮廓的植物品种对象描述方法——径向对象描述法,植物表型资讯介绍如下。

 

 

 

细粒度识别的目的是从图像中对鸟类和汽车模型等子类对象进行分类。在高[……]

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果园环境中基于深度神经网络的猕猴桃实时检测

果园环境中基于深度神经网络的猕猴桃实时检测

本文提出了一种基于深度神经网络(DNNs)建立的精确、快速、鲁棒的自主授粉机器人系统对猕猴桃花进行检测的方法,植物表型资讯介绍如下。

 

 

 

本文提出了一种基于深度神经网络([……]

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纳米微无人机:精准农业的新挑战?

纳米微无人机:精准农业的新挑战?

本文分析了无人机在精准农业应用中的障碍,包括监管问题以及技术要求等问题,植物表型资讯介绍如下。

 

 

 

通过在卫星和田间观测无法达到的空间和时间尺度上收集数据,无人机正在彻底[……]

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一年生豆科植物根系结构的比较表型研究

一年生豆科植物根系结构的比较表型研究

本文假设在各种豆类作物中根级投资和资源获取策略的权衡是可见的,对普通菜豆(Phaseolus vulgaris)、三元豆(Phaseolus acutifolius)、豇豆(Vigna unguiculata)、大豆(Glycine max[……]

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利用高通量无人机遥感技术追踪针叶树幼苗物候

利用高通量无人机遥感技术追踪针叶树幼苗物候

本文证明了基于无人机的类胡萝卜素敏感光谱指数,例如Chl/类胡萝卜素指数(CCI),可以利用季节性变化的类胡萝卜素水平与光合作用变化之间的密切关系,来追踪针叶树的物候,植物表型资讯介绍如下。

 

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利用深度学习从遥感图像中提取苹果树冠信息

利用深度学习从遥感图像中提取苹果树冠信息

本文提出了一种果园数据采集和分析技术,该技术利用从无人机(UAV)采集的远程图像结合深度学习卷积神经网络,自动检测和分割单株树木,并测量苹果树冠宽度、周长和树冠投影面积,植物表型资讯介绍如下。

 

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百博智慧大讲堂第44-45期通知

百博智慧大讲堂第44-45期通知

随着人工智能、大数据、基因编辑、表型组学、物联网等技术的蓬勃发展,现代农业已进入数字农业时代,正在力争踏上智慧农业的快车。

在数字农业时代,对作物数据的多维信息获取和分析、精准基因型和表型鉴定、种业数据库的建立、大数据分析、模型预测等[……]

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无人机和深度卷积神经网络在监测入侵野生外来植物中的应用

本文提出可以利用无人机智能监控解决这一问题。野外IAPs的准确、快速鉴定是智能监测的核心。研究人员利用无人机获取野外环境下监测区域的彩色图像,并提出了一种基于深卷积神经网络(CNN)的IAPsNet来识别图像中出现的IAPs,植物表型资讯介[……]

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利用深度学习和移动设备进行葡萄品种鉴定

利用深度学习和移动设备进行葡萄品种鉴定

本研究旨在开发一个在Android客户端上运行的应用程序(App),实现对酿酒葡萄的自动、实时识别,帮助种植者快速获取葡萄品种信息,植物表型资讯介绍如下。

 

 

 

传统葡萄品[……]

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