玫瑰植物的立体图像分割与三维重建

玫瑰植物的立体图像分割与三维重建

本文提出的方法是花园机器人视觉模块的一部分。花园机器人能够导航到玫瑰花丛,并根据修剪规则进行修剪,植物表型资讯如下。

 

 

 

本文提出的方法是花园机器人视觉模块的一部分。花园[……]

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食物中的光子:谷类作物光合作用的遗传改良

食物中的光子:谷类作物光合作用的遗传改良

本文指出可以利用高通量技术探索光合作用中的遗传多样性,而低成本基因分型有助于发现这种变异背后的遗传结构,植物表型资讯如下。

 

 

 

光合作用已经成为提高谷物产量的一个重要特性[……]

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百博智慧大讲堂第10-14期通知

百博智慧大讲堂第10-14期通知

随着人工智能、大数据、基因编辑、表型组学、物联网等技术的蓬勃发展,现代农业已进入数字农业时代,正在力争踏上智慧农业的快车。

在数字农业时代,对作物数据的多维信息获取和分析、精准基因型和表型鉴定、种业数据库的建立、大数据分析、模型预测等[……]

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利用无人机高光谱遥感数据估算作物生长参数

利用无人机高光谱遥感数据估算作物生长参数

本研究评估了利用高光谱指数、红边参数及其组合来估计和绘制冬小麦不同生长阶段的AGB和LAI的分布,植物表型资讯如下。

 

 

 

地上生物量(AGB)和叶面积指数(LAI)是评估[……]

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使用MIAPPE 1.1启用植物表型数据集的可重用性

使用MIAPPE 1.1启用植物表型数据集的可重用性

本文发布了MIAPPE 1.1版本,它增强了现有MIAPPE标准的覆盖范围,植物表型资讯如下。

 

 

 

在现代科学中,实现数据重用和知识发现变得越发重要,需要对数据发布实践进[……]

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综述:通过成像表型和基因组选择促进雀麦草育种

综述:通过成像表型和基因组选择促进雀麦草育种

本文综述了国内外牧草育种成就和面临的挑战以及全球气候变化对牧草作物的影响,并探讨了高通量成像表型技术和基因组选择技术在牧草产量和品质选择方面的应用前景,植物表型资讯如下。

 

 

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用于植物表型的低成本高光谱单像素成像

用于植物表型的低成本高光谱单像素成像

本文使用了最新压缩感知方法和单像素成像设置,基于傅里叶变换生成的投影模式(傅里叶变换以其特性和减少采集和计算时间而闻名),在实验室中开发并研究了一种低成本、中等通量原型,植物表型资讯如下。

 

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百博智慧大讲堂第6-9期通知

百博智慧大讲堂第6-9期通知

随着人工智能、大数据、基因编辑、表型组学、物联网等技术的蓬勃发展,现代农业已进入数字农业时代,正在力争踏上智慧农业的快车。

在数字农业时代,对作物数据的多维信息获取和分析、精准基因型和表型鉴定、种业数据库的建立、大数据分析、模型预测等[……]

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大田作物三维表型与冠层三维辐射定量评估

大田作物三维表型与冠层三维辐射定量评估

本研究基于多视角图像序列构建大田玉米、大豆单作及间作植物冠层三维结构,并与冠层三维辐射模型耦合进行冠层内辐射分布的定量化,为植物三维株型评价、筛选合理冠层结构等提供依据,植物表型资讯如下。

 

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利用高光谱遥感技术检测白菜和菠菜叶潜蝇

利用高光谱遥感技术检测白菜和菠菜叶潜蝇

本文在日落后使用主动光源获取高光谱遥感数据并介绍了一种基于高光谱遥感数据的分类算法性能评估的综合方法,植物表型资讯如下。

 

 

 

对园艺温室作物(如白菜和菠菜)中叶潜蝇暴发的[……]

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专刊社论“利用无人车和无人机影像对作物表型的估算”

本专刊收录了利用无人车和无人机影像估算作物表型性状的30篇论文,介绍了该领域最新的研究进展,其中无人机论文22篇和无人车论文12篇。专刊涵盖了16篇关于数码相机的论文,11篇关于多光谱影像的论文,以及另外4篇关于高光谱和三维数据采集系统的论[……]

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基因组表型组关联分析(GPWAS)鉴定玉米和拟南芥中功能保守基因

随着植物表型组学的发展,越来越多的植物表型正在被挖掘和测量。丰富的植物表型数据带来了全新的角度来审视基因组和表型组之间的关系,本文通过利用基因组表型组关联分析(GPWAS)对注视的基因进行潜在功能基因的挖掘和预测,植物表型资讯如下。[……]

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基于计算机视觉和机器学习的大豆根系表型分析pipeline

基于计算机视觉和机器学习的大豆根系表型分析pipeline

本文开发了一个可移动、低成本、高分辨率的根系表型系统,该系统由计算机视觉成像平台和基于ML的分割方法组成,通过基于图像的性状处理和分析获得大量根系样本,从而建立一个无缝、端到端pipeline,植物表型资讯如下。

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小麦早期选择周期的高通量表型分析

小麦早期选择周期的高通量表型分析

本文旨在比较无人机(UAV)和陆地遥感在早期选择周期中评估每个选择小区中不同行数小麦基因型谷物产量的性能,植物表型资讯如下。

 

 

 

加强植物育种以确保全球粮食安全需要新技术[……]

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表型分析:为育种家打开了解植物的新窗口

表型分析:为育种家打开了解植物的新窗口

本文涵盖了种子、芽和根性状在受控环境以及田间环境中的最新表型研究,植物表型资讯如下。

 

 

 

植物表型可以对植物结构、功能以及与环境的相互作用进行无损量化。高通量表型能够测量[……]

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海外华人谈Phenome 2020之爱荷华州立大学盖倞尧

海外华人谈Phenome 2020之爱荷华州立大学盖倞尧

受疫情影响,上周举行的美国植物表型会议Phenome 2020并没有来自中国大陆的代表。Phenome会议历来是国际植物表型圈最棒的会议之一,为了更好的与国内植物表型圈同仁分享会议进展,我们邀请到几位海外华人代表谈一下他们的参会感想。今天来[……]

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基于深度学习的表征植物病害新视角

基于深度学习的表征植物病害新视角

近年来,研究人员提出了通过基于深度学习的现代自动图像识别系统来改进现有的植物病害早期检测程序。本文对这些方法进行了详细研究,特别是基于卷积神经网络的方法,植物表型资讯如下。

 

 

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