C4水稻之路:进展和展望

C4水稻之路:进展和展望

本文更新了C4水稻项目的进展,植物表型资讯介绍如下:

国际C4水稻联盟旨在向水稻引入高容量光合作用机制,即C4途径,以提高水稻产量。C4途径的特点是生化和解剖学的复杂结合,可确保维管束鞘(BS)细胞中Rubisco位点周围高CO2分压[……]

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无人机(UAS)技术及其在农业领域的应用

无人机(UAS)技术及其在农业领域的应用

本篇综述对该技术的利弊进行了讨论,并对有关农业UAS技术的未来研究领域进行了简要展望,植物表型资讯介绍如下:

随着时间推移,许多传感器被用于精准农业。然而直到最近,某些传感器才被应用于无人机系统(UAS)。UAS技术为各类农业提供了更[……]

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利用深度神经网络和彩色成像技术检测小麦赤霉病

利用深度神经网络和彩色成像技术检测小麦赤霉病

本文旨在开发一种用于处理小麦彩色图像并使用深度学习和图像处理技术准确检测病害区域的方法,植物表型资讯介绍如下:

小麦赤霉病(FHB)在世界范围内分布广泛,该病害会降低小麦品质并导致其减产。因此,能够以高通量方式检测小麦FHB对种植者和[……]

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EURoot玉米小组中评估Shovelomics根系性状

EURoot玉米小组中评估Shovelomics根系性状

为了研究N有效性对RSA以及生长环境的影响,本文以36个不同dent玉米自交系与flint玉米自交系杂交品种UH007为材料,在3个不同的地点进行了2年以上的N响应测试,植物表型资讯介绍如下:

 

未来几十年农业持续集[……]

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利用生成对抗网络生成植物幼苗的人工图像

利用生成对抗网络生成植物幼苗的人工图像

本文针对该领域深度学习系统缺乏训练数据的问题,提出了一种使用生成对抗网络(GAN)生成植物幼苗人工图像样本的方法,植物表型资讯介绍如下:

 

就视觉外观而言,植物幼苗是具有较低种间差异、较高种内差异域的一部分。本文针对[……]

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田间作物育种中利用LiDAR估算生物量和冠层高度

田间作物育种中利用LiDAR估算生物量和冠层高度

本文证明了LiDAR是一种能够从麦田试验中收集三维数据的传感器,并有可能为小麦育种人员提供客观、无损、高通量AGB和CH估计值,植物表型资讯介绍如下:

地上生物量(AGB)是小麦育种中极具开发潜力的性状,与冠层高度(CH)密切相关。然[……]

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评估X射线荧光光谱法作为分析豌豆种子营养工具的性能

本研究旨在评估X射线荧光光谱法(XRF)分析豌豆种子中微量元素(Mn、Fe、Cu、Zn、Se)和大量元素元素(K、Ca)的有效性和可靠性,植物表型资讯介绍如下:

首先将豌豆种子样品磨成粉粒,收集XRF光谱。然后选取73个豌豆种子样品,[……]

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利用SVM和hyper-hue在高光谱图像中对绿色植物进行分割

利用SVM和hyper-hue在高光谱图像中对绿色植物进行分割

本文针对高光谱图像中绿色植物分割问题,提出了一种基于hyper-hue预处理的单类支持向量机分类器,植物表型资讯介绍如下:

基于高光谱对绿色植物进行分割在植物表型分析中起着重要作用,但该技术目前还没有得到足够的重视。现有的图像分割方法[……]

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猕猴桃果园自主导航重型平台的设计与测试

猕猴桃果园自主导航重型平台的设计与测试

本文介绍了一种能在1.4米高的凉棚式猕猴桃果园下承载1000公斤重量的重型平台,植物表型资讯介绍如下:

专为野外使用而设计的园艺机器人通常在果园或农场中需要运输工具。一种常见的方法是直接集成驱动系统,但是总体复杂性很高。或者,可以将机[……]

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太赫兹光谱成像定量测定植物叶片成分的空间分布

太赫兹光谱成像定量测定植物叶片成分的空间分布

本文通过基于扩展的Landau–Lifshitz–Looyenga模型,利用粒子群优化算法对THz数据中叶片成分的空间异质性进行一次性定量测定,并使用九重葛叶片进行实验验证,植物表型资讯介绍如下:

植物叶片具有由液体、固体和气体物质的[……]

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三维对应分组算法性能比较

三维对应分组算法性能比较

本文通过对比常用的三维对应分组算法在模型创建、植物识别和植物部分识别等方面的重要作用,对其性能进行了评价,植物表型资讯介绍如下:

植物物候学可以用来监测植物的生长发育和健康状况。立体重建、图像检索、对象跟踪和对象识别等计算机视觉应用在[……]

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利用深度学习和多视角视觉对植物进行部分分割

利用深度学习和多视角视觉对植物进行部分分割

针对植物部分分割问题,本文提出了一种深度学习方法,植物表型资讯介绍如下:

为了促进基因型-表型关系的理解,植物学家和育种学家正在寻找能够提供更详细植物信息的表型系统。现存大多表型系统提供的信息为植株水平,而不是特定植株器官水平,如叶片[……]

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基于无人机和卫星高分辨率图像对干豆进行高通量表型分析

本文旨在利用DDP和ADP两个育种小组基因型,对不同分辨率的航空图像进行作物表型和物候性状评价,植物表型资讯介绍如下:

干豆育种对提高大豆产量和抗生物/非生物胁迫能力至关重要。表型鉴定是育种中作物性状评价的关键过程。近年来,为了提高作[……]

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通过高通量表型分析开发与菠菜生长相关的分子标记

通过高通量表型分析开发与菠菜生长相关的分子标记

本文评估了基于无人机(UAS)高通量表型分析获取菠菜(Spinacia oleracea L.)改良分子标记开发数据的有效性,植物表型资讯介绍如下:

目前,尽管基因测序已取得突破,但是快速、准确和可复制表型平台的缺乏阻碍了利用遗传分析[……]

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使用γ射线和EMS诱导黑豆形态突变及其表型分析

使用γ射线和EMS诱导黑豆形态突变及其表型分析

本文以黑绿豆(T-9、Pant U-30)为材料,使用γ射线和甲基磺酸乙酯(EMS)单一和组合处理,产生诱变群体,植物表型资讯介绍如下:

近年来,因谷物豆类(包括黑豆)营养价值很高,全球——特别是人口增长飙升的国家对其需求大幅增加。因[……]

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基于基因型、传粉、表型和亲本鉴定的新型杂交育种方法

本文提出了一种可以对大量品系间杂交后代进行杂交性能评价的新型F1杂交育种方法,植物表型资讯介绍如下:

自交系配合力的测定是F1杂交育种过程中的最大限制因素,因为测定杂种性能需要进行大量品系间试验。本文提出了一种可以对大量品系间杂交后代[……]

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基于Jaya算法优化的深度神经网络对水稻叶病进行识别与分类

本文提出了一种用于水稻叶病进行识别与分类的基于Jaya算法优化的深度神经网络,植物表型资讯介绍如下:

在农业领域,从植物叶片图像中识别和分类病害是近年来的研究热点之一。利用图像处理技术对农业植物病害进行识别可以最大限度减少农民对农产品[……]

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基于深度学习的农机图像自动识别网络

基于深度学习的农机图像自动识别网络

本文利用农机运行监控服务系统中大量机器图像,构建了包含7种机器图像和6种异常图像的图像标注数据集,植物表型资讯介绍如下:

由于移动互联网所产生的海量数据以及大规模计算设备和技术的发展,深度学习算法在图像识别技术方面取得了突破。传统图像[……]

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基于类胡萝卜素植被指数准确监测落叶和常绿树种叶片光合作用物候

本文旨在通过评估东部白松、红枫和白橡木叶片中光合作用的季节调控和类胡萝卜素以及叶绿素相关变化的差异,是否能够利用不同植被指数充分代表光合作用和光保护过程,植物表型资讯介绍如下:

类胡萝卜素在针叶树越冬光合作用的季节调控和光保护中起着重[……]

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温室表型研究:基于传送系统去除温室微气候异质性

温室表型研究:基于传送系统去除温室微气候异质性

本文介绍了一个传统温室,该温室配备计算机算法控制的输送系统,能够使温室更均匀地散发热量,并照射到每个植株,植物表型资讯介绍如下:

温室设施是当下流行的一种作物研究方法,其吸引力在于,与田间试验相比,温室设施能够实现一年四季植物生长受控[……]

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对比灌溉条件下藜麦光谱反射指数和生理参数

对比灌溉条件下藜麦光谱反射指数和生理参数

本文对多种表型和生理参数在藜麦耐热基因型选择中的有效性进行了测试,植物表型资讯介绍如下:

高温和干旱环境是藜麦(Chenopodium quinoa Willd.)生产的主要制约因素。本文对多种表型和生理参数在藜麦耐热基因型选择中的有[……]

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干旱胁迫下小麦产量及产量组成的表型分析

干旱胁迫下小麦产量及产量组成的表型分析

本文在温室条件下,基于完全随机设计的因子试验,研究了干旱胁迫对小麦(Trticum aestivum L.)根系特征、产量和产量组成的影响,植物表型资讯介绍如下:

在全球雨养农业系统中,水分亏缺是制约小麦生长的最主要因素。本文在温室条[……]

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利用无人机真彩图像分析枣椰树盐分胁迫

利用无人机真彩图像分析枣椰树盐分胁迫

本文利用无人机拍摄的真彩图像,研究了土壤盐分和水盐分对枣椰树生长的影响,植物表型资讯介绍如下:

干旱国家的土壤主要遭受与环境问题相关的盐分和干旱迫害,这些环境问题可导致作物胁迫以及作物低产。本文利用无人机拍摄的真彩图像,研究了土壤盐分[……]

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条条大路通“生长”:基于图像分析和生化方法的生长测量

这篇综述总结了植物生长的细胞和分子机制,着重介绍了最新的成像和非成像技术来定量测量植物生长,包括对它们优、缺点的讨论,并根据所使用的技术类型,提出术语——增长率,植物表型资讯介绍如下:

植物生长是一个高度复杂的生物过程,涉及无数相互关[……]

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