利用深度学习从遥感影像中提取苹果树冠层信息

利用深度学习从遥感影像中提取苹果树冠层信息

本研究以中国山东省栖霞市为例,提出了一种基于深度学习的果树信息提取模型(TDA-M),植物表型资讯介绍如下。

在果园中,获取尽可能多的参数信息对于种植者至关重要,因为它促进了资源的有效利用,提高了单位面积和时间的回报。通过对果树分布、[……]

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利用语义分割对木薯根坏死进行评分

利用语义分割对木薯根坏死进行评分

本文提出了一种基于语义分割的深卷积神经网络自动评分方法,植物表型资讯介绍如下。

 

 

 

木薯是非洲许多地区的主要粮食作物,主要受到木薯褐条病(CBSD)影响。该病害影响块根,[……]

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利用NDVI间接选育热带水稻高产品种

利用NDVI间接选育热带水稻高产品种

本研究旨在探讨各种性状作为热带水稻育种高产间接选择标准的有效性,重点是快速和非破坏性的测定,植物表型资讯介绍如下。

 

 

 

育种家通过对大量选育株系和田间性状的鉴定,筛选出具[……]

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深度迁移学习在植物定位中的应用

深度迁移学习在植物定位中的应用

本文提出了一种利用有限地面真实数据将现有模型转换到新场景中估计植物位置的方法,植物表型资讯介绍如下。

 

 

 

 

 

植物表型分析重点是测量整[……]

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草莓果实形状的多维机器学习方法

草莓果实形状的多维机器学习方法

本文开发了一种数学方法,将水果形状分类从数字图像转换到有序尺度,称为k簇的主级数(PPKC)。利用人类可识别的形状类别,从多个形态分析中提取最适合遗传解剖和分析的定量特征,植物表型资讯介绍如下。

 

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用于农艺田间表型试验的可扩展数据管理系统

用于农艺田间表型试验的可扩展数据管理系统

本文提出了一个集成的数据管理和信息系统(DMIS),用于各种基于传感器的表型、环境和管理数据。DMIS可进行定制、具有通用性,并且可以从单个用户扩展到组织,植物表型资讯介绍如下。

 

 

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长期连续测定菠菜冠层光合作用与生长关系

长期连续测定菠菜冠层光合作用与生长关系

为了了解冠层尺度光合作用与生长的长期关系,本文结合开放式通量室方法和顶部冠层图像分析,连续且同时测量了菠菜冠层从移植到收获期间的净光合速率(Ac)和叶面积指数(LAI),植物表型资讯介绍如下。

 

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自载对植物茎杆机械稳定性和抗倒伏的影响

自载对植物茎杆机械稳定性和抗倒伏的影响

本文的目的有两个:(1)研究外载荷和植株重量对茎/茎位移和胁迫状态的综合影响;(2)为预测茎倒伏抗性的机械表型试验中的自重提供一个通用的计算框架,植物表型资讯介绍如下。

 

 

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利用叶片表型监测田间玉米水份状况

利用叶片表型监测田间玉米水份状况

本文在收集656幅自然环境下玉米植株原始图像的基础上,构建了不同水分胁迫水平(水分充足、水分减少和干旱胁迫)下的玉米叶片图像数据集,植物表型资讯介绍如下。

 

 

 

水分胁迫显[……]

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不同基因型水稻的图像表型分析

不同基因型水稻的图像表型分析

本研究旨在鉴别耐旱和易感基因型水稻,植物表型资讯介绍如下。

 

 

 

在气候变化的背景下,培育高产、耐旱/抗旱水稻品种是世界面临的一项重要挑战。以大米为主食的亚非等发展中国家,[……]

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利用元数据对农业中的光度表型进行转移学习

利用元数据对农业中的光度表型进行转移学习

本文结合图像、元数据以及捕捉嵌入到网络中的条件,能够使不同条件之间的估计和传输更加准确,植物表型资讯介绍如下。

 

 

 

在田间条件下对植物表型(如色调、光泽、色度)的估计对于[……]

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超分辨率根系成像

超分辨率根系成像

本文应用超分辨率(SR)卷积神经网络(CNN)来提高根部成像的反向散射X射线系统分辨率,植物表型资讯介绍如下。

 

 

 

高分辨率相机提供了诸如目标与背景识别以及对地面以上精细[……]

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基于深度学习的番茄病害目标检测改进

基于深度学习的番茄病害目标检测改进

本文提出了一种改进的Faster RCNN方法来检测番茄健康叶片和感染白粉病、枯萎病、叶霉病和ToMV四种病害叶片,植物表型资讯介绍如下。

 

 

 

为了提高作物病害叶片识别模[……]

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