多光谱成像在种子表型和质量监测中的应用概述

多光谱成像在种子表型和质量监测中的应用概述

本文旨在介绍关于多光谱成像在种子表型和质量监测中的应用,植物表型资讯介绍如下:

光谱成像技术作为光谱学和成像技术的协同整合,已经形成光谱成像模式,可通过提出不同的设计方案来解决质量评估难题,并在食品和农业领域得到有效和实际的应用。利用[……]

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利用X射线成像表征葡萄花序结构

利用X射线成像表征葡萄花序结构

本文通过表征葡萄的花序结构(花轴和所有没有浆果的枝条)——描述10种野生葡萄的变异,评估其潜在花序结构特征的系统发育信号,并在育种目标的背景下解释这种变异,植物表型资讯介绍如下:

图1样品制备和成像

研究人员首先采用三维X射线断[……]

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ColourQuant:从植物图像中提取和量化颜色表型的高通量技术

本文介绍了一种自动化的高通量模型——ColourQuant,可从植物图像中提取和量化颜色表型,植物表型资讯介绍如下:

色彩图案有助于影响生态互作、园艺育种及农业性能的重要植物特性。高通量颜色表型对于科学家们理解植物生物学及在植物育种过[……]

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关于未来粮食安全的现代作物育种问与答

关于未来粮食安全的现代作物育种问与答

本文针对未来的粮食安全需求提出了几项Q&A,讨论了作物育种的基本原理和特征,以及如何有效地探索现代技术,以在面临日益严峻的生产条件时促进作物改良,植物表型资讯介绍如下:

由于气候变化造成的酷热和干旱,世界各地的农民最近遭受了严[……]

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用于棉花表型分析的无人机多光谱成像系统

用于棉花表型分析的无人机多光谱成像系统

文介绍了无人机多光谱图像在棉花植株表型分析中的应用:利用无人机多光谱相机采集的多光谱图像,测量四种表型性状(株高、冠层覆盖度、植被指数和花),植物表型资讯介绍如下:

图1两个试验田的位置和绘图布局

本文介绍了无人机多光谱图像在棉[……]

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利用地面激光雷达开发花生冠层测量系统

利用地面激光雷达开发花生冠层测量系统

本研究搭建了地面激光雷达和RGB相机数据采集平台,对田间花生植株进行扫描,并开发数据处理和分析算法提取表征花生冠层结构的性状指标,植物表型资讯介绍如下:

植物结构特征对花生冠层内小气候有显著影响,同时与其杂草抑制、叶片和土壤疾病的发病[……]

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表型瓶颈:多元化表型共同体的挑战

表型瓶颈:多元化表型共同体的挑战

本文论述了表型的现状及当前面临的挑战,植物表型资讯介绍如下:

在过去的十年中,欧洲、澳大利亚、北美和亚洲各地区对植物表型领域的资金、研究时间和高科技设施等方面进行了大量投资。表型分析的参与者数量迅速增加,关注点逐渐从与经典农业性状相关[……]

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小麦不同基因型光诱导的光合速率差异研究

小麦不同基因型光诱导的光合速率差异研究

本文量化了不同基因型小麦的光诱导动力学变异,植物表型资讯介绍如下:

在最近的一项研究中科学家预测,由于光照条件的波动,Rubisco的缓慢诱导可以使小麦(Triticum aestivum)的碳同化降低21%,这种降低量可改善整个冠层[……]

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利用高通量植物表型和代谢组学探索植物的生物刺激作用

本文通过高通量植物表型和代谢组学研究植物源性蛋白质水解产物的生物刺激作用,植物表型资讯介绍如下:

设计和开发新的生物刺激剂是一个至关重要的过程,需要准确测试所选产品对植物形态生理特性的影响,并深入了解该产品的作用机制。经研究发现,使用[……]

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根据水稻生长前、中期植被指数的动态变化预测水稻产量

本研究根据水稻生长前期、中期植被指数的动态变化来预测水稻产量,植物表型资讯介绍如下:

预测水稻生长早期至中期的籽粒产量对水稻的早期诊断和追肥的定量调控具有重要意义。本研究于2015-2016年间,在中国东部江苏省种植的三个粳稻品种(武[……]

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JXB: 高效精准水稻三维株型与冠层光合模拟工具箱

JXB: 高效精准水稻三维株型与冠层光合模拟工具箱

近日,《Journalof Experimental Botany》报道了一个整合了冠层三维结构、冠层垂直氮分布、光线追踪算法和C3叶片光合模型的三维株型与冠层光合模型3dCA,植物表型资讯介绍如下:

近日,《Journalof Ex[……]

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利用基于波长选择的光谱反射模型探索蓝莓生理育种的范围

本文利用基于波长选择的光谱反射模型,在供水和供热条件下研究蓝莓的生理育种范围,植物表型资讯介绍如下:

为了应对日益严重的环境变化,水果育种者必须开发出生理性能更好的栽培品种。在过去的几十年中,高通量植物表型在谷物育种领域取得了很大进展[……]

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用于植物胁迫表型研究的时空光谱系统框架

用于植物胁迫表型研究的时空光谱系统框架

本研究提出了一个用于植物胁迫表型研究的通用系统框架,植物表型资讯介绍如下:

近年来,高通量表型研究的进展使人们能够在植物生长发育后收集大数据集,利用机器学习算法可以从这些数据集中推断出植物表型性状。然而,在逆境胁迫中仅使用遥感数据推断[……]

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利用可见/近红外高光谱成像早期检测小麦条锈病

利用可见/近红外高光谱成像早期检测小麦条锈病

本文提出了一种基于高光谱成像的视觉检测方法早期检测小麦条锈病,植物表型资讯介绍如下:

小麦条锈病是小麦生产中最重要且最具破坏性的疾病之一。为了早期检测小麦条锈病,本文提出了一种基于高光谱成像的视觉检测方法。研究人员连续15天收集了感染[……]

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开发大麦根系抗氧化的高通量表型方法

开发大麦根系抗氧化的高通量表型方法

本研究以大麦为对照品种,测试和评估了两种高通量表型分析方法:活力测定法和根生长测定法,用来替代技术上复杂的MIFE方法,植物表型资讯介绍如下:

目前,全球20%以上的农业用地受到盐碱化的影响,造成了数十亿美元的损失,并危及到粮食安全。[……]

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利用无人机遥感机器学习方法对玉米地上生物量进行建模

本文基于使用无人机遥感数据的机器学习方法对玉米地上生物量进行建模,植物表型资讯介绍如下:

地上生物量(AGB)是进行田间调查的基本农艺参数,经常用于指示作物生长状况、农业管理措施效果以及地表上下的固碳能力。传统获取AGB的方法通常采用[……]

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慧诺瑞德诚聘大区销售经理和电子工程师

慧诺瑞德诚聘大区销售经理和电子工程师

慧诺瑞德(北京)科技有限公司(PhenoTrait)是一家高端科研设备提供商和系统解决方案服务商,致力于为广大农业科研人员和育种家提供植物表型、植物生理生态、土壤科学、农业气象、物联网、精准农业等领域的最新技术和方案。

慧诺瑞德是:[……]

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NAPPN:我们是谁,我们去哪里?

NAPPN:我们是谁,我们去哪里?

近日,《The Plant Phenome Journal》刊发了由北美植物表型网络NAPPN创始委员会主席/2018理事会主席、拜耳作物科学公司April Agee Carroll,国际植物表型网络IPPN理事会副主席/NAPPN 201[……]

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利用航空成像自动无损分析苹果成熟度

利用航空成像自动无损分析苹果成熟度

本研究开发了一种新的计算机视觉算法,自动无损分析航空图像中的苹果成熟度,植物表型资讯介绍如下:

实时评估果实的成熟状态有助于改善采收过程。根据成熟阶段采摘水果可以有效降低贮藏成本,提高市场效益。此外,航空图像和评估的成熟度还可作为检测[……]

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低成本无人机系统获得的RGB图像精准估算小麦AGB

低成本无人机系统获得的RGB图像精准估算小麦AGB

利用低成本无人机系统获取的RGB图像和点云数据可提高对小麦地上生物量(AGB)的估计精准度,植物表型资讯介绍如下:

地上生物量(AGB)是一种广泛使用的农艺参数,用于表征作物生长状况和预测谷物产量。以非破坏性方式,快速准确地估算AGB[……]

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利用低空遥感技术对灌溉胁迫的斑豆进行产量评估

利用低空遥感技术对灌溉胁迫的斑豆进行产量评估

本研究利用地面多光谱图像衍生植被指数(VIs)对受灌溉胁迫的斑豆进行产量评估,植物表型资讯介绍如下:

斑豆是一种广泛食用的豆类作物,占美国豆类生产的42%以上。过去,科学家们对其产量潜力进行定量和定性评估研究十分受限,而当下新兴的遥感[……]

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HyperScanner——一个低成本、开源自动成像平台

HyperScanner——一个低成本、开源自动成像平台

本研究设计并开发了一种用于实验室植物研究的开源高光谱反射成像系统——HyperScanner,并利用拟南芥的干旱胁迫实验和盐胁迫实验验证了其可行性和准确性,植物表型资讯介绍如下:

利用高光谱成像技术对植物进行远程监测已成为植物生长发育[……]

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利用遥感技术检测鳄梨树白腐病

利用遥感技术检测鳄梨树白腐病

本研究采用机器学习方法对成像技术提供的生理参数进行分析,植物表型资讯介绍如下:

白腐病是一种由土壤真菌 Rosellinia necatrix 引起的疾病,是许多木本作物(如鳄梨树Butyrospermum parkii Kotschy)[……]

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利用无人机RGB图像评估马铃薯作物的出苗量

利用无人机RGB图像评估马铃薯作物的出苗量

本研究开发了一个半自动图像分析软件,以估计从UAV捕获的高分辨率RGB正射图像中对评估作物出苗量的效用,植物表型资讯介绍如下:

作物出苗和冠层覆盖是马铃薯(Solanum tuberosum L.)品种评估和养分管理的重要生理特征,在[……]

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LiDARPheno——低成本叶片形态特征提取3D激光扫描系统

LiDARPheno——低成本叶片形态特征提取3D激光扫描系统

本文描述了一种低成本叶片形态特征提取3D激光扫描系统:LiDARPheno,植物表型资讯介绍如下:

随着人口不断增长,当今世界的粮食安全面临严峻的考验。基因改造工具为新作物鉴定和发展研究开辟了一个新时代。然而,植物表型技术的瓶颈制约了[……]

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葡萄园中应用无人机和地面探测系统的经济分析

葡萄园中应用无人机和地面探测系统的经济分析

本文针对航拍图像和地面系统成像技术在葡萄园中的经济效用进行了分析,植物表型资讯介绍如下:

随着表型技术的不断发展,空中和地面植被成像水平都有了大幅度的提高。本文在葡萄园区内进行了一项试验,分别使用深度相机或激光雷达系统比较了无人机和地[……]

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