植物育种高通量表型路线图

植物育种高通量表型路线图

本文介绍了贯穿植物科学到工程背景的HIP系统,并对当前HTP系统和未来的发展战略进行综述,植物表型资讯如下。

 

 

 

 

由于人口增长和气候变化的不确定性,世[……]

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基于点云数据的盆栽植物茎叶自动分类

基于点云数据的盆栽植物茎叶自动分类

本文提出了一种基于点云数据的无损采集方法对盆栽植物的茎叶进行自动分类,植物表型资讯如下。

 

 

 

 

植物器官的准确分类是监测植物生长和生理状态的关键步骤。本[……]

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玫瑰植物的立体图像分割与三维重建

玫瑰植物的立体图像分割与三维重建

本文提出的方法是花园机器人视觉模块的一部分。花园机器人能够导航到玫瑰花丛,并根据修剪规则进行修剪,植物表型资讯如下。

 

 

 

本文提出的方法是花园机器人视觉模块的一部分。花园[……]

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食物中的光子:谷类作物光合作用的遗传改良

食物中的光子:谷类作物光合作用的遗传改良

本文指出可以利用高通量技术探索光合作用中的遗传多样性,而低成本基因分型有助于发现这种变异背后的遗传结构,植物表型资讯如下。

 

 

 

光合作用已经成为提高谷物产量的一个重要特性[……]

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百博智慧大讲堂第10-14期通知

百博智慧大讲堂第10-14期通知

随着人工智能、大数据、基因编辑、表型组学、物联网等技术的蓬勃发展,现代农业已进入数字农业时代,正在力争踏上智慧农业的快车。

在数字农业时代,对作物数据的多维信息获取和分析、精准基因型和表型鉴定、种业数据库的建立、大数据分析、模型预测等[……]

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利用无人机高光谱遥感数据估算作物生长参数

利用无人机高光谱遥感数据估算作物生长参数

本研究评估了利用高光谱指数、红边参数及其组合来估计和绘制冬小麦不同生长阶段的AGB和LAI的分布,植物表型资讯如下。

 

 

 

地上生物量(AGB)和叶面积指数(LAI)是评估[……]

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使用MIAPPE 1.1启用植物表型数据集的可重用性

使用MIAPPE 1.1启用植物表型数据集的可重用性

本文发布了MIAPPE 1.1版本,它增强了现有MIAPPE标准的覆盖范围,植物表型资讯如下。

 

 

 

在现代科学中,实现数据重用和知识发现变得越发重要,需要对数据发布实践进[……]

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综述:通过成像表型和基因组选择促进雀麦草育种

综述:通过成像表型和基因组选择促进雀麦草育种

本文综述了国内外牧草育种成就和面临的挑战以及全球气候变化对牧草作物的影响,并探讨了高通量成像表型技术和基因组选择技术在牧草产量和品质选择方面的应用前景,植物表型资讯如下。

 

 

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用于植物表型的低成本高光谱单像素成像

用于植物表型的低成本高光谱单像素成像

本文使用了最新压缩感知方法和单像素成像设置,基于傅里叶变换生成的投影模式(傅里叶变换以其特性和减少采集和计算时间而闻名),在实验室中开发并研究了一种低成本、中等通量原型,植物表型资讯如下。

 

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百博智慧大讲堂第6-9期通知

百博智慧大讲堂第6-9期通知

随着人工智能、大数据、基因编辑、表型组学、物联网等技术的蓬勃发展,现代农业已进入数字农业时代,正在力争踏上智慧农业的快车。

在数字农业时代,对作物数据的多维信息获取和分析、精准基因型和表型鉴定、种业数据库的建立、大数据分析、模型预测等[……]

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使用基于LiDAR的自动化系统进行地面葡萄园重建

使用基于LiDAR的自动化系统进行地面葡萄园重建

本研究利用LiDAR技术重建葡萄园作物,为了获得一个3D重建,利用距离测量对葡萄园作物特征进行了精度和性能评估,植物表型资讯如下。

 

 

 

作物3D建模可以在不同作物阶段进行[……]

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大田作物三维表型与冠层三维辐射定量评估

大田作物三维表型与冠层三维辐射定量评估

本研究基于多视角图像序列构建大田玉米、大豆单作及间作植物冠层三维结构,并与冠层三维辐射模型耦合进行冠层内辐射分布的定量化,为植物三维株型评价、筛选合理冠层结构等提供依据,植物表型资讯如下。

 

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利用高光谱遥感技术检测白菜和菠菜叶潜蝇

利用高光谱遥感技术检测白菜和菠菜叶潜蝇

本文在日落后使用主动光源获取高光谱遥感数据并介绍了一种基于高光谱遥感数据的分类算法性能评估的综合方法,植物表型资讯如下。

 

 

 

对园艺温室作物(如白菜和菠菜)中叶潜蝇暴发的[……]

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专刊社论“利用无人车和无人机影像对作物表型的估算”

本专刊收录了利用无人车和无人机影像估算作物表型性状的30篇论文,介绍了该领域最新的研究进展,其中无人机论文22篇和无人车论文12篇。专刊涵盖了16篇关于数码相机的论文,11篇关于多光谱影像的论文,以及另外4篇关于高光谱和三维数据采集系统的论[……]

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基因组表型组关联分析(GPWAS)鉴定玉米和拟南芥中功能保守基因

随着植物表型组学的发展,越来越多的植物表型正在被挖掘和测量。丰富的植物表型数据带来了全新的角度来审视基因组和表型组之间的关系,本文通过利用基因组表型组关联分析(GPWAS)对注视的基因进行潜在功能基因的挖掘和预测,植物表型资讯如下。[……]

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