美国政府拨款2000万美元资助利用人工智能技术改善作物和农业生产
Ledgnd和PhenoVation联手在MyLedgnd创建了一个新模型:实现了通过“聆听”作物控制LED。
由澳大利亚阿德雷德大学刘华健博士为英文期刊“AgriEngineering”组织的主题专刊"Remote Sensing Applications for Pest Detection in Agriculture"正在征稿中,欢迎研究遥感技术检测害虫和杂草的朋友投稿。
提高光合作用光能利用效率是解决当前粮食、能源及环境问题的关键,也是未来实现碳达峰、碳中和的可行途径。为进一步推动我国光合作用研究,尤其是光合生理、生态、遗传、高光效改造方面的研究,加快光合作用基础研究在作物高光效育种及栽培领域的进步,我们举办《作物生理生态研讨会暨光合作用研究技术培训班》。本次研讨会-培训班将包括光合作用生理生态及高光效改造方面的最新进展、光合生理生态研究所需技术的理论基础及实际操作、测量数据的分析方法等。培训班实验内容覆盖光合气体交换测量、叶绿素荧光数据测量、群体光合测量及水分生理测量等技术,以国内在光合作用长期开展相关研究的专家学者为授课老师,以实际实验操作能力的培养为主,为光合作用研究人员开展相关科研工作奠定雄厚的理论基础及技术储备。
为加强我国光合作用科研人员的交流与合作,促进我国光合作用研究进一步发展,拟于2021年 8月 16日至 8月19日在河南开封召开“2021全国光合作用学术研讨会”。会议将邀请国内外从事光合作用以及相关领域知名专家参加会议。会议将以学术报告、墙报和论文集的形式进行学术研讨和交流。热诚欢迎国内从事光合作用研究的专家、博士后和研究生参加研讨会并积极投稿。现将有关事宜通知如下:
如果您有意向,不要彷徨不要犹豫,赶快将您的简历发到邮箱hr@phenotrait.com吧。
慧诺瑞德荣登2020国际未来农业食品百强榜生物农业TOP20
。为了使育种工作有效,抗性表型的准确量化至关重要。在本文中,作者们提出了一种基于计算机的图像识别、处理和分析技术,用于分别增强霜霉病和白粉病病原的葡萄霜霉病等的检测和定量。
结果表明,相比于非集成方法,利用两种深度学习算法模型集成结果对油菜与小麦含水率进行预测可取得更好的结果,相关系数分别达到了0.916与0.818。该结果也在与NDVI等植被指数的回归结果对比中得到了验证。
目前在实际生产环境中得到广泛应用的自动表型系统鲜有报道,本文提出了一种能够用于实际生产的温室番茄表型系统。
这些图表再次说明,结合空间和光谱信息比利用现有信息的其他方式更有优势,并且明显优于使用植被指数。
本互动在线教程为学生和早期职业研究人员提供了帮助,通过易于遵循的四步工作流程,有效地学习从成像数据和基础解释中提取具有生物学意义的信息(图2),教程链接到多个AI资源,并提供开放Jupyter notebooks资源。
研究结果表明,多个波长的反射率强度与树莓已知的遗传标记存在相关性且在不同年份之间和生长季节时许多光谱特性存在遗传性。
本研究为如何利用高光谱数据对LAI进行预测以及改善与光截获无关的作物变量预测精度提供了研究思路。
近日,科迪华(中国)投资有限公司史枢卿做客百博智慧大讲堂,作题为《全球青贮玉米品种概况与中国青贮品种发展方向》报告,敬请关注!
8月6日,南宁市桂福园宋钢总经理将做客百博智慧大讲堂,做题为《我国鲜食玉米现状与发展趋势》,敬请期待!
8月5日,兰州大学武海军教授将做客百博智慧大讲堂,做题为《干细胞介导的植物广谱抗病毒机制》的报告,敬请期待!

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植物表型架起从数字农业到智慧农业的桥梁
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2020/12/10
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关键词:
田间高通量表型平台
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2020/09/10
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表型
植物表型
田间表型
高通量表型
温室传送型高通量表型平台
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2020/09/10
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央视报道的植物表型平台
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