基于遥感和计算机应用的植物营养诊断研究进展

基于遥感和计算机应用的植物营养诊断研究进展

本文分析了基于遥感和计算机应用的植物营养诊断研究的进展,植物表型资讯介绍如下:

高光谱遥感可见光遥感冠层颜色分析是作物生长和营养快速诊断的重要手段。由于其测量稳定、快速、便捷、无损,同时冠层颜色参数NRI与植物氮营养指数和产量之间的良好相关性,有望成为新时期农作物氮营养的潜在无损诊断技术——满足氮营养无损诊断的需求,实时快速监测植物生长状况和氮营养水平的可行性。目前,随着卫星遥感、无人机遥感和物联网的迅速发展,遥感技术将越来越广泛地应用于植物营养诊断。

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植物冠层的颜色分析

本文分析了基于遥感和计算机应用的植物营养诊断研究的进展。目前,多光谱遥感技术在农业中的应用还处于研究阶段,需要克服成本高、技术复杂、速度慢等挑战。随着数字图像处理、地理信息系统(GIS)和全球定位系统(GPS)等技术的进步,共同推动了遥感技术的发展。可以预见,未来不同学科之间的联系将更加紧密,更多的科学和技术领域将应用于植物营养诊断的遥感。

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植物营养诊断中高光谱遥感示意图

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无人机遥感在植物营养诊断中的应用

来源:

Deyu Feng D , Xu W , He Z et al,.Advances in plant nutrition diagnosis based on remote sensing and computer application.17 September 2018 / Accepted: 3 December 2018 Springer-Verlag London Ltd., part of Springer Nature 2019.https://doi.org/10.1007/s00521-018-3932-0

 

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