穗光合测量室 P-Chamber

穗光合测量室 P-Chamber

穗光合测量室P-Chamber 是一种特殊设计的专为稻穗、麦穗、荚果、绿茎、枝条和大型叶片等植物器官(特别是非规则形态器官)的光合和呼吸速率测量使用的气体交换测量室,可以连接到Li-6400等各种型号的光合仪上进行测量。该测量室两面都带有可[……]

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人工太阳光研究模组ASRM

人工太阳光研究模组ASRM

人工太阳光研究模组ASRM 是一项源于瓦赫宁根大学的高端技术,能够在350-750 nm范围内近乎完美的模拟太阳光谱,并且能够模拟太阳光光强和光谱的波动。通过微处理器控制光引擎允许在不干扰光量子通量的情况下调光(CC调光)。该模组主要用于农[……]

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高通量植物激光三维扫描测量系统FieldScan

高通量植物激光三维扫描测量系统FieldScan

在现代植物研究与育种中,田间表型是表型组学最亟需发展的领域之一,一直面临着各种挑战。例如从全日照到夜间,温度的巨大变化和降雨等外界环境不仅影响测量技术,同时对植物也可能产生很大的影响。因此,对测量技术来讲,需要设定非常合理的信噪比以准确地获[……]

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台式多光谱植物表型测量系统PlantMonitor

台式多光谱植物表型测量系统PlantMonitor

台式多光谱植物表型测量系统PlantMonitor是一种新型的、功能强大且性价比超高的植物表型测量系统。通过PlantMonitor,只需简单的按一下按钮就可以进行高分辨率多光谱成像。该技术的一个重要创新点在于,通过叶绿素荧光成像可以去除R[……]

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高通量植物叶绿素荧光成像系统PhenoMate

高通量植物叶绿素荧光成像系统PhenoMate

PhenoMate是一款对小型植物自动进行顶部高通量叶绿素荧光高清成像(600万像素像素)测量的系统,配备6种滤光片进行叶绿素荧光成像和反射光谱成像。能够获得用于表型分析的可见光成像、用于光合作用分析的叶绿素荧光成像、在近红外区的NIR反射[……]

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高通量植物根系表型计算机断层扫描系统TuberCT

高通量植物根系表型计算机断层扫描系统TuberCT

植物根系的表型研究非常困难。过去曾采用微根窗法、采样洗涤扫描法、琼脂培养原位观察法、X光单向扫描法等来测量根系的表型。微根窗法能够在土壤中原位测量,但只能观察根窗表面的根;采样洗涤扫描法属于破坏性测量,不能连续观测,且采样会破坏根系在自然界[……]

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高通量植物根系表型微根窗测量系统RhizoTube

高通量植物根系表型微根窗测量系统RhizoTube

植物根系具有固定植物、吸收水分、摄取营养、调节土壤微生物等重要作用,具有重要的研究价值。但由于植物根系埋藏于地下,长期以来缺乏有效的研究工具和研究手段,与地上部研究相比,一直处于落后地位,已经成为植物表型组学研究的瓶颈!传统的研究方法主要采[……]

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高通量植物表型平台

高通量植物表型平台

在“高通量植物表型”没有形成商业化的细分市场之前,著名的温室园艺自动化公司已经在2003年为比利时的CropDesign公司建造了世界上第一套高通量数字化植物表型系统,通量为40 000盆,至今仍在每天运行。如此高通量的一套系统,迄今为止在[……]

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无人机表型测量平台解决方案

无人机表型测量平台解决方案

利用无人机进行田间大尺度植物表型测量是田间表型研究的趋势之一。市面上的无人机和相机类型多样,价格差异巨大。真正成熟的turnkey方案并不多。慧诺瑞德(北京)科技有限公司联合法国HIPHEN和INRA农业遥感和田间表型团队,隆重推出了《无人[……]

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六通道多光谱相机AIRPHEN

六通道多光谱相机AIRPHEN

AIRPHEN多光谱相机是一款设计紧凑、轻便的便携式设备,是农业遥感和田间表型领域泰斗级科学家研发出来的全新利器。功能强大,可调性强,能够根据不同的实验需求设置不同的波长和视野;操作简便,支持无线操控;集成性强,方便整合红外和高精度RGB相[……]

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贴片式日射计Opto leaf

贴片式日射计Opto leaf

传统的照度计或光量子传感器多采用特氟隆传感器,传感器可以为平面状(cosine型)或球状(scalar型)。测量时将传感器放置到需要测量的位点读数即可。这种传感器非常昂贵,当您需要对很多个测量位点同时进行连续监测时,需要购买很多个传感器,这[……]

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900-2型多功能数粒仪

900-2型多功能数粒仪

功能特性

900-2型多功能数粒仪主要用于大批量种子计数,尤其适用于同一批次,需要同时设定多个种子数目的场景。种子组数有1-50个规格可选,每组内可设定总袋数,并可同时设置每一袋的种子数目。配置RS-232数据端口,可用于仪器外接数据[……]

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四旋翼农业无人机GreenCopter

四旋翼农业无人机GreenCopter

在农业和林业的调查测量中,地面设备能够进行精确测量但测量面积小、效率低;卫星遥感能够进行大面积遥测,但精度低。而无人机弥补了地面精准测量和卫星遥测之间空缺。

用于农业和林业的无人机又分为旋翼无人机和固定翼无人机。旋翼无人机测量精度较高[……]

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田间作物可视化信息采集系统CropVIEW

田间作物可视化信息采集系统CropVIEW

CropVIEW是一套可视化作物信息采集系统,通过自动成像和远程传输技术,实现对大田农作物图像的自动化采集和传输,从而达到远程作物可视化监测的目的。被采集的图像会自动上传至一个定制化的网络平台,无需任何人为操作,用户可以查看并作更深入的分析[……]

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利用无人机冠层高度模型结合目标检测阈值法量化倒伏率和严重程度

本研究利用运动结构(SFM)技术评估了无人机图像在量化大麦倒伏率和倒伏严重程度方面的潜力,植物表型资讯介绍如下:

无人机以其灵活性和低耗性为精准农业和表型研究开辟了新的局面。传统的倒伏量化需要人工田间观测,消耗大量时间才能完成,而本研[……]

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ColourQuant:从植物图像中提取和量化颜色表型的高通量技术

本文介绍了一种自动化的高通量模型——ColourQuant,可从植物图像中提取和量化颜色表型,植物表型资讯介绍如下:

色彩图案有助于影响生态互作、园艺育种及农业性能的重要植物特性。高通量颜色表型对于科学家们理解植物生物学及在植物育种过[……]

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关于未来粮食安全的现代作物育种问与答

关于未来粮食安全的现代作物育种问与答

本文针对未来的粮食安全需求提出了几项Q&A,讨论了作物育种的基本原理和特征,以及如何有效地探索现代技术,以在面临日益严峻的生产条件时促进作物改良,植物表型资讯介绍如下:

由于气候变化造成的酷热和干旱,世界各地的农民最近遭受了严[……]

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用于棉花表型分析的无人机多光谱成像系统

用于棉花表型分析的无人机多光谱成像系统

文介绍了无人机多光谱图像在棉花植株表型分析中的应用:利用无人机多光谱相机采集的多光谱图像,测量四种表型性状(株高、冠层覆盖度、植被指数和花),植物表型资讯介绍如下:

图1两个试验田的位置和绘图布局

本文介绍了无人机多光谱图像在棉[……]

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利用地面激光雷达开发花生冠层测量系统

利用地面激光雷达开发花生冠层测量系统

本研究搭建了地面激光雷达和RGB相机数据采集平台,对田间花生植株进行扫描,并开发数据处理和分析算法提取表征花生冠层结构的性状指标,植物表型资讯介绍如下:

植物结构特征对花生冠层内小气候有显著影响,同时与其杂草抑制、叶片和土壤疾病的发病[……]

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表型瓶颈:多元化表型共同体的挑战

表型瓶颈:多元化表型共同体的挑战

本文论述了表型的现状及当前面临的挑战,植物表型资讯介绍如下:

在过去的十年中,欧洲、澳大利亚、北美和亚洲各地区对植物表型领域的资金、研究时间和高科技设施等方面进行了大量投资。表型分析的参与者数量迅速增加,关注点逐渐从与经典农业性状相关[……]

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小麦不同基因型光诱导的光合速率差异研究

小麦不同基因型光诱导的光合速率差异研究

本文量化了不同基因型小麦的光诱导动力学变异,植物表型资讯介绍如下:

在最近的一项研究中科学家预测,由于光照条件的波动,Rubisco的缓慢诱导可以使小麦(Triticum aestivum)的碳同化降低21%,这种降低量可改善整个冠层[……]

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利用高通量植物表型和代谢组学探索植物的生物刺激作用

本文通过高通量植物表型和代谢组学研究植物源性蛋白质水解产物的生物刺激作用,植物表型资讯介绍如下:

设计和开发新的生物刺激剂是一个至关重要的过程,需要准确测试所选产品对植物形态生理特性的影响,并深入了解该产品的作用机制。经研究发现,使用[……]

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根据水稻生长前、中期植被指数的动态变化预测水稻产量

本研究根据水稻生长前期、中期植被指数的动态变化来预测水稻产量,植物表型资讯介绍如下:

预测水稻生长早期至中期的籽粒产量对水稻的早期诊断和追肥的定量调控具有重要意义。本研究于2015-2016年间,在中国东部江苏省种植的三个粳稻品种(武[……]

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JXB: 高效精准水稻三维株型与冠层光合模拟工具箱

JXB: 高效精准水稻三维株型与冠层光合模拟工具箱

近日,《Journalof Experimental Botany》报道了一个整合了冠层三维结构、冠层垂直氮分布、光线追踪算法和C3叶片光合模型的三维株型与冠层光合模型3dCA,植物表型资讯介绍如下:

近日,《Journalof Ex[……]

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利用基于波长选择的光谱反射模型探索蓝莓生理育种的范围

本文利用基于波长选择的光谱反射模型,在供水和供热条件下研究蓝莓的生理育种范围,植物表型资讯介绍如下:

为了应对日益严重的环境变化,水果育种者必须开发出生理性能更好的栽培品种。在过去的几十年中,高通量植物表型在谷物育种领域取得了很大进展[……]

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用于植物胁迫表型研究的时空光谱系统框架

用于植物胁迫表型研究的时空光谱系统框架

本研究提出了一个用于植物胁迫表型研究的通用系统框架,植物表型资讯介绍如下:

近年来,高通量表型研究的进展使人们能够在植物生长发育后收集大数据集,利用机器学习算法可以从这些数据集中推断出植物表型性状。然而,在逆境胁迫中仅使用遥感数据推断[……]

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利用可见/近红外高光谱成像早期检测小麦条锈病

利用可见/近红外高光谱成像早期检测小麦条锈病

本文提出了一种基于高光谱成像的视觉检测方法早期检测小麦条锈病,植物表型资讯介绍如下:

小麦条锈病是小麦生产中最重要且最具破坏性的疾病之一。为了早期检测小麦条锈病,本文提出了一种基于高光谱成像的视觉检测方法。研究人员连续15天收集了感染[……]

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