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水稻抗旱性分析高通量表型平台
- 分类：植物表型资讯
- 作者：PhenoTrait
- 来源：植物表型资讯
- 发布时间：2020-09-20 06:10
- 访问量：
【概要描述】本研究以水稻耐旱突变体osphyb为试验材料，获取和分析图像数据，建立高效水稻耐旱筛选平台
水稻抗旱性分析高通量表型平台
【概要描述】本研究以水稻耐旱突变体osphyb为试验材料，获取和分析图像数据，建立高效水稻耐旱筛选平台
- 分类：植物表型资讯
- 作者：PhenoTrait
- 来源：植物表型资讯
- 发布时间：2020-09-20 06:10
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气候变化增加了干旱的频率和严重程度，限制了全球作物产量。培育耐旱性强、育种周期短的新品种至关重要。然而，要实现这一目标，就需要在短时间内准确地对大量群体进行表型分析。为了解决这一问题，目前正在应用诸如基于远程传感器等尖端技术。
在诱导干旱胁迫和再浇水前后，获得的野生型和osphyb植物的RGB图像
利用RGB成像确定基于图像的干旱相关性状参数
本研究以水稻耐旱突变体osphyb为试验材料，获取和分析图像数据，建立高效水稻耐旱筛选平台。利用红-绿-蓝图像预测植物面积、颜色和紧密度。利用近红外成像法测定水稻含水量，利用红外光谱法估测植株温度，利用荧光法检测光合效率。利用DroughtSpotter技术确定水分利用效率、植物失水率和蒸腾速率。结果表明，这些方法可以检测出耐旱性和易感性植株差异，可作为短育种周期的高通量表型分析方法和抗旱性基因的功能遗传研究。
在正常和干旱胁迫条件下，WT和osphyb植株在侧视图上基于图像参数之间的差异
皮尔逊基于图像的参数和近红外强度的相关系数
来源：
Kim S L, Kim N, Lee H, et al. High-throughput phenotyping platform for analyzing drought tolerance in rice. Planta. https://doi.org/10.1007/s00425-020-03436-9.
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