学术中心
利用器官水平的表型分析对小麦进行改良
发布时间:
2020-10-08
来源:
植物表型资讯
作者:
PhenoTrait
小麦是人类驯化的第一批粮食作物,目前仍然是全球热量和蛋白质的主要供应作物。快速增长的世界人口需要进一步提高小麦的产量和性能。
常用的基于图像的小麦芽表型鉴定工具
常用的基于图像的小麦根系表型鉴定工具
表型在小麦育种中一直起着重要作用。在过去的二十年里,工具和成像软件的不断增加使我们能够对小麦地上部、根部和种子性状进行定量分析,并逐步提高精确度和通量。本文综述了在器官水平上小麦表型分析平台的发展和挑战。另外,本文还介绍了此类表型平台如何为了解小麦生理改良育种的基础研究提供信息。
常用的基于图像的小麦种子表型鉴定工具
来源:
Bekkering C S., Huang J and Tian L. Image-Based, Organ-Level Plant Phenotyping for Wheat Improvement. Agronomy 2020, 10(9), 1287; https://doi.org/10.3390/agronomy10091287.
推荐新闻
本期石时之约,我们将对话慧诺瑞德(北京)科技有限公司总经理、国际植物表型学会(IPPN)执委会委员/工业分会副主席韩志国,一起从表型数据的科学角度,去读懂农作物的喜怒哀乐和前世今生。
让我们“慧聚”在一起,为“慧科研、慧育种、慧种田”赋能。
育种,是在给定的环境条件下,选择各种表型指标(产量、品质、抗性)最优的基因型材料的过程(AI育种,从这里起步)。育种工作中大约70%的工作量来自表型观察测量和筛选,是最耗人力物力的过程。
生理表型测量的核心在于“早、快”,要在肉眼可见之前就能测量并预判出变化趋势,才是这个技术的核心价值。叶绿素荧光成像,恰好满足了这个要求。
视频展示