百博智慧大讲堂第37-39期通知


发布时间:

2020-05-24

来源:

植物表型圈

作者:

慧诺瑞德

百博智慧大讲堂第37期暨植物表型专场第18期

主讲人:乔红波,河南农业大学

题 目:作物病虫害遥感监测研究与探索

日 期:5月25日,周一, 19:30-20:30

  • 为何进行病虫害遥感监测?
  • 多源遥感数据监测作物病虫害探索
  • 病虫害遥感监测展望

 

百博智慧大讲堂第38期

主讲人:吴晓伟,中科智能

题 目:信息化农业机械在智慧农业中的发展与应用

日 期:5月27日,周三, 15:00-16:00

  • 国内外农业机械发展的现状
  • 农业机械的信息化
  • 农业机械在智慧农业中的应用

 

百博智慧大讲堂第39期暨植物表型专场第19期暨IPPN Webinar第2期

主讲人:Uli Schurr,德国Julich研究中心/国际植物表型学会

题 目:Plant Phenotyping across borders: overcoming technological and structural bottlenecks

日 期:5月29日,周五, 20:00-21:00

  • 国际植物表型领域发展现状
  • 欧洲大型植物表型设施的运营、合作和协调
  • 植物表型从气候室、温室到田间的多场景应用

 

 

主讲人简介

 

乔红波,博士,教授。主要从事农业信息化研究应用工作,在无人机、卫星多源遥感数据监测作物长势和灾害信息提取方面开展深入研究,主持国家自然科学基金、国家重点研发计划子课题、河南省科技攻关重点项目、河南省自然科学基金等项目多项。先后在国内外核心期刊发表学术论文30余篇,获得省级科技进步奖2项,科技厅鉴定成果5项,主(参)编专著4部,现任河南农业大学硕士生导师、计算机科学与技术系主任和中国植物保护学会病虫测报专业委员会委员。获河南农业大学“优秀教师”(2015)、河南农业大学“教书育人”先进个人(2016)。

 

吴晓伟,男,理学博士。安徽中科智能感知产业技术研究院有限责任公司副总经理。长期从事智慧农业、物联网、大数据应用的技术研发、产品化工作。毕业于中国科学技术大学,研究生期间主要从事量子信息技术的技术研究,期间发表SCI、EI索引论文7篇,国际会议报告5篇。博士毕业后,加入安徽问天量子科技股份有限公司,先后担任公司量子通讯产品部经理、总经理助理,主要从事量子通讯核心设备、应用设备、关键性器件、配套软件的研发、产品化、应用集成,以及量子通讯网络系统的设计、建设、运维、服务工作;参与开发了国内首台量子加密VPN设备、量子保密数字终端设备。2012年建立安徽赛为信息技术有限责任公司,任公司总经理,重点负责公司产品研发、系统架构设计。主持设计了电动汽车物联网管理服务系统、“农智星”农业装备物联网作业管理系统;参与实施了电动汽车物联网管理系统项目、基于Nano型基站的专用3G无线通讯网系统项目、农机物联网管理系统项目。2017年参与创立安徽中科智能感知产业技术研究院有限责任公司,担任公司副总尽力至今。负责公司的研发、产品、采购业务。以推动智慧农业领域的产品、技术、集成解决方案创新,实现智慧农业落地、推广应用为主要工作方向。

 

Ulrich SCHURR,于德国Bayreuth大学获得生物学博士,曾任职海德堡大学植物学研究所学术带头人。他是德国Julich研究中心植物科学研究所和杜塞尔多夫大学植物圈研究所(Institute for Phytosphere)的创始人。他在德国和国际上很多科研机构有兼职,并且是很多大型科研项目的协调人,例如未来欧洲植物技术平台执行委员会主席(2015-2017)、Helmholtz计划生物经济关键技术发言人、Helmholtz计划生物经济研究中心发言人等。在植物表型领域,发起建立了一系列的植物表型学会,例如德国植物表型学会DPPN、欧盟植物表型学会EPPN和国际植物表型学会IPPN(任职主席)等。2016年开始,负责协调欧盟ESFRI(European Strategic Forum for ResearchInfrastructure)计划的EMPHASIS项目,即欧盟多尺度植物表型组学和气候变化下的食品安全模拟设施(European Infrastructure for multi-scale PlantPhenomics and Simulation for food security in a changing climate)。2018年开始任职欧洲植物科学组织(EPSO)副主席。

推荐新闻

石时之约|韩志国:透过表型数据,看见植物的喜怒哀乐!

本期石时之约,我们将对话慧诺瑞德(北京)科技有限公司总经理、国际植物表型学会(IPPN)执委会委员/工业分会副主席韩志国,一起从表型数据的科学角度,去读懂农作物的喜怒哀乐和前世今生。

慧科研、慧育种、慧种田——慧聚改变的力量

让我们“慧聚”在一起,为“慧科研、慧育种、慧种田”赋能。

高通量植物表型平台建设注意事项

育种,是在给定的环境条件下,选择各种表型指标(产量、品质、抗性)最优的基因型材料的过程(AI育种,从这里起步)。育种工作中大约70%的工作量来自表型观察测量和筛选,是最耗人力物力的过程。

作物生理表型测量基础原理

生理表型测量的核心在于“早、快”,要在肉眼可见之前就能测量并预判出变化趋势,才是这个技术的核心价值。叶绿素荧光成像,恰好满足了这个要求。