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植物表型资讯  / Plant Phenotyping Newsletter

。为了使育种工作有效,抗性表型的准确量化至关重要。在本文中,作者们提出了一种基于计算机的图像识别、处理和分析技术,用于分别增强霜霉病和白粉病病原的葡萄霜霉病等的检测和定量。
结果表明,相比于非集成方法,利用两种深度学习算法模型集成结果对油菜与小麦含水率进行预测可取得更好的结果,相关系数分别达到了0.916与0.818。该结果也在与NDVI等植被指数的回归结果对比中得到了验证。
目前在实际生产环境中得到广泛应用的自动表型系统鲜有报道,本文提出了一种能够用于实际生产的温室番茄表型系统。
这些图表再次说明,结合空间和光谱信息比利用现有信息的其他方式更有优势,并且明显优于使用植被指数。
本互动在线教程为学生和早期职业研究人员提供了帮助,通过易于遵循的四步工作流程,有效地学习从成像数据和基础解释中提取具有生物学意义的信息(图2),教程链接到多个AI资源,并提供开放Jupyter notebooks资源。
研究结果表明,多个波长的反射率强度与树莓已知的遗传标记存在相关性且在不同年份之间和生长季节时许多光谱特性存在遗传性。

PhenoTrait论坛  / PhenoTrait Forum

百博智慧大讲堂  / Agri-X Forum

近日,武汉双绿源创芯科技研究院有限公司副院长兼项目部总监邱树青、德国Julich研究中心周潇然做客百博智慧大讲堂,敬请关注!
近日,科迪华(中国)投资有限公司史枢卿做客百博智慧大讲堂,作题为《全球青贮玉米品种概况与中国青贮品种发展方向》报告,敬请关注!
8月6日,南宁市桂福园宋钢总经理将做客百博智慧大讲堂,做题为《我国鲜食玉米现状与发展趋势》,敬请期待!
8月5日,兰州大学武海军教授将做客百博智慧大讲堂,做题为《干细胞介导的植物广谱抗病毒机制》的报告,敬请期待!

亚太植物表型国际会议  / Asia-Pacific Plant Phenotyping Conference

慧诺表型实验室  / Huinuo Phenotyping Laboratory

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植物表型架起从数字农业到智慧农业的桥梁
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2020/12/10
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专题报道

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