学术中心

全部分类
您现在的位置:
首页
/
/
/
一种测量植物由于缺氮引起的胁迫的深度学习方法

一种测量植物由于缺氮引起的胁迫的深度学习方法

  • 分类:植物表型资讯
  • 作者:PhenoTrait
  • 来源:本站
  • 发布时间:2020-12-05 06:10
  • 访问量:

【概要描述】

一种测量植物由于缺氮引起的胁迫的深度学习方法

【概要描述】

  • 分类:植物表型资讯
  • 作者:PhenoTrait
  • 来源:本站
  • 发布时间:2020-12-05 06:10
  • 访问量:
详情

植物养分缺乏引起的胁迫会显著降低作物产量。氮是一种必需的营养素,是重要的生长限制因子,是氨基酸、蛋白质、核酸和叶绿素的主要成分。氮缺乏会影响某些可见的植物性状,如面积、颜色、叶片数和株高等。随着近年来成像技术的发展,基于计算机视觉的植物表型组学已成为植物研究和管理的一个极具前景的领域。该技术具有无损、自动化程度更高、速度更快的优势。

 

 

可视化数据集中0度(右)和90度(左)的样本

图像分割步骤示例

 

本文使用的CNN架构

 

本文提出了一种基于图像的自动植物表型分析方法,用于植物茎部图像的胁迫分类。研究人员提出了一种23层的深度学习技术,并与传统机器学习技术和少数其他深度架构进行了比较。结果表明,一个简单的23层深度学习体系结构可与现有的深度学习体系结构(如ResNet18和NasNet-Large,具有数百万个可训练参数)相媲美,能够利用植物图像进行最高水平的胁迫分类。此外,本文提出的模型也优于传统模型。

 

精度和损失与迭代次数(0°视图)

 

精度和损失与迭代次数(90°视图)

 

来源:

Azimi S, Kaur T and Gandhi T K.. A deep learning approach to measure stress level in plants due to Nitrogen deficiency. Measurement. https://doi.org/10.1016/j.measurement.2020.108650.

关键词:

扫二维码用手机看

推荐新闻

我司荣登2020国际未来农业食品百强榜生物农业TOP20
我司荣登2020国际未来农业食品百强榜生物农业TOP20
慧诺瑞德荣登2020国际未来农业食品百强榜生物农业TOP20
查看详情
慧诺瑞德荣登2020国际未来农业食品百强榜生物农业TOP20
PhenoTrait “职”等你来
PhenoTrait “职”等你来
发布时间 : 2020-11-23 15:31:23
赶快将您的简历发到邮箱hr@phenotrait.com,我们热切的期待您的来信。!
查看详情
赶快将您的简历发到邮箱hr@phenotrait.com,我们热切的期待您的来信。!
慧诺表型实验室推出测试服务
慧诺表型实验室推出测试服务
发布时间 : 2020-08-26 11:38:26
提供植物表型、光合作用等相关的数据测试和分析服务
查看详情
提供植物表型、光合作用等相关的数据测试和分析服务
提高光合效率促进植物生长
提高光合效率促进植物生长
发布时间 : 2020-07-10 00:00:00
我们可能培育出阳光利用率至少为1.5%的植物,而不是目前的0.5%,这是一个巨大的进步。
查看详情
我们可能培育出阳光利用率至少为1.5%的植物,而不是目前的0.5%,这是一个巨大的进步。

视频展示

植物表型架起从数字农业到智慧农业的桥梁
00:30:11
所属分类:
视频展示
发布时间:
2020/12/10
关键词:

专题报道

搜索
确认
取消

联系我们

慧诺瑞德(北京)科技有限公司

地址:北京市海淀区西三旗街道建材城东路10号院
          京城尚德智造产业园E区112B

电话:010-62925490829288548292886482928874
传真:010-62925490-802
Email:
info@phenotrait.com

邮编:100096

在线留言

关注我们

这是描述信息

植物表型圈

这是描述信息

植物表型资讯

慧诺瑞德(北京)科技有限公司版权所有      京ICP备15043840号    网站建设:中企动力   北二分     法律声明