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植物表型、作物模型与智慧农业国际学术会议圆满落幕

植物表型、作物模型与智慧农业国际学术会议圆满落幕

  • 分类:公司新闻
  • 作者:慧诺瑞德
  • 来源:河南农业大学
  • 发布时间:2020-12-02 12:07
  • 访问量:

【概要描述】

植物表型、作物模型与智慧农业国际学术会议圆满落幕

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  • 分类:公司新闻
  • 作者:慧诺瑞德
  • 来源:河南农业大学
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“植物表型、作物模型与智慧农业国际学术会议“开幕式现场

 

11月30日中国(河南)-中亚五国农业国际合作论坛-植物表型、作物模型与智慧农业国际学术会议在河南农业大学龙子湖校区成功举办。论坛采用”现场和线上“相结合的方式进行,来自中国农业大学、中国农业科学院、上海交通大学、江南大学、河南理工大学、河南科技大学等10多所高校及科研院所的专家、教授、学生以及我校师生共300余人现场参加论坛,线上2.2万人与会。

 

中国工程院院士、国家农业信息化工程技术研究中心主任、博士生导师赵春江研究员出席开幕式并作报告

 

中国工程院院士、国家农业信息化工程技术研究中心主任、博士生导师赵春江研究员,河南农业大学副校长、博士生导师尹新明教授,中国仿真学会主任、国家农业科学数据中心主任、博士生导师周国民研究员,南京农业大学农学院院长、中国杰青项目获得者、博士生导师朱艳教授,江南大学科学技术研究院院长、博士生导师吴小俊教授,中国仿真学会农业模型与仿真专委会主任、中国农业大学博士生导师冯利平教授,中国农业科学院、博士生导师金秀良研究员,中国农业大学博士生导师马韫韬副教授,慧诺瑞德(北京)科技有限公司韩志国博士,国际植物表型协会主席Uli Schurr教授,荷兰瓦赫宁根大学Rick van de Zedde研究员,河南省农业科学院芝麻研究中心主任、博士生导师张海洋研究员,河南省农科院农业经济与信息研究所所长郑国清研究员出席此次创新论坛。本次论坛分为开幕式和专题报告两个阶段,先后由我校信息与管理科学学院党委书记马新明教授、朱艳教授、冯利平教授、韩志国博士、乔红波教授主持。

 

河南农业大学副校长、博士生导师尹新明教授开幕式致辞

 

中国仿真学会主任、国家农业科学数据中心主任、博士生导师周国民研究员讲话

 

副校长尹新明教授在开幕式上致辞,对与会专家的到来表示热烈欢迎,她简要介绍我校基本情况和计算机科学与技术、数据科学与大数据技术、人工智能等专业学科建设情况,以及我校在智慧农业方面研究成果,并预祝学术论坛圆满成功、取得丰硕成果。

 

周国民教授在开幕式上讲话,向参加论坛的专家、领导表示欢迎,对关心和支持本次会议召开的领导和专家表示诚挚感谢,他简单介绍了农业模型专委会和国家农业科学数据中心基本概况。

 

南京农业大学农学院院长、中国杰青项目获得者、博士生导师朱艳教授,江南大学科学技术研究院院长、博士生导师吴小俊教授,中国仿真学会农业模型与仿真专委会主任、中国农业大学博士生导师冯利平教授,中国农业科学院、博士生导师金秀良研究员,中国农业大学博士生导师马韫韬副教授,慧诺瑞德(北京)科技有限公司韩志国博士,国际植物表型协会主席Uli Schurr教授,荷兰瓦赫宁根大学Rick van de Zedde研究员,我校信息与管理科学学院党委书记马新明教授分别作报告

 

赵春江以《作物表型研究进展》为题,分析了世界作物表型组学研究的现状,介绍了作物表型信息技术获取技术的发展历史,对便携式作物田间信息获取技术进行了多层次解读,为与会师生展示了近年来高通量作物表型研究的实践成果。

 

Uli Schurr以《Non-invasive plant phenotyping: dynamic traits and controlling dynamic crop performance》为题,从21世纪农业所面临的挑战切入,对植物表型是农业作物科学的重要因素、作物表型在作物育种方面的应用、农业数字化创新使作物表型技术不断完善三方面展开报告。

 

朱艳以《作物生长模型研究与应用》为题,详细阐述了现代作物学新进展的前沿理论基础,深度解析了智慧农作技术的总体架构和NAU-CropGrow模型框架,就作物生长模拟展望作深入交流和经验分享。

 

吴小俊以《基于深度学习的图像融合及应用》为题,介绍了图像融合的科学背景信息,对图像融合技术和像素级图像融合的深度学习进行了概述,分析了人工智能现今所面临的挑战和机遇。

 

冯利平以《农业模型--智慧农业“大脑”》为题,从作物模型概念与发展切入,对作物模型与智慧农业进行了精准解读,就作物模型研究动态与展望提出宝贵的意见和建议。

 

Rick van de Zedde研究员以《Netherlands Plant Eco-phenotyping Centre - Measuring and understanding plants using automation and robotics》为题,通过种子DNA分析机器人,胡椒自动收获机,马铃薯病害地块监测等若干详尽的案例介绍了荷兰国家植物表型平台(NPEC)目前的研究进展、平台设施建设和应用现状。

 

金秀良以《作物表型性状鉴定技术促进智慧农业发展》为题,以研究背景为出发点,就图像算法的表型研究、模型与表型结合的研究、对作物表型组学发展的总结与展望三方面展开报告。

 

马韫韬以《植物表型及其潜在应用》,围绕表型数据采集的各类平台、各类图像处理与建模技术、植物三维表型及其应用处方举例、基于无人机+遥感+农机作业的作物种收一体化智慧平台四方面展开报告。

 

韩志国以《植物表型架起从数字农业到智慧农业的桥梁》为题,以农业面临巨大挑战为出发点,深入分析了植物表型促进从数字农业往智慧农业的跨越,预测了未来植物表型的发展方向。

 

马新明以《小麦基本苗与成穗数的检测方法》为题,就小麦生产地位与现状、小麦群体监测的作用、小麦群体检测技术研究三个框架作了精彩报告。

报告会结束后,在座师生就感兴趣的话题同与会专家进行了探讨交流。

 

“植物表型、作物模型与智慧农业国际学术会议”合影

 

最后,中国仿真学会、农业模型与仿真专委会主任、中国农业大学博士生导师冯利平教授作总结讲话,对我校的精心组织表示感谢。他指出,本次论坛的主题报告内容丰富、亮点纷呈,紧紧围绕时代前沿,开阔了与会师生的眼界,将“计算机学科与植物表型、作物模型与智慧农业”的研究推到了新的高度。

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