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棉花表型分析与生理监测的近距离遥感系统

棉花表型分析与生理监测的近距离遥感系统

  • 分类:植物表型资讯
  • 作者:PhenoTrait
  • 来源:本站
  • 发布时间:2021-01-10 06:10
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【概要描述】

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基于传感器的棉花近端表型分析系统的开发已经取得了实质性进展,但仍需要继续开发,以改善对棉花产量的季节预测,并提高使用该系统监测作物水分胁迫的准确性。本文报告了一项为期两年的田间研究结果,在该研究中,以三种ET替换率(0、45和90%),每两周一次,在八个棉花品种的田地上部署了近端传感系统,测量冠层高度,光谱指数(NDVI)和冠层温度。

 

Chillicothe研究站2018年和2019年生长季节的每日温度(最低,平均和最高)和降水数据,以种植后的时间作图

 

结果正如预期那样,NDVI是一个很好的预测冠层和生物量指标,包括冠层高度和叶面积指数。季节传感器测量值[NDVI和冠层-空气温差(Tc-Ta)]与棉花产量之间的相关性强度从差到中等不等。在测试的两年中,干燥度之间的相关性较弱,并且NDVI是比Tc-Ta更好,更一致的产量预测指标,尽管将两个变量整合在一起的多元线性回归最多可将结果提高9%。结合Tc–Ta数据和现场大气气象站数据,可以计算经验作物水分胁迫指数(CWSI)值。使用CWSI度量,一旦冠层宽度达到红外温度传感器聚焦在冠层上的阈值,作物水分胁迫在ET替代水平之间的相对差异是明显的。这表明,棉花水分胁迫可以成功地使用近端表型系统进行监测,该系统可以在研究或生产环境中的许多样地中快速,轻松地部署。

 

NDVI与其他与冠层相关的参数(包括NDRE,冠层高度和LAI)之间的全研究关系和分析

 

来源:

Curtis B. Adams, Glen L. Ritchie and Nithya Rajan. Cotton phenotyping and physiological monitoring with a proximal remote sensing system. Crop Science. https://doi.org/10.1002/csc2.20434.

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