学术中心

全部分类
您现在的位置:
首页
/
/
/
基于树木地面点云的叶片分类自动采样与训练方法

基于树木地面点云的叶片分类自动采样与训练方法

  • 分类:植物表型资讯
  • 作者:PhenoTrait
  • 来源:来源
  • 发布时间:2021-01-20 06:10
  • 访问量:

【概要描述】

基于树木地面点云的叶片分类自动采样与训练方法

【概要描述】

  • 分类:植物表型资讯
  • 作者:PhenoTrait
  • 来源:来源
  • 发布时间:2021-01-20 06:10
  • 访问量:
详情

地面激光扫描技术为植物三维信息的获取提供了一种高效、准确的解决方案。植物点云数据的叶木分类是林业和生物学研究的基础。本文提出了一种基于树木点云数据的自动采样与训练分类方法。

 

十棵树的点云数据

 

实验流程图

 

构建标准结果

 

首先,采用平面拟合方法自动选择叶片样本点和木材样本点,然后计算两个局部特征,利用支持向量机(SVM)算法进行训练和分类。接着,利用该方法和人工选择方法对10棵树的点云数据进行测试。最后得出,平均分类正确率和kappa系数分别为0.9305和0.7904。结果表明,与人工选择方法相比,该方法具有更高的效率和准确性。

 

自动采样过程

 

使用提出的方法进行分类的结果

 

来源:

Liu Z, Zhang Q, Wang P, et al. Automatic sampling and training method for wood-leaf classification based on tree terrestrial point cloud. arXiv:2012.03152.

关键词:

扫二维码用手机看

推荐新闻

我司荣登2020国际未来农业食品百强榜生物农业TOP20
我司荣登2020国际未来农业食品百强榜生物农业TOP20
慧诺瑞德荣登2020国际未来农业食品百强榜生物农业TOP20
查看详情
慧诺瑞德荣登2020国际未来农业食品百强榜生物农业TOP20
PhenoTrait “职”等你来
PhenoTrait “职”等你来
发布时间 : 2020-11-23 15:31:23
赶快将您的简历发到邮箱hr@phenotrait.com,我们热切的期待您的来信。!
查看详情
赶快将您的简历发到邮箱hr@phenotrait.com,我们热切的期待您的来信。!
慧诺表型实验室推出测试服务
慧诺表型实验室推出测试服务
发布时间 : 2020-08-26 11:38:26
提供植物表型、光合作用等相关的数据测试和分析服务
查看详情
提供植物表型、光合作用等相关的数据测试和分析服务
提高光合效率促进植物生长
提高光合效率促进植物生长
发布时间 : 2020-07-10 00:00:00
我们可能培育出阳光利用率至少为1.5%的植物,而不是目前的0.5%,这是一个巨大的进步。
查看详情
我们可能培育出阳光利用率至少为1.5%的植物,而不是目前的0.5%,这是一个巨大的进步。

视频展示

植物表型架起从数字农业到智慧农业的桥梁
00:30:11
所属分类:
视频展示
发布时间:
2020/12/10
关键词:

专题报道

搜索
确认
取消

联系我们

慧诺瑞德(北京)科技有限公司

地址:北京市海淀区西三旗街道建材城东路10号院
          京城尚德智造产业园E区112B

电话:010-62925490829288548292886482928874
传真:010-62925490-802
Email:
info@phenotrait.com

邮编:100096

在线留言

关注我们

这是描述信息

植物表型圈

这是描述信息

植物表型资讯

慧诺瑞德(北京)科技有限公司版权所有      京ICP备15043840号    网站建设:中企动力   北二分     法律声明