学术中心

全部分类
您现在的位置:
首页
/
/
/
使用人工智能方法实时评估植物光合色素含量

使用人工智能方法实时评估植物光合色素含量

  • 分类:植物表型资讯
  • 作者:PhenoTrait
  • 来源:本站
  • 发布时间:2021-02-04 06:10
  • 访问量:

【概要描述】本文展示了如何利用人工智能的方法进行无损、实时地预测植物叶片中光合色素含量

使用人工智能方法实时评估植物光合色素含量

【概要描述】本文展示了如何利用人工智能的方法进行无损、实时地预测植物叶片中光合色素含量

  • 分类:植物表型资讯
  • 作者:PhenoTrait
  • 来源:本站
  • 发布时间:2021-02-04 06:10
  • 访问量:
详情

植物光合色素含量测定是农业研究中常用的方法,可以描述植物营养状况、对环境变化的反应、衰老、病害状况等。本文展示了如何利用人工智能的方法进行无损、实时地预测植物叶片中光合色素含量。

 

使用过拟合去除方法的P3Net训练和验证平均绝对误差(MAEs)的比较

 

首先,利用嵌入在基于android移动应用程序中的卷积神经网络(CNN)模型,对叶片数字图像进行处理,预测三种主要的光合色素含量:叶绿素、类胡萝卜素和花青素。然后,讨论了最佳CNN模型的数据表示、低样本量处理和发展策略。结果显示,我们的CNN模型光合色素预测网络(P3Net)可以同时准确预测叶绿素、类胡萝卜素和花青素含量。花青素的预测误差为±2.93mg/g(0~345.45mg/g),类胡萝卜素的预测误差为±2.14mg/g(0~211.30mg/g),叶绿素的预测误差为±5.75mg/g(0~892.25mg/g)。

 

每个卷积神经网络模型的验证平均绝对误差(MAE)比较及其文件大小

 

使用移动应用程序的实时植物光合色素评估系统

 

综上所述,本文的研究是振奋人心的,可作为未来精密农业物联网智能设备发展的基准。

 

叶片图像的性能评价

 

来源:

Prilianti K R, Anam S ,Brotosudarmo T H P, et al. Real-time assessment of plant photosynthetic pigment contents with an artificial intelligence approach in a mobile application.Journal of Agricultural Engineering. https://doi.org/10.4081/jae.2020.1082.

 

关键词:

扫二维码用手机看

推荐新闻

我司荣登2020国际未来农业食品百强榜生物农业TOP20
我司荣登2020国际未来农业食品百强榜生物农业TOP20
慧诺瑞德荣登2020国际未来农业食品百强榜生物农业TOP20
查看详情
慧诺瑞德荣登2020国际未来农业食品百强榜生物农业TOP20
PhenoTrait “职”等你来
PhenoTrait “职”等你来
发布时间 : 2020-11-23 15:31:23
赶快将您的简历发到邮箱hr@phenotrait.com,我们热切的期待您的来信。!
查看详情
赶快将您的简历发到邮箱hr@phenotrait.com,我们热切的期待您的来信。!
慧诺表型实验室推出测试服务
慧诺表型实验室推出测试服务
发布时间 : 2020-08-26 11:38:26
提供植物表型、光合作用等相关的数据测试和分析服务
查看详情
提供植物表型、光合作用等相关的数据测试和分析服务
提高光合效率促进植物生长
提高光合效率促进植物生长
发布时间 : 2020-07-10 00:00:00
我们可能培育出阳光利用率至少为1.5%的植物,而不是目前的0.5%,这是一个巨大的进步。
查看详情
我们可能培育出阳光利用率至少为1.5%的植物,而不是目前的0.5%,这是一个巨大的进步。

视频展示

植物表型架起从数字农业到智慧农业的桥梁
00:30:11
所属分类:
视频展示
发布时间:
2020/12/10
关键词:

专题报道

搜索
确认
取消

联系我们

慧诺瑞德(北京)科技有限公司

地址:北京市海淀区西三旗街道建材城东路10号院
          京城尚德智造产业园E区112B

电话:010-62925490829288548292886482928874
传真:010-62925490-802
Email:
info@phenotrait.com

邮编:100096

在线留言

关注我们

这是描述信息

植物表型圈

这是描述信息

植物表型资讯

慧诺瑞德(北京)科技有限公司版权所有      京ICP备15043840号    网站建设:中企动力   北二分     法律声明