学术中心

全部分类
您现在的位置:
首页
/
/
/
基于深度学习的高通量表型技术推动植物生殖生物学的未来发展

基于深度学习的高通量表型技术推动植物生殖生物学的未来发展

  • 分类:植物表型资讯
  • 作者:PhenoTrait
  • 来源:本站
  • 发布时间:2021-04-13 06:10
  • 访问量:

【概要描述】本文研究了深度学习如何驱动表型系统,解决生殖生物学中的基本问题。

基于深度学习的高通量表型技术推动植物生殖生物学的未来发展

【概要描述】本文研究了深度学习如何驱动表型系统,解决生殖生物学中的基本问题。

  • 分类:植物表型资讯
  • 作者:PhenoTrait
  • 来源:本站
  • 发布时间:2021-04-13 06:10
  • 访问量:
详情

深度学习的进步为植物生殖生物学中的高通量表型应用提供了一套强大的图像分析工具。高通量表型系统正成为大规模解决生物学问题的关键。目前的高通量表型系统都依赖于传统的计算机视觉技术。但是,神经网络,尤其是深度学习正在迅速变得更强大,更易于实现。本文研究了深度学习如何驱动表型系统,解决生殖生物学中的基本问题。

 

利用深度学习在植物繁殖中进行高通量表型分析

 

首先,本文介绍了深度学习在植物科学中的应用,提出来其在植物繁殖研究应用中的一般建议,随后给出了玉米穗表型的一个案例研究。最后,本文重点介绍了几个深度学习的应用案例,并讨论了基于深度学习的方法进行了未来的展望。

 

以玉米穗表型分析为例深入学习工作流程

 

来源:

Cedar Warman & John E. Fowler. Deep learning-based high-throughput phenotyping can drive future discoveries in plant reproductive biology. Plant Reproduction (2021). https://doi.org/10.1007/s00497-021-00407-2.

关键词:

扫二维码用手机看

推荐新闻

致即将毕业的你
致即将毕业的你
发布时间 : 2021-04-20 15:29:43
如果您有意向,不要彷徨不要犹豫,赶快将您的简历发到邮箱hr@phenotrait.com吧。
查看详情
如果您有意向,不要彷徨不要犹豫,赶快将您的简历发到邮箱hr@phenotrait.com吧。
我司荣登2020国际未来农业食品百强榜生物农业TOP20
我司荣登2020国际未来农业食品百强榜生物农业TOP20
慧诺瑞德荣登2020国际未来农业食品百强榜生物农业TOP20
查看详情
慧诺瑞德荣登2020国际未来农业食品百强榜生物农业TOP20
慧诺表型实验室推出测试服务
慧诺表型实验室推出测试服务
发布时间 : 2020-08-26 11:38:26
提供植物表型、光合作用等相关的数据测试和分析服务
查看详情
提供植物表型、光合作用等相关的数据测试和分析服务
提高光合效率促进植物生长
提高光合效率促进植物生长
发布时间 : 2020-07-10 00:00:00
我们可能培育出阳光利用率至少为1.5%的植物,而不是目前的0.5%,这是一个巨大的进步。
查看详情
我们可能培育出阳光利用率至少为1.5%的植物,而不是目前的0.5%,这是一个巨大的进步。

视频展示

植物表型架起从数字农业到智慧农业的桥梁
00:30:11
所属分类:
视频展示
发布时间:
2020/12/10
关键词:

专题报道

搜索
确认
取消

联系我们

慧诺瑞德(北京)科技有限公司

地址:北京市海淀区西三旗街道建材城东路10号院
          京城尚德智造产业园E区112B

电话:010-62925490829288548292886482928874
传真:010-62925490-802
Email:
info@phenotrait.com

邮编:100096

在线留言

关注我们

这是描述信息

植物表型圈

这是描述信息

植物表型资讯

慧诺瑞德(北京)科技有限公司版权所有      京ICP备15043840号    网站建设:中企动力   北二分     法律声明