学术中心

全部分类
您现在的位置:
首页
/
/
/
基于双线聚类的彩色图像分割技术在植物病害检测中的应用

基于双线聚类的彩色图像分割技术在植物病害检测中的应用

  • 分类:植物表型资讯
  • 作者:PhenoTrait
  • 来源:本站
  • 发布时间:2021-05-24 06:10
  • 访问量:

【概要描述】本文引入了基于双线聚类技术的病害识别系统,采用了图像处理和数据挖掘的方法。

基于双线聚类的彩色图像分割技术在植物病害检测中的应用

【概要描述】本文引入了基于双线聚类技术的病害识别系统,采用了图像处理和数据挖掘的方法。

  • 分类:植物表型资讯
  • 作者:PhenoTrait
  • 来源:本站
  • 发布时间:2021-05-24 06:10
  • 访问量:
详情

农业是满足人民生活需求的最基本的产业之一,在国家经济发展中发挥着重要作用。然而,农业与工业之间存在差距,农业主要受到病害影响,如细菌、真菌和病毒性病害,这些病害导致作物产量损失。目前,作物栽培系统依赖于人力,费时、费力且易出错。为了克服这一问题,本文引入了基于双线聚类技术的病害识别系统,采用了图像处理和数据挖掘的方法。

 

(a)番茄-晚疫病(b)黄瓜-霜霉病(c)葡萄-黑腐病

 

本文提出的系统架构

 

预处理图像(a)番茄(b)黄瓜(c)葡萄

 

本文介绍了葡萄、番茄、黄瓜炭疽病、枯萎病的分析方法。采集叶片图像,用非局部中值滤波去除噪声,用双线聚类法进行分割。利用模式匹配算法将分割出的部分与病叶进行比较。结果显示,该系统在番茄,葡萄,黄瓜植株叶片图像中得到了有效利用,并根据错误率、敏感性、特异性、准确性和时间对结果进行了分析。结果显示,聚类结果达到了较高的准确率、灵敏度和特异性。在聚类过程后进行特征提取,错误率最小。

 

敏感性和特异性

 

准确性

 

来源:

Kalaivani S, Shantharajah P, Padma T, et al. Double Line Clustering based Colour Image Segmentation Technique for Plant Disease Detection. Current Medical Imaging Review. https://doi.org/10.2174/1573405614666180322130242.

关键词:

扫二维码用手机看

推荐新闻

致即将毕业的你
致即将毕业的你
发布时间 : 2021-04-20 15:29:43
如果您有意向,不要彷徨不要犹豫,赶快将您的简历发到邮箱hr@phenotrait.com吧。
查看详情
如果您有意向,不要彷徨不要犹豫,赶快将您的简历发到邮箱hr@phenotrait.com吧。
我司荣登2020国际未来农业食品百强榜生物农业TOP20
我司荣登2020国际未来农业食品百强榜生物农业TOP20
慧诺瑞德荣登2020国际未来农业食品百强榜生物农业TOP20
查看详情
慧诺瑞德荣登2020国际未来农业食品百强榜生物农业TOP20
慧诺表型实验室推出测试服务
慧诺表型实验室推出测试服务
发布时间 : 2020-08-26 11:38:26
提供植物表型、光合作用等相关的数据测试和分析服务
查看详情
提供植物表型、光合作用等相关的数据测试和分析服务
提高光合效率促进植物生长
提高光合效率促进植物生长
发布时间 : 2020-07-10 00:00:00
我们可能培育出阳光利用率至少为1.5%的植物,而不是目前的0.5%,这是一个巨大的进步。
查看详情
我们可能培育出阳光利用率至少为1.5%的植物,而不是目前的0.5%,这是一个巨大的进步。

视频展示

植物表型架起从数字农业到智慧农业的桥梁
00:30:11
所属分类:
视频展示
发布时间:
2020/12/10
关键词:

专题报道

搜索
确认
取消

联系我们

慧诺瑞德(北京)科技有限公司

地址:北京市海淀区西三旗街道建材城东路10号院
          京城尚德智造产业园E区112B

电话:010-62925490829288548292886482928874
传真:010-62925490-802
Email:
info@phenotrait.com

邮编:100096

在线留言

关注我们

这是描述信息

植物表型圈

这是描述信息

植物表型资讯

慧诺瑞德(北京)科技有限公司版权所有      京ICP备15043840号    网站建设:中企动力   北二分     法律声明