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基于作物高分辨率反射光谱表型的定量遗传研究进展及挑战

基于作物高分辨率反射光谱表型的定量遗传研究进展及挑战

  • 分类:植物表型资讯
  • 作者:PhenoTrait
  • 来源:本站
  • 发布时间:2021-06-04 06:10
  • 访问量:

【概要描述】本文总结了通过高光谱反射数据进行植物表型研究的最新进展,并且讨论其在植物遗传学应用中的潜在益处以及挑战。

基于作物高分辨率反射光谱表型的定量遗传研究进展及挑战

【概要描述】本文总结了通过高光谱反射数据进行植物表型研究的最新进展,并且讨论其在植物遗传学应用中的潜在益处以及挑战。

  • 分类:植物表型资讯
  • 作者:PhenoTrait
  • 来源:本站
  • 发布时间:2021-06-04 06:10
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很多育种学家及遗传学家所感兴趣的植物生化和生理性状只能通过低通量的方法或破坏性方式进行测量。这限制了对植物营养成分,代谢物丰度,光合作用能力等自然变异信息在定量遗传学中的应用,因为从成百上千株植物中收集这些表型收据是非常耗时耗力的。最新研究表明,高分辨反射光谱数据有巨大的潜力估算很多这些性状,尤其在生态生理学领域。本文总结了通过高光谱反射数据进行植物表型研究的最新进展,并且讨论其在植物遗传学应用中的潜在益处以及挑战。

 

玉米遗传实验中高光谱反射数据的收集

 

根据2018年数据(Ge等人,2019年)和2019年数据构建的模型性能评估。

 

研究人员用新的样本数据评估了之前发表的玉米高光谱模型对六个性状进行估算的准确率,并表明了模型估算的性状具有可遗传性(通过遗传因子解释)。综上所述,采用基于高分辨反射光谱的高通量表型可以加速对控制植物生化以及生理性状自然变异的基因研究。

 

地面真值与光谱预测值狭义遗传力的比较。

 

来源:

Grzybowski M, Wijewardane N, Atefi A,Ge Y, et al. Hyperspectral reflectance-based phenotyping for quantitative genetics in crops: progress and challenges. Plant Communications. https://doi.org/10.1016/j.xplc.2021.100209

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