育种家和遗传学家对植物生物化学和生理特性感兴趣，但目前的测量方法通常通量低且具有破坏性。这限制了在定量遗传环境中关于营养和代谢产物丰度自然变化信息的使用，也限制了数植物在数量遗传环境中光合能力的采集。最近的一些研究表明，在生态生理学背景下，通过高光谱反射率数据来估计这些特性的潜力。本文总结了利用高光谱反射率数据进行植物表型分析的最新进展，并讨论了其在植物遗传学中应用的潜在好处和仍然存在的挑战。

玉米遗传实验高光谱反射率数据的采集

根据2018年数据(Ge等人，2019年)和2019年数据构建的模型性能评估

在新的样本数据集上，评估了先前发表的模型从玉米高光谱反射数据中估计六个性状的性能，并估计了由此产生的可遗传的预测性状值(例如，由遗传因素解释)。采用高光谱反射法进行表型分析可能会加速对控制生物化学和生理特性自然变异的基因的研究。

地面真值与光谱预测值的狭义遗传力比较

来源：

Grzybowski M, WijewardaneN K., Atefi A, et al. Hyperspectral reflectance-based phenotyping for quantitative genetics in crops: progress and challenges. Plant Communications Volume 2, Issue 4, 12 July 2021, 100209. https://doi.org/10.1016/j.xplc.2021.100209.