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葡萄叶片霉病的自动检测和定量

葡萄叶片霉病的自动检测和定量

  • 分类:植物表型资讯
  • 作者:PhenoTrait
  • 来源:本站
  • 发布时间:2021-09-21 06:10
  • 访问量:

【概要描述】。为了使育种工作有效,抗性表型的准确量化至关重要。在本文中,作者们提出了一种基于计算机的图像识别、处理和分析技术,用于分别增强霜霉病和白粉病病原的葡萄霜霉病等的检测和定量。

葡萄叶片霉病的自动检测和定量

【概要描述】。为了使育种工作有效,抗性表型的准确量化至关重要。在本文中,作者们提出了一种基于计算机的图像识别、处理和分析技术,用于分别增强霜霉病和白粉病病原的葡萄霜霉病等的检测和定量。

  • 分类:植物表型资讯
  • 作者:PhenoTrait
  • 来源:本站
  • 发布时间:2021-09-21 06:10
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  植物可以分为未感染(或正常)和感染两大类别,在受感染的植物中,病原体在植物上的生长是农业生产中的一个主要问题。喷施农药可以用来减缓或防止病原体的感染,但这种做法有许多缺点。取而代之的是,生物学家们研究了有选择地对某些病原体具有天然抗性的样本。为了确定这种方法是否成功,需要分析感染样本,并确定这些样本上感染的增长速度和数量。

  霜霉病和白粉病是葡萄最严重的病害。控制这些病原菌的一种可持续的方法是培育和种植抗病葡萄品种。为了使育种工作有效,抗性表型的准确量化至关重要。在本文中,作者们提出了一种基于计算机的图像识别、处理和分析技术,用于分别增强霜霉病和白粉病病原的葡萄霜霉病等的检测和定量。本文提出了一种多步骤的方法,利用背景去除和色调饱和度值(HSV)掩蔽,实验结果表明,这种方法提供了可靠的结果和快速的检测性能。

  在六天的时间内,对叶片上的霉菌进行观察,进行相应的拍照,并对图像进行背景去除处理。

 

  图1 微观层面(左)和宏观层面(右)感染霜霉病和白粉病的叶片照片。

 

  图2背景移除后的微光(左)和宏观层面(右)的照片

 

 图3 删除背景的步骤

 

  来源: Razib I., Kyle S. , Laszlo K. Towards Automatic Detection and Quantification of Mildew on Grape Leaf Disks. 2021, 1, 81-86. 10.5220/0010583900810086.

 

   编辑:张玉

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