学术中心

全部分类

植物表型资讯  / Plant Phenotyping Newsletter

本文分析了基于残差网络(ResNet)的卷积神经网络(CNN)结构在植物表型研究中的应用
本研究旨在利用人工智能的方法检测水稻植株中可能导致水稻减产或品质不良的病害(通过观察叶片)。
本文总结了利用高光谱反射率数据进行植物表型分析的最新进展,并讨论了其在植物遗传学中应用的潜在好处和仍然存在的挑战。
在这项研究中,全光谱和导数光谱结合先进的机器学习算法进行早期干旱检测和分类,并将结果与传统的基于光谱指数的方法进行了比较。
本文提出了这些脉冲的超声波频谱与植物木质部导管尺寸之间的相关性的证据
本研究的目的是:(1)基于无人机RGB、多光谱和热红外图像的多模态数据,提出一个基于多源遥感数据的叶面积指数估算框架;(2)评价利用多模态数据融合和深度神经网络在单生育期和整个生育期的叶面积指数估算中模型的稳健性和适应性;(3)探讨土壤背景和玉米抽穗对叶面积指数估算模型的影响。

PhenoTrait论坛  / PhenoTrait Forum

百博智慧大讲堂  / Agri-X Forum

近日,内蒙古农业大学草原与资源环境学院李斐教授将做客百博智慧大讲堂,作题为《基于优化光谱指数的作物氮素养分估测》的报告,敬请关注!
近日,中国农业大学王向峰教授将做客《百博智慧大讲堂》,做题为《玉米改良中杂种优势利用的遗传机制》的报告,敬请期待!
近期,北京云洋物联技术有限公司联合创始人鲁锡峰将做客百博智慧大讲堂,做题为《棚联网-设施农业产业数字化的探索者》的报告,敬请关注!

亚太植物表型国际会议  / Asia-Pacific Plant Phenotyping Conference

慧诺表型实验室  / Huinuo Phenotyping Laboratory

提供植物表型、光合作用等相关的数据测试和分析服务

推荐新闻

致即将毕业的你
致即将毕业的你
发布时间 : 2021-04-20 15:29:43
如果您有意向,不要彷徨不要犹豫,赶快将您的简历发到邮箱hr@phenotrait.com吧。
查看详情
如果您有意向,不要彷徨不要犹豫,赶快将您的简历发到邮箱hr@phenotrait.com吧。
我司荣登2020国际未来农业食品百强榜生物农业TOP20
我司荣登2020国际未来农业食品百强榜生物农业TOP20
慧诺瑞德荣登2020国际未来农业食品百强榜生物农业TOP20
查看详情
慧诺瑞德荣登2020国际未来农业食品百强榜生物农业TOP20
慧诺表型实验室推出测试服务
慧诺表型实验室推出测试服务
发布时间 : 2020-08-26 11:38:26
提供植物表型、光合作用等相关的数据测试和分析服务
查看详情
提供植物表型、光合作用等相关的数据测试和分析服务
提高光合效率促进植物生长
提高光合效率促进植物生长
发布时间 : 2020-07-10 00:00:00
我们可能培育出阳光利用率至少为1.5%的植物,而不是目前的0.5%,这是一个巨大的进步。
查看详情
我们可能培育出阳光利用率至少为1.5%的植物,而不是目前的0.5%,这是一个巨大的进步。

视频展示

植物表型架起从数字农业到智慧农业的桥梁
00:30:11
所属分类:
视频展示
发布时间:
2020/12/10
关键词:

专题报道

搜索
确认
取消

联系我们

慧诺瑞德(北京)科技有限公司

地址:北京市海淀区西三旗街道建材城东路10号院
          京城尚德智造产业园E区112B

电话:010-62925490829288548292886482928874
传真:010-62925490-802
Email:
info@phenotrait.com

邮编:100096

在线留言

关注我们

这是描述信息

植物表型圈

这是描述信息

植物表型资讯

慧诺瑞德(北京)科技有限公司版权所有      京ICP备15043840号    网站建设:中企动力   北二分     法律声明