高通量园艺物候组学:历史、最新进展与新展望


发布时间:

2023-11-03

来源:

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作者:

PhenoTrait

随着先进传感器、人工智能和计算机视觉的发展,园艺物候学近年来取得了很大的进展。然而,目前还缺乏对园艺表型组学及其应用的系统综述。在本文中,旨在通过全面回顾过去的发展,最近的进展和现有的挑战来填补这一空白。在此基础上,提出了高通量园艺表型组学的概念,并对其发展前景进行了展望。本文预计,在不久的将来,园艺物候组学将朝着多尺度、多维度、多时期的方向发展。这种转化将使研究人员能够更好地认识生理过程,了解遗传组成,并开发出更好地适应特定环境的园艺植物新品种。这将极大地促进园艺植物组学的研究。除了促进科学研究,高通量园艺表型学还可以帮助种植者有效地管理作物,从而提高园艺产品的产量和质量。然而,重要的是要承认需要克服的挑战。一旦这些挑战得到解决,高通量园艺表型学将在应对气候变化和实现利润最大化方面变得越来越重要。

 

图1 园艺物候组学向着多尺度、多维度、多时期发展。(生菜的多周期图像)

 

图2 园艺表型组学有助于遗传和生理研究。答:基因组学在大多数情况下决定了生理学。与生理表型组学不同,生理组学侧重于对系统进行全面的生理分析。b和d:环境(即生物应激和非生物应激)和物理在某些情况下相互作用。c:通过生理学实现基因组学。e:表型组学可以帮助我们了解基因的功能、定位等。f:表型组学可以帮助分析生理机械化。g:在大多数情况下,生理组学决定表型组学。h和i:表型组学与环境在一定条件下相互作用。

 

来 源

Xiong Yiyi, Chiau Lucas Mauro Rogerio, Wenham Kylie, Collins Marisa, Chapman Scott C. (2023) Utilisation of Zhang, Moran & Xu, Shengyong & Han, Yutong & Li, Dongping & Yang, Shuo & Huang, Yuan. (2023). High-throughput horticultural phenomics: The history, recent advances and new prospects. Computers and Electronics in Agriculture. 213.

 

编辑

王春颖

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