在气候变化的背景下，满足不断增长的人口对粮食的需求，将是未来几十年农业部门面临的一项艰巨挑战。水稻是世界上主要的粮食作物之一，气候变化导致的频繁和强烈的干旱事件严重影响了全球水稻生产。在不利条件下快速、准确、高效地对大型育种品系进行表型评价是加快选育良种的重要组成部分。水稻抗旱性的精确表型评估通常采用人工方法进行，这种方法效率低，具有侵入性，而且容易出错。植物表型分析方法在过去几年中取得了重大进展，现在有各种灵活、负担得起和非侵入性的方法用于获取、存储和分析数据。这些技术能够对干旱胁迫下植物结构和功能的调节进行准确的定量评估，并将其转化为可解释的数据集。这种可靠的表型数据可以帮助植物选择，并可以快速跟踪作物改良计划，以开发水稻的耐旱品种。目前的综述强调了不同的快速和低成本的植物表型分析方法，这些方法可以精确地记录水稻在控制和田间条件下与抗旱性有关的各种地上和地下参数。

图1  水稻地上和地下低成本抗旱性表型技术。

图2  利用人工智能筛选水稻抗旱性的未来表型分析技术。