图1  本研究的工作流程图。

 图2  本研究采用田间试验。图中显示的UAV图像来自2022年的实验。

图3  不同冠层覆盖水平的时间相关性状与产量之间的Pearson 相关系数。

 图4  表型性状的统计。（a-d）呈现UAV衍生的表型性状，包括 Tcc90r、Tcc90d、Tcc90 和 NDVIdy；子面板；（e-h）表示植物类型性状，包括PH（株高）、NBP（每株分枝数）、NNP（每株节点数）和 HFN（第五个节点的高度）；（i-l）表示倒伏、NPP（每株豆荚数）、HGW（百粒重）和产量的性状。

图5  通过聚类得到的5 种大豆的产量分布。所有大豆品种的平均产量为 3300 公斤/公顷。黑框表示下四分位数到上四分位数，白色方块表示每个聚类的平均值。较大的等值线表示该区域的数据集中度较高，而较小的等值线表示该区域中的数据较少。

图6  五类大豆的11 种表型性状的比较。为了便于分析和可视化，通过将每个簇的平均值除以所有大豆品种的总体平均值来标准化性状的值。

图7  高产（>6000 kg/ha）、中产 （3000-6000 kg/ha） 和低产 （>6000 kg/ha） 大豆品种之间 11 种表型性状的比较。为了便于比较和可视化，通过将每个簇的平均值除以所有大豆品种的平均值，对三个产量水平组的性状进行标准化。

 图8  表型相似性的双标图分析。向量之间夹角的余弦表示表型性状之间的相关性。高度相关的表型性状指向大致相同的方向。

 图9  2023 年大豆表型性状。（a-c）基于无人机的表型性状，包括 Tcc90r、Tcc90 和 Tcc90d。（d-f） 场表型性状，包括 PH、HGW 和产量。

 图10  2022 年和 2023 年大豆筛选结果。（a） 2022 年筛选的不同产量的品种数量。（b） 2022 年单产大于 6000 kg/hm2 的品种（前 5%）的筛选精度。（c） 2023 年筛选的不同产量的品种数量。（d） 2023 年单产大于 5000 kg/hm2 的品种（前 5%）的筛选精度。