图1 （a）生长周期内基于种植后天数（DAP）标注的14次无人机航测时间点（红色数字），其中后五次航测（85、91、100、111和128 DAP）生成的正射影像图用于时序衰老评估；（b）试验区域正射影像图及局部放大图，展示试验小区中衰老（褐色）与绿色植株行的表型差异。

  图2 基于随机完全区组设计（RCBD）的试验小区时序衰老进程可视化（85至128 DAP）。行、列及四次重复布局下，植株行颜色从绿色（0%衰老）渐变至褐色（100%衰老），并包含三个重组自交系群体（Ki3/NC356、LH82/LAMA和Tx740/NC356）。

图3 基于逻辑增长模型的时序衰老建模。（a）选取两个衰老进程差异显著的RIL示例；（b）逻辑增长模型拟合结果（圆圈为公式（1）计算值，三角形为模型预测值）；（c）基于固定70%衰老阈值计算衰老天数（DTSE）；（d）籽粒灌浆期（GFP）定义为吐丝天数（DTS）与DTSE之间的间隔时长。

图4 玉米田间试验的方差分解、遗传力及空间变异分析。（a）方差组分：堆叠条形图展示三个群体（Ki3/NC356、LH82/LAMA和Tx740/NC356）在不同时间点的基因型方差（varGen）、列方差（varCol）、行方差（varRow）及残差方差（varRes）贡献；（b）时序遗传力：折线图呈现三个群体随时间变化的遗传力估计值，关键时间点标注具体数值；（c）二维样条空间变异热图：基于选定时间点的空间坐标（行与列）绘制，颜色梯度表示变异程度（暖色为高变异，冷色为低变异）。

图5 时序衰老进程、相关性衰减及性状遗传效应。（a）基于最佳线性无偏预测值（BLUPs）的逻辑增长模型拟合时序衰老进程箱线图，展示三个RIL群体（Ki3/NC3S6、LH82/LAMA和Tx740/NC356）在五次航测时间点的衰老百分比（R² = 0.99 ± 0.01）；（b）衰老进程相关性衰减：散点图及拟合曲线展示时间间隔（天数）与衰老进程相关系数的关系；（c）开花期（DTA、DTS）、衰老天数（DTSE）、籽粒灌浆期（GFP）及逻辑增长模型参数（scal、xmid）的基因型效应值。

 图6 逻辑增长模型驱动的基因组模型（M1）与基因组-表型组联合模型（M2）在四类预测场景下的表现：已测试RILs+已测试时间（CV1）、未测试RILs+已测试时间（CV2）、已测试RILs+未测试时间（CV0）、未测试RILs+未测试时间（CV00）。

  图7 模型M1（基因组）与M2（基因组+表型组）对六类性状的预测能力比较，包括开花期（DTA、DTS）、衰老天数（DTSE）、籽粒灌浆期（GFP）、衰老曲线陡度（scal）及最大增长率时间（xmid）。M2整合了28至83 DAP无人机获取的植被指数（NGRDI与ExR）表型组数据，误差线表示预测能力标准误差。