图1  在干旱和盐胁迫的葡萄树中测量的气孔导度（gs）和净光合速率（Pn）之间的相关性。

图2  在（drought）干旱胁迫、（NaCl）盐胁迫和（CTRL）未胁迫的葡萄藤中的暗适应叶中测量的叶绿素-a荧光（Fv/Fm）的分布。

 图3 内在水分利用效率（净光合速率Pn和气孔导度与水蒸气的比率（即Pn/gs）），在干旱和盐胁迫的葡萄树中测量。gs的范围识别胁迫水平；水平箭头指示从轻度（右）到严重（左）的胁迫程度。

图4  对合并干旱和盐胁迫的再分析数据集进行主成分分析（PCA）的评分图。

 图5  主成分（PC）分析的Scree图和每个PC解释的总方差的累积比例。

 图6  负载图显示了气孔导度（gs）、净光合（Pn）和蒸腾（E）速率、中午茎水势（SWP_noon）、暗绿色分数和光系统II的最大量子效率（Fv/Fm）的特征向量，用于对盐和干旱实验数据进行PCA（图4），指示组分中每个变量的相对权重。

 图7  气孔导度（gs）、光合速率（Pn）和蒸腾速率（E）、中午茎水势（SWP_noon）、光系统II的最大量子效率（Fv/Fm）和深绿色组分对（左）PC 1和（右）PC 2的贡献。

 图8  混淆矩阵（A）基于气孔导度（gs）、光合速率（Pn）、蒸腾速率（E）和中午茎水势（SWP_noon）的模型和（B）基于光系统II的最大量子效率（Fv/Fm）和深绿色色带的模型的分类性能。