开源技术破局育种数字化：华中科技大学陆昊副教授联合宏表型实验室发布移动端玉米穗表型检测方法
发布时间：
2025-03-21
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2025年3月20日，中国种子大会暨南繁硅谷论坛现场，一项"小而美"的育种技术引发大会关注——华中科技大学人工智能与自动化学院陆昊副教授团队研发的一种面向移动终端的开放环境玉米穗表型检测方法正式发布。这项已部署在宏表型实验室开源表型小程序OpenPheno中的创新成果，以"手机拍照+AI秒测"的极简模式，将专业级性状分析能力送入全球玉米育种家的掌心。
核心技术优势
原位无损检测
1）基于移动终端图像采集技术，实现田间植株原位测量
2）样本保持率100%，较传统采样法减少92%的植株损伤
3）支持玉米籽粒发育期（R2-R6）连续观测
低成本实施体系
1）兼容主流智能手机（iOS/Android）进行数据采集
2）日均检测成本较人工测量降低87%（0.2元/株 vs 1.5元/株）
3）开源算法平台提供永久免费使用
智能化工作流
1）单次拍摄可同步获取株穗行数、行粒数等关键技术参数
2）AI 模型自动过外界干扰，在开放环境下、对于有扭转等特殊情况的玉米也可测量
3）数据采集效率达 200 株/小时，较人工提升 15 倍
如何使用OpenPheno小程序
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本期石时之约，我们将对话慧诺瑞德（北京）科技有限公司总经理、国际植物表型学会（IPPN）执委会委员/工业分会副主席韩志国，一起从表型数据的科学角度，去读懂农作物的喜怒哀乐和前世今生。
让我们“慧聚”在一起，为“慧科研、慧育种、慧种田”赋能。
育种，是在给定的环境条件下，选择各种表型指标(产量、品质、抗性)最优的基因型材料的过程(AI育种，从这里起步)。育种工作中大约70%的工作量来自表型观察测量和筛选，是最耗人力物力的过程。
生理表型测量的核心在于“早、快”，要在肉眼可见之前就能测量并预判出变化趋势，才是这个技术的核心价值。叶绿素荧光成像，恰好满足了这个要求。
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