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植物表型资讯 / Plant Phenotyping Newsletter

使用Xception-style U-Net和分水岭算法对莲座叶植物进行叶子分割和计数 2022-08-17

所提方法的相对DiC频率在-2到+2之间，表明叶数估计的准确性有所提高。因此，与U-Net、SegNet和最先进的方法相比，Xception-style U-Net结合分水岭算法实现了更好的叶数估计。在未来，我们可以用这种方法来估计植物的鲜重，这将有助于提前预测作物产量。

根系表型组学中植物系统可用方法的最新趋势 2022-08-16

关键根系性状的鉴定可为作物抗生物或非生物胁迫能力的提高提供基础认识。例如，具有更好的土壤勘探潜力、磷素吸收效率、水分利用效率等的作物。

基于无人机多光谱图像的稻田杂草检测 2022-08-15

研究结果是由RGB图像和多光谱图像的归一化差异植被指数(NDVI)图开发的杂草图。NDVI值与带有SPAD数据的无人机的相关性很弱。它有一个正数，但不显著。

基于点云图像转换的玉米形态参数测量方法 2022-08-14

结果表明，本文提出的测量PH、STLA和STSA的点云图像转换方法适用于不同生育期的玉米和不同品种的玉米。与人工点云测量值高度一致，可替代人工测量。它可以为育种人员提供一个快速、自动、准确的测量玉米PH、STLA和STSA的程序。

用于估计根系生物量的原位电阻抗断层扫描传感器系统 2022-08-13

根的层析成像通过考虑一步高斯-牛顿(GN)算法的有限元法(FEM)建模进行重建，并在电阻抗和漫反射光学层析成像重建软件(EIDORS)的开源软件上面进行。

结合NDVI和细菌性枯萎病评分预测豌豆产量 2022-08-12

NDVI和BBSC都是常用的性状，可以在早期生长阶段测量;我们的研究还表明，NDVI是一个更有用的性状，通过将其纳入多变量模型，可以在田间豌豆育种计划中高精确度地预测谷物产量，特别是在病害试验中。

PhenoTrait论坛 / PhenoTrait Forum

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根系表型组学中植物系统可用方法的最新趋势 2022-08-16

关键根系性状的鉴定可为作物抗生物或非生物胁迫能力的提高提供基础认识。例如，具有更好的土壤勘探潜力、磷素吸收效率、水分利用效率等的作物。

PhenoTrait植物表型论坛图文回顾 2019-12-25

2019年植物表型论坛（烟台）暨第23届PhenoTrait论坛圆满结束 2019-08-11

育种

作物育种与精准表型鉴定论坛暨第22届PhenoTrait论坛圆满结束 2019-07-21

东北农业大学植物表型论坛暨第21届PhenoTrait论坛圆满结束 2019-05-21

河南省植物表型与生物育种论坛暨第20届PhenoTrait论坛圆满结束圆满结束 2018-11-09

百博智慧大讲堂 / Agri-X Forum

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百博智慧大讲堂第157期和160期 2022-08-03

基于近地表遥感的作物高通量光合表型研究，高光效数字化作物表型平台搭建与应用

百博智慧大讲堂第156期 2022-06-29

我国甜辣椒育种的现状如何? 我国甜辣椒育种面临哪些挑战? 未来的发展方向在哪里?

百博智慧大讲堂第155期 2022-06-14

百博智慧大讲堂第155期:基于北斗的农机作业大数据构建及应用

大讲堂152期：作物表型组学的初步探索与思考 2022-05-31

作物表型组学的初步探索与思考

大讲堂151期：分子技术在玉米DNA指纹库构建及品种鉴定中的研究与应用 2022-05-31

分子技术在玉米DNA指纹库构建及品种鉴定中的研究与应用

大讲堂第149和150期 2022-05-25

大讲堂第149和150期

亚太植物表型国际会议 / Asia-Pacific Plant Phenotyping Conference

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第二届亚太植物表型国际会议圆满落幕 2018-03-26

“第一届亚太植物表型国际会议”圆满落幕，海量图片抢先看 2016-10-23

慧诺表型实验室 / Huinuo Phenotyping Laboratory

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慧诺表型实验室-荧光成像数据欣赏 2020-09-27

慧诺表型实验室推出测试服务 2020-08-26

提供植物表型、光合作用等相关的数据测试和分析服务

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高通量植物表型平台建设注意事项

发布时间 : 2022-05-20 11:45:57

育种，是在给定的环境条件下，选择各种表型指标(产量、品质、抗性)最优的基因型材料的过程(AI育种，从这里起步)。育种工作中大约70%的工作量来自表型观察测量和筛选，是最耗人力物力的过程。

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作物生理表型测量基础原理

发布时间 : 2022-05-13 10:56:43

生理表型测量的核心在于“早、快”，要在肉眼可见之前就能测量并预判出变化趋势，才是这个技术的核心价值。叶绿素荧光成像，恰好满足了这个要求。

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AI育种，从这里起步

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致即将毕业的你

发布时间 : 2021-04-20 15:29:43

如果您有意向，不要彷徨不要犹豫，赶快将您的简历发到邮箱hr@phenotrait.com吧。

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视频展示

00:30:11

植物表型架起从数字农业到智慧农业的桥梁

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视频展示

发布时间：

2020/12/10

关键词：

专题报道

植物表型：南繁水稻田间表型研究 [ 2022-04-29 ]

植物表型：西南地区小麦、水稻和大豆表型测量 [ 2021-11-11 ]

光合作用：植物冠层光合表型+GFP/RFP测量 [ 2021-11-04 ]

植物表型：东北地区大豆和水稻的田间高通量表型研究 [ 2021-11-04 ]

光合作用：水稻冠层叶绿素荧光成像测量 [ 2021-10-22 ]

光合作用：植物冠层光合表型测量 [ 2021-10-18 ]

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