遥感可以提供有用的图像数据来监测田间的甘蔗，无论是精确管理还是高通量表型(HTP)。然而，用于区分栽培品种的航空遥感研究和技术发展仍处于早期发展阶段，因此需要进一步深入调查。因此，本研究的主要目的是分析是否有可能通过无人机(UAV)的图像数据来区分甘蔗的市场等级栽培品种。次要目标是分析一天中的不同时间段是否会影响生物物理模型中光谱带和植被指数(VIs)的表现。

　　本研究在巴西Jaboticabal的圣保罗州立大学的一个实验区进行，共选取5个甘蔗品种，300个小区，在分蘖期获取无人机图像。无人机平台获得了高分辨率的图像数据，使得根据光谱波段和VIs区分栽培品种成为可能，且没有计算上的不可行性。特别是中午12点被证明是一天中最可靠的时间，可以在田间进行飞行并根据光谱波段对栽培品种进行建模。相比之下，对VIs的区分并不特定于飞行时间。 因此，本研究仅通过对无人机影像数据的处理，就可以提供有关甘蔗品种划分的更多信息。

　　本研究证明，可以根据无人机的图像数据提供更多关于品种识别的知识，从而有效地促进该领域在开发甘蔗低空遥感方面的突出地位，无论是用于精确管理还是高通量表型的研究。

　　图1试验设计图 (a) 试验基地位置 (b) 试验品种分布图 (c)试验小区俯视图

　　图2 甘蔗品种一天五次的光谱表现。 每个圆点由 60 个数据组成(平均值 ± 标准偏差)。

　　图3 基于不同光谱波段和植被指数甘蔗品种间平均欧氏距离的主成分分析。

　　来源：Barbosa Júnior, M. R., Tedesco, D., Carreira, V. D. S., Pinto, A. A., Moreira, B. R. D. A., Shiratsuchi, L. S., ... & Silva, R. P. D. (2022). The Time of Day Is Key to Discriminate Cultivars of Sugarcane upon Imagery Data from Unmanned Aerial Vehicle. Drones, 6(5), 112.

　　编辑：婷婷