由苏黎世联邦理工学院(ETH)的著名科学家Achim Walter教授主编的重磅植物表型专著《Advances in plant phenotyping for more sustainable crop production》(《用于可持续作物生产的植物表型进展》)将由Burleigh Dodds科学出版社于2022年6月28日出版。

 

 

                                                                                                                                                                                             

　　表型是作物改良的基础。由于成像、算法和算力的技术进步，植物表型正在经历一场革命。本书很好地概述了支撑这场革命的技术进步，以及解决育种者面临的一些主要问题的应用案例。

　　——Peter Langridge

　　阿德雷德大学教授，国际著名植物基因组学、基因工程和谷物类遗传学专家，大名鼎鼎的植物表型设施“植物加速器”发起人，“国际小麦创新”科学委员会主席

                                                                                                                                                                                             

　　

        植物表型是一个快速发展的技术领域，涉及对植物结构性状和功能性状的定量分析。人们普遍认为，表型(而不是遗传学)已经成为植物育种的瓶颈。

 

　　《Advances in plant phenotyping for more sustainable crop production》回顾了为应对这一挑战而在植物表型研究方面取得的进展，包括光学和成像传感器等新技术，以及野外机器人和无人机 (UAV) 等替代载体系统。这本书详细介绍了使用植物表型分析作物根系功能、产量表现和抗病性等性状。

 

　　本书由世界著名的植物表型专家联合撰写。主编Achim Walter教授是苏黎世联邦理工学院的作物科学教授。他于1998-2001年师从Ulrich Schurr教授(IPPN主席，顶级大咖)读博士，随后加入生物圈2号跟随Barry Osmond教授(顶级大咖，三国院士)做博士后。2003-2010年在Julich研究中心做PI和ICG-3研究所副所长，并于2010年加入苏黎世联邦理工学院。

 

　　其它编著者还包括

• 　　国际植物表型学会(IPPN)主席 Ulrich Schurr教授
• 　　阿德雷德大学Matthew Reynolds教授
• 　　普渡大学金剑教授
• 　　澳大利亚CSIRO David Deery教授
• 　　瓦赫宁根大学高级研究员Rick van de Zedde博士
• 　　爱丁堡大学Sotirios Tsaftaris教授
• 　　洛桑实验站Malcolm Hawkesford教授
• 　　等等

 

　　本书将成为大学和其他植物科学研究人员以及以计算机视觉、数据挖掘和基于图像的植物表型研究为重点的计算和工程科学领域的研究人员的标准参考。这本书也将成为植物育种者、政府和参与倡导更可持续农业的私人机构、农业工程师以及农业技术供应商的重要资源。

 

　　主要特点

　　• 全面回顾了植物表型在科学研究领域的发展

　　• 探索利用植物表型技术提高产量、生长和资源利用效率的关键进展，例如机器人、航空系统、传感器和受控环境

　　• 通过选定的案例研究，详细分析植物表型分析的益处，这些案例展示了表型分析技术在优化根结构、分析作物功能和改善作物对非生物和生物胁迫的反应方面的应用

 

　　目录

　　Part 1 The development of phenotyping as a research field

　　1. Origins and drivers of crop phenotyping

　　Roland Pieruschka and Ulrich Schurr, Institute for Bio- and Geosciences (IBG), IBG-2: Plant Sciences, Forschungszentrum Jülich, Germany

　　2. Classical trait grading in breeding versus sensor-based phenotyping

　　Matthew Reynolds, University of Adelaide, Australia

 

　　Part 2 Sensor types

　　3. Advances in optical analysis for crop phenotyping

　　Jian Jin, Purdue University, USA

　　4. Advances in the use of thermography in crop phenotyping

　　David Deery, CSIRO, Australia

　　5. Advances in the use of x-ray computerised tomography in crop phenotyping

　　Stefan Gerth, Fraunhofer IIS, Germany

 

　　Part 3 Carrier/delivery systems

　　6. Advances in ground-based proximal distance carrier systems for crop phenotyping

　　Rick van de Zedde, Wageningen University, The Netherlands

　　7. Advances in the use of aerial systems/UAVs for crop phenotyping as examples for lean, low-cost, high-throughput field crop phenotyping systems

　　Helge Aasen, ETH Zurich, Switzerland

 

　　Part 4 Data analysis

　　8. Advances in computer vision, feature extraction and machine learning in crop phenotyping

　　Sotirios Tsaftaris, University of Edinburgh, UK

　　9. From experimental design to G2P (genotype to phenotype)

　　Malcolm Hawkesford, Rothamsted Research, UK

　　10. Crop models of the future: How can they gain from the current developments in phenotyping?

　　Jana Kholova, ICRISAT, India

 

　　Part 5 Case studies

　　11. Using phenotyping techniques to analyse crop functionality and photosynthesis

　　Eva Rosenqvist, University of Copenhagen, Denmark

　　12. Using phenotyping techniques to predict and model grain yield: translating phenotyping into genetic gain

　　Thomas Vatter, University of Barcelona, Spain

　　13. Using phenotyping techniques to understand and improve crop responses to plant diseases or other biotic stresses

　　Anne-Katrin Mahlein, University of Göttingen, Germany