该综述旨在确定用于木薯和山药育种计划质量评估的不同高通量表型(HTP)技术，为制定指标及其在木薯和山药改良中的应用提供见解。

用于山药质量评估的近红外光谱研究综述

本文系统回顾了近红外光谱在木薯和山药品质性状分析中的应用，并对Scopus、Science Direct、Web of Sciences和Google Scholar进行了检索。结果表明，近红外光谱可以用于了解化学成分(碳水化合物、蛋白质、维生素、矿物质、类胡萝卜素、水分、淀粉等)的高通量表型分析。这项研究为近红外光谱分析的应用提供了初步的证据。最后本文指出，使用中红外光谱(MIRS)和高光谱成像(HIS)结合近红外光谱(NIRS)的可行性可以进一步研究质量性状的表型。

山药近红外光谱研究中的靶向块茎组成和预测准确性

来源：

E.O Alamu, E Nuwamanya, D. Cornet, et al. Near‐Infrared spectroscopy (NIRS) applications for high throughput phenotyping (HTP) for cassava and yam: A review. IFST. https://doi.org/10.1111/ijfs.14773.