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基于番茄冠层三维重建的表型提取方法
发布时间:
2022-12-22
来源:
植物表型资讯
作者:
PhenoTrait
该系统由三个Kinect2.0传感器、笔记本电脑、线圈和摄像头支架组成。每个Kinect2.0传感器安装在可调角度拍摄架的固定位置。三个Kinect 2.0传感器以120度角放置,并通过带有USB3.0的适配器连接到笔记本电脑。Kinect传感器不断向目标发送近红外光脉冲。然后通过光敏模块接收从物体返回的近红外光脉冲。通过检测脉冲飞行往返时间获取目标距离,动态获取番茄冠层的空间位置信息。该系统能够在短时间内采集到准确、稳定的番茄冠层点云和彩色图像信息。为保证番茄植株的生长,数据采集工作在室外环境中进行。番茄冠层三维同步采集平台示意图如图3所示。
图1 总体技术路线图
图2 数据处理流程图
图3 番茄冠层三维数据同步采集平台
图4 条件过滤后的点云
图5 SOR过滤后番茄冠层的点云
图6 点云配准原理示意图
图7 不同视角的番茄冠层点云及特征点 (a) 视角1原始点云。(b) 视角2原始点云。(c) 视角3原始点云。(d) 视角1特征点云。(e) 视角2的特征点云。(f) 视角3的特征点云。
图8 3D-NDT算法流程图
图9 所提算法获得准确的配准结果。(a) 树冠模型向左旋转45度。(b) 树冠模型右转45度。(c) 冠层模型的点云划分。
来 源
Zhu T, Ma X, Guan H, et al. A calculation method of phenotypic traits based on three-dimensional reconstruction of tomato canopy[J]. Computers and Electronics in Agriculture, 2023, 204: 107515.
编 辑
刘昕哲
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