学术中心
结合无人机图像和高程数据的小麦株高和生物量估算
发布时间:
2023-01-17
来源:
植物表型资讯
作者:
PhenoTrait
图1. 本研究的主要工作流程
表1. 本文引用的植被指数
表2.来自试验1和试验2数据集中小麦生长阶段PH值和AGB的描述性统计。注:PH值:株高;AGB:地上生物量;SD:标准差;CV:变异系数。
图2. 利用累积百分位法根据高程数据估算株高的结果。注:(a)决定系数;(b)均方根误差;(c)归一化均方根误差。
图3. (a)累积百分位法和(b)平均值法测定株高(cm)与估算株高(cm)的关系
图4. 颜色指数与地上生物量的相关系数(r)。注:*表示p < 0.05时显著,**表示p < 0.01时显著。
图5. 基于颜色指数的地上生物量估算结果。其中,(a-c)拔节期、(d-f)孕穗期、(g-i)开花期、(j-l)全生育期。
图6. 基于(颜色指数+株高)的地上生物量估算结果。其中,(a-c)拔节期、(d-f)孕穗期、(g-i)开花期、(j-l)全生育期。
图7. 基于(颜色指数+株高)在不同阶段采用5种回归模型地上生物量(kg/ha)实测值与预测之间的关系。注:(a-e)拔节期,(f-j)孕穗期,(k-o)花期,(p-t) 全生育期。
来 源
Wang, D.; Li, R.; Zhu, B.; Liu, T.; Sun, C.; Guo, W. Estimation of Wheat Plant Height and Biomass by Combining UAV Imagery and Elevation Data. Agriculture 2023, 13, 9.
编 辑
24个比利
扩展阅读
推荐新闻
视频展示