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5G物联网支持数据驱动农学的大数据基础设施

发布时间：

2023-02-06

来源：

植物表型资讯

作者：

PhenoTrait

高效和有效农业的日益增长的必要性推动了计算机辅助技术的发展，其中使用实地测量来做出客观的决策，以优化生产，催生了数据驱动的农学。随着基于5G的物联网设备的普及，大量部署各种传感器成为可能，从而能够持续收集监控数据。

农学家需要采用大数据技术来处理如此大量的数据。这些解决方案提供了强大的工具来分析和建模该领域的复杂性，即将基于统计和机器学习的方法应用于产品流程。在本文中，提出了一个与支持5G的传感器集成的大数据基础设施，提供可扩展的数据摄取、管道和信息查询功能。i)以分布式和可搜索的方式存储大量数据;ii)为分析和转换数据提供有效的执行环境;iii)使用户能够通过流水线解决方案自动化和调度重复任务。

本文还展示了一个实际场景，其中基础设施已经实现，并报告了其性能的初步结果。

图1 大数据引擎组件和交互

图2 表现分析任务中的机器人平台

图3 数据湖（data lake）的软件组件

图4 机器人(Rover platform)平台

图5 ICON架构（ICON平台是一个可用于涉及外部合作伙伴的集成活动的实验室实例。）

图6 使用ICON-Lab和ICON-ESE(生产)实例的体系结构

图7 常见场景性能比较

来源

F. Berto et al., "A 5G-IoT enabled Big Data infrastructure for data-driven agronomy," 2022 IEEE Globecom Workshops (GC Wkshps), Rio de Janeiro, Brazil, 2022, pp. 588-594, doi: 10.1109/GCWkshps56602.2022.10008727.

编辑

王春颖

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