马铃薯育种数字化:改进数据采集和管理方法


发布时间:

2023-02-21

来源:

植物表型资讯

作者:

PhenoTrait

植物育种通常包含成百上千个试验,每个试验又涉及众多品种、谱系信息、相关试验设计、试验处理、观测指标和数据分析等。传统的育种流程管理不够集中,数据通常分散保存于不同文件中,不但不利于数据检索和数据管理,还容易造成重要数据缺失。育种数据管理需要消耗大量人力物力记录种质资源和相关表型信息。此外,在不同文件中分别保存数据不利于数据流通,在数据迁移过程中易造成输入错误,从而影响后续的数据分析工作,给育种决策带来误差。因此,利用数据分析和管理工具准确记录和存储育种数据,可以有效提高育种效率和准确率。随着信息技术的发展,以计算机为基础的数据分析处理方法为育种数据管理带来了新的解决途径。计算机的数字化特性可以使数据采集和存储更为有效,能够同时记录影像、声音、视频等多种类型的数据。但是,与工业领域相比,育种对数据管理工具和软件的利用相对落后。本研究归纳了相关数据记录工具和育种数据管理软件,重点介绍了马铃薯育种数据管理方案。
 

图1 手持数据采集装置。(a)松下toughpad;(b)数据采集仪

 

图2 基于Breeding Management System (BMS)和Field Book的马铃薯数字化育种流程

 

图3 BMS操作界面

 

图 4 育种中应用数据管理技术的优势

 
 
来 源

Bhawna Dipta, Salej Sood, Rasna Devi, et al. Digitalization of potato breeding program: Improving data

collection and management. Heliyon, 2023, 9: e12974.

 

编辑

段博
 
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