全球范围内，在成像、算力、算法的逐轮驱动下，计算机视觉和人工智能技术支撑了各行各业的蓬勃发展。在农业领域，基于计算机视觉的植物表型技术，正逐步嵌入农业产业链各个环节中，人工智能技术也得以大放异彩，慧诺在植物表型领域数十年的深耕，以“Plant to Sensor”和“Sensor to Plant”双向奔赴的理念，向科研界与产业界展示了“与植物对话”的美妙场景。然而，当我们迷恋于高维度、高通量、每日数以百G数据体量产生的幸福感时，沉浸于绚烂的植物表型图像带来的视觉冲击时，一些现实问题扑面而来，迫使我们不断思考是否真的需要如此庞大体量的数据“与植物对话”，贪大求全的选择和偏好是否正在给表型数据分析AI算法不断加码，反而又增加了对话的难度？推动表型组学向产业落地生根，提升植物研究的价值与智慧，是否“视觉图像”就是“华山一条道”？ 

“少则得，多则惑”，当下，断舍离、极简、精要——这些充满哲理又具有指导意义的理念不断被实践、被认可。当深刻体会到利用几十个乃至数百个连续细分的光谱波段对植物成像带来的数据处理压力时，我们决定，跳出既定的“视觉”框架，去遵循“科学的简单性原则”，因为解释复杂现象的规律越简单，越可能接近客观真理。我们探索植物对光最为敏感的少数特征波段，使用非成像的窄带波谱组合记录植物的光谱反射，基于简单的数学表达让植物说话。我们打造云谱系列表型物联网设备，通过减少波段数量，把握住“少的”高权重信息，降低表型捕获和处理的复杂性，提高数据流效率；我们以软硬一体的产品范式，打造表型数字基座，赋予植物表型获取的网络化、边缘化属性；我们构筑非视觉的空地协同表型网络，将光谱维表型信息拓展到时间维、空间维，获得“多的”我们想要的结果；我们构建“耘谱”植物表型物联网云平台，实现PC端、APP端和大屏端的数据展示和协同，嵌入基于表型大数据的算法模型，指导育种和种植端的智慧决策。

我们已然进入乌卡时代，技术在变，环境在变，用户的喜好也在不断变化，不确定性已成为一种常态，当乌卡时代叠加经济周期，每一个行业都在思考应对之策，探索如何将变化所带来的挑战，转化为新的机遇。我们的应答是——“以少换多”，用成本和效率、现场灵活性和整体专业性，去推进表型“数智融合”，打破表型组学与产业界的壁垒，释放植物表型的澎湃生产力。

过去三年虽步履维艰，但技术上的努力和突破，慧诺人并未止步。我们推出的云谱表型物联网产品，让低成本多光谱表型检测手段，与成熟的智慧农业物联网架构相碰撞融合，它不仅可以长期监测一定区域内作物冠层的生理表型，叠加环境气象因子，产生的数字信息还能够通过物联网平台，进行边缘计算或者数据上云，实现劳动替代、精准投入和智能决策等。

春回大地，万物“耕”新。我们相信这样一款表型物联网产品, 正在蓄势待发，迸发足以改变当下表型研究与数字农业发展的澎湃力量。

山水有相逢，来日皆可期，敬请关注植物表型物联网全栈产品。

主要功能

• 近二十波段光谱测量获取生理表型和组分含量信息

• 叠加气象、环境、土壤等环境型信息

• 植物生理表型和生长环境的同时监测

• 自动计算NDVI、SR、EVI等植被指数

• 风速、风向、降雨量、气压、温度、湿度、PAR、光强、冠层/地面温度、露点温度、有效积温、日最大温度、平均温度、GPS等

• 可选：土壤温度、土壤湿度、土壤电导率

• 太阳能供电、数据无线传输

• 数据实时上云并分析展示

• 基于多传感器融合的作物管理和决策

应用领域

• 数字农业、智慧农业、无人农场

• 作物育种：小区或大田微气候及作物生理和组分表型测量

• 设施农业：基于环境和植物表型信息的智慧设施（温室）控制

• 农产品溯源

• 大尺度农业数字化和管理决策

• ... ...

版本选择

• 旗舰版

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• 精灵版

更多产品详细信息，请咨询info@phenotrait.com。

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