百博智慧大讲堂第44期暨表型专场第21期

主讲人：张竞成，杭州电子科技大学

题 目：多源遥感信息作物病虫害遥感监测及预测方法研究

日 期：6月15日，周一，19:30-20:30

• 如何利用遥感技术观测作物病虫表型?
• 遥感信息在病虫害监测上具有哪些潜力?
• 如何结合遥感、气象等多源信息进行病虫害预测?

百博智慧大讲堂第45期

主讲人：王立志，美国爱荷华州立大学

题 目：基因组选择育种研究的新算法

日 期：6月18日，周四，10:00-11:00

• 最前沿的的基因组选择用到哪些机器学习和优化算法?
• 能用围棋之神AlphaGo的强化学习算法去做基因组选择吗?
• 多性状基因组选择有什么有效的算法?
• 在基因组选择中如何处理基因和环境的相互作用?

主讲人简介

张竞成，博士，杭州电子科技大学自动化学院(人工智能学院)副教授，曾在国家农业信息化工程技术研究中心工作，美国南佛罗里达大学、俄克拉荷马州立大学访问学者，入选国家青年遥感科技人才创新计划，北京市科技新星计划，浙江省151人才，浙江省中青年学科带头人。近年以第一作者或通讯作者发表中科院一区/二区SCI论文20篇;主编/副主编病害遥感监测预测相关中英文专著3部;获得发明专利7项，参与制定病害遥感监测相关农业部行业标准3项、地方标准3项;主持及参与国家自然科学基金、国家重点研发项目等十余项国家级、省部级项目。长期从事包括小麦、水稻、玉米、茶树等多种作物病虫害的遥感监测方法，综合遥感、气象信息的病虫害预警模型等，相关研究为病虫害绿色防控提供有效方法。

王立志，博士，副教授。2003年获得中国科技大学自动化专业工学学士学位和管理科学专业理学学士双学位，2007年获得美国匹兹堡大学工业工程专业博士学位，现任美国爱荷华州立大学工业工程系副教授。主要研究方向包括优化机器学习算法设计以及在多个领域的广泛应用，包括农业，能源，交通，制造业，等等。在国际期刊发表50多篇论文，获得超过1400多万美元的研究经费，包括美国自然科学基金，美国农业部，美国国防部，美国国土安全部，与先正达(Syngenta)，科迪华(Corteva)，巴斯夫(BASF)等多家公司有长期密切的合作关系。率领研究团队在2018，2019，和2020年先正达作物挑战竞赛(Syngenta Crop Challenge)中分别获得第三名，第二名，和第一名的成绩。研究团队近年来发表一系列基于机器学习和优化算法的基因组选择技术，并且在与多家育种公司的合作中获得初步成功。近期目标致力于把算法推广到更多的植物和动物育种实践中，并对算法进行不断更新改进。