随着全球人口的增长，如何养活世界是最大的挑战之一。根据联合国经济和社会事务部的报告，到2050年，全球人口将增加到93亿，这需要全球粮食产量增加约70~100%。需要注意的是，粮食需求的巨大增长将需要更多的可耕地水和土地资源。作物水分胁迫和干旱是粮食减产的关键驱动因素，尤其是干旱和半干旱地区。全球约70%的淡水用于农业部门。鉴于全球人口的增长，到2050年，全球农业用水量将增加到3200亿立方米。据估计，由于对农业用水的巨大需求，全球67%的人口将面临水资源短缺的问题。作物水分生产力是指作物产量与耗水量的比值，是描述粮食与水资源关系的重要指标。因此，改善CWP并平衡水资源和粮食生产对全球粮食安全至关重要。

水资源短缺是制约粮食生产的最大问题之一。作物水分生产力（CWP）是表征农业用水效率的一个实用且可量化的指标。遥感技术为估算CWP提供了一种准确、具有成本效益和区域性的方法。然而，需要总结用于CWP估计的遥感方法及其应用场景。本文明确定义了CWP及其相关参数。综述了不同类型的CWP估计方法及其在不同尺度上的应用。CWP，作为作物产量与实际作物蒸散量（ETa）的比率，通常不是直接估计，而是通过估计作物产量和ETa来计算的。因此，分别总结了作物产量和ETa的估算方法。ETa可以使用地表能量平衡残差法、半经验公式法、统计回归法和地面仪器进行遥感。作物产量可以使用数据同化、统计回归和地面仪器进行远程估计。此外，从以前的文献中进一步回顾了这些方法在点、领域和区域尺度上的应用。最后介绍了CWP的现场测量结果。本综述可为CWP的后续研究提供详细参考。

GPP、NPP、AGB与作物产量的区别和相关性

利用经验统计方法遥感估算产量的一般流程

利用模型同化方法遥感估算产量的一般流程

三类模型同化方法示意图

利用能量平衡余项方法估算作物蒸散发的一般流程

用于估算作物水分状况的VI-Ts特征空间示意图