慧诺云谱发布“植物表型临床试验计划”


发布时间:

2023-10-11

来源:

本站

作者:

PhenoTrait

2023年10月,慧诺云谱正式发布“植物表型临床试验计划”(Plant Phenotyping Clinical Trials,简称P²CT计划),期待与更多的种植者和育种家合作,推动植物表型AIoT技术在产业领域真正的落地应用,用植物表型技术为种植和育种赋能。

 

在目前通用的数字农业场景里,我们往往是“测测天、测测地”,再加视觉图像“瞅一瞅”,就给植物生长管理“开处方”了。

 

例如在精准灌溉应用场景中,我们使用非常先进的灌溉设施与控制装备,但真正决定施水量的标准却是经验,而不是植物对水的真实诉求。

 

例如在设施环境调控场景中,我们安装了各种传感器密集监控环境信息,但决定调控时机与调控量的却是经验阈值,而不是植物的真实诉求,

 

例如在病虫害预警应用场景中,我们使用摄像头、捕虫灯、孢子仪,期待尽早获取病虫害发病的预警,但始终跑在了病虫害的后面,有没有一种办法,让植物发出自己的信号,帮助我们早诊断、早预警、早用药、少用药?

 
 

 

在农业场景里,能否借鉴学习医疗行业的先进经验,先给植物体检再开处方呢?

 

关于植物表型

植物表型,就是这样一种“为植物体检”的技术,通过实时探测植物生长中的可见/不可见反射光谱信息。探究植物形态结构、生理功能、组分含量的精细变化,真正了解植物的“喜怒哀乐”,实现植物生长管理的“对症下药”。

 

云谱系列植物表型AIoT技术,有“型”有“芯”,是一种affordable的植物实时体检技术。以物联网形态为载体,云边端一体协同,实时同步获取植物多通道敏感光谱。耦合生长环境因子,基于时空深度神经网络,挖掘植物表型大数据中的特征参数,诊断植物长势、病虫害、胁迫等信息让植物自己来“说话”,向种植管理者要“处方”。

 

植物表型临床试验计划

正如医疗上发布一款新药或诊疗器械,需要做临床试验才知效果到底如何,那么作为一项新技术,云谱植物表型AIoT到底能为不同的种植场景赋能多少价值呢?

 

为此,我们提出“植物表型临床试验计划”,倾听植物最真实的诉求,探寻植物生长变化与环境的关联,求索以植物为本的智慧种植模式。

 

我们将与种植者、育种家一起在不同种植场景中嵌入云谱植物表型AIoT技术,通过完整种植周期的植物光谱与环境信息,结合规范的种植数据夯基础、找关联、建模型,用科学的“体检数据”和智能的算法代替经验性决策,用数字化、智能化的手段为种植管理节本增效。

 

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