缺乏有效的表型采集与分析能力已成为林木育种研究领域的瓶颈，其关键难点是生成准确的表型数据，以便正确解释获得的结果。在精确林业中面临的核心挑战是实现自动化、大范围、快速实时的表型性状分析。长久以来，林木遗传育种和精确林业监测要花费大量的人力收集常规表型数据，传统的表型研究方法具有效率低、维度低、通量低、精度低、劳动量大、主观性强等缺点，无法满足挖掘"基因型-表型-环境型"内在关联、揭示特定生物性状形成机制的科研需求。因此，亟需在林业上发展并应用非破坏式、自动化、高通量、高精度的表型监测技术。现代表型技术使用搭载多种类型成像传感器的系统，自动收集林木形态结构和生理生化等大量表型数据，实现对大批量林木个体的生长监测。另外，无损测量的特点使对同一林木个体进行连续监测得以实现，从而获取林木生长相关的表型性状，如在胁迫研究中，表型技术能明晰林木对胁迫的响应模式及其对胁迫的抗性。利用新型传感器技术对遗传测定群体进行准确、高通量、无损式、快速高效的表型信息采集，对于加快林木遗传改良进程、实施精确林业战略、挖掘优良种质、提高森林质量和抗逆能力至关重要。

用于树木表型分析的超高密度无人机激光雷达图像

冠层体积和树高的估算方法

本文回顾林木表型技术的发展，介绍了基于个体和基于林分(群体)的林木表型技术的应用领域和研究内容。详细分析可见光相机、荧光成像仪、近红外成像仪、高光谱成像仪、热红外成像仪和激光雷达扫描仪等各成像传感器的测量参数、频谱范围、成像原理、优缺点，以及在林木表型信息采集上的应用现状等。林木表型技术的研究趋势为：1)构建新型采集平台获取林分和个体的关键表型性状以提高精度及通量;2)利用环境监测技术，分析林木在温度、湿度、水分、光照等非生物胁迫下的表型反应，以进行抗逆良种选育;3)利用生物胁迫下的表型变化分析推动精确林业中的病虫害监测、分类、识别和防治等;4)利用高通量表型技术与全基因组选择、数量性状位点和全基因组关联分析相结合以鉴定基因的功能，提高选择的准确性。表型技术的应用将实现快速实时、高质量、高精度、高通量的采集林木数据，从而提高育种效率，优化精确林业实践，加速林业信息化的发展进程。

利用荧光成像仪采集的三球悬铃木的各种叶绿素荧光参数图像(利用多功能植物光合表型测量系统PlantExplorer^Pro测量)

来源：

Bian Liming, Zhang Huichu. Application of Phenotyping Techniques in Forest Tree Breeding and Precision Forestry. 林业科学, 2020, Vol. 56, Issue (6): 113-126.doi: 10.11707/j.1001-7488.20200612.