学术中心

全部分类
您现在的位置:
首页
/
/
/
叶绿素和氮在作物光合能力中的独特贡献

叶绿素和氮在作物光合能力中的独特贡献

  • 分类:植物表型资讯
  • 作者:PhenoTrait
  • 来源:植物表型资讯
  • 发布时间:2020-10-30 06:10
  • 访问量:

【概要描述】

叶绿素和氮在作物光合能力中的独特贡献

【概要描述】

  • 分类:植物表型资讯
  • 作者:PhenoTrait
  • 来源:植物表型资讯
  • 发布时间:2020-10-30 06:10
  • 访问量:
详情

识别水分胁迫是及时有效灌溉,确保全球粮食安全和可持续农业的主要挑战。目前有几种直接/间接的作物水分胁迫识别方法,但耗时长、繁琐,而且需要高精密的传感器或设备。图像处理是可以直接帮助评估水分胁迫的技术之一。结合机器学习与图像处理技术YOU有助于识别水分胁迫,打破了传统图像处理的局限性。近年来,深度学习(DL)技术在图像分类中得到了迅速发展,基于DL的卷积神经网络得到了广泛应用。

 

深度学习模型的架构a)AlexNet, b)GoogLeNet, c)Inception V3

 

胁迫作物鉴定工作流程示意图

 

本研究以玉米(Zea mays)、秋葵(Abelmoschus esculentus)和大豆(Glycine max)为试验材料,比较了三种DL模型(AlexNet,GoogLeNet和Inception V3)的鉴定水分胁迫效果。每种作物采集1200幅数字图像,作为深度学习模型的输入数据集。结果显示,在三种模型中,GoogLeNet的预测精度较高,玉米、秋葵和大豆的准确率分别为98.3%、97.5%和94.1%。

 

描述玉米、黄秋葵、大豆GoogLeNet模型分类精度的混淆矩阵

 

来源:

Chandel N S, Chakraborty S K, Rajwade Y A, et al. Identifying crop water stress using deep learning models. Biosystems Engineering. Neural Computing and Applications (2020). https://doi.org/10.1007/s00521-020-05325-4.

关键词:

扫二维码用手机看

推荐新闻

高通量植物表型平台建设注意事项
高通量植物表型平台建设注意事项
发布时间 : 2022-05-20 11:45:57
育种,是在给定的环境条件下,选择各种表型指标(产量、品质、抗性)最优的基因型材料的过程(AI育种,从这里起步)。育种工作中大约70%的工作量来自表型观察测量和筛选,是最耗人力物力的过程。
查看详情
育种,是在给定的环境条件下,选择各种表型指标(产量、品质、抗性)最优的基因型材料的过程(AI育种,从这里起步)。育种工作中大约70%的工作量来自表型观察测量和筛选,是最耗人力物力的过程。
作物生理表型测量基础原理
作物生理表型测量基础原理
发布时间 : 2022-05-13 10:56:43
生理表型测量的核心在于“早、快”,要在肉眼可见之前就能测量并预判出变化趋势,才是这个技术的核心价值。叶绿素荧光成像,恰好满足了这个要求。
查看详情
生理表型测量的核心在于“早、快”,要在肉眼可见之前就能测量并预判出变化趋势,才是这个技术的核心价值。叶绿素荧光成像,恰好满足了这个要求。
AI育种,从这里起步
AI育种,从这里起步
发布时间 : 2022-05-09 12:21:00
植物表型本身就是一个跨学科领域,自带AI基因。而植物表型服务的对象就是育种和种植。AI通过植物表型赋能育种,是AI育种的重要发展方向之一。让我们用表型之“瞳”,赋农业之“慧”。
查看详情
植物表型本身就是一个跨学科领域,自带AI基因。而植物表型服务的对象就是育种和种植。AI通过植物表型赋能育种,是AI育种的重要发展方向之一。让我们用表型之“瞳”,赋农业之“慧”。
致即将毕业的你
致即将毕业的你
发布时间 : 2021-04-20 15:29:43
如果您有意向,不要彷徨不要犹豫,赶快将您的简历发到邮箱hr@phenotrait.com吧。
查看详情
如果您有意向,不要彷徨不要犹豫,赶快将您的简历发到邮箱hr@phenotrait.com吧。

视频展示

植物表型架起从数字农业到智慧农业的桥梁
00:30:11
所属分类:
视频展示
发布时间:
2020/12/10
关键词:

专题报道

搜索
确认
取消

联系我们

慧诺瑞德(北京)科技有限公司

地址:北京市海淀区西三旗街道建材城中路12号院8号楼2门 
电话:010-62925490829288548292886482928874
传真:010-62925490-802
Email:
info@phenotrait.com

邮编:100096

在线留言

关注我们

这是描述信息

植物表型圈

这是描述信息

植物表型资讯

慧诺瑞德(北京)科技有限公司版权所有      京ICP备15043840号    网站建设:中企动力   北二分     法律声明