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农业是世界经济的基础。作物生产是影响一个国家市场状况的主要因素之一。农业生产也是一个国家经济发展的主要前提。农业生产在提供原材料、就业和食品方面发挥着至关重要的作用。世界上不同地区关于作物产量估计存在很多问题，包括过度使用化肥、供水中存在化学品、降雨分布不均、土壤肥力不同等。除此之外，全球普遍面临的一个挑战为植物病害引起的生产力破坏。在为农田提供有效资源之后，大部分产量因作物中出现病害而降低。因此，人们开始关注检测植物病害的有效方法。
电磁光谱中的高光谱范围(Amy Lowe et al., 2017)
荧光成像技术
植物病害是农民最为关心的民生问题，尤其对小规模农户构成重大威胁，植物会对总体粮食供应造成重大破坏。为了提供有效检测，避免作物产量遭受破坏，需要及早识别存在的植物病害类型。近年来，在世界不同地区对植物病害鉴定进行了大量工作，其中最重要的就是鉴定植物病害致病因素方面。有些植物病害是由病毒引起的，而有些则是由真菌感染引起的。当治病因素尚未蔓延到主要作物部位时，无法追根溯源，这就成为一个主要问题。
热成像技术
3-D成像技术
本文综述了不同成像技术和计算机视觉方法在植物病害识别和分类中的应用。植物病害的检测首先是通过图像采集，然后在分割过程中进行预处理。另外，本文还提到了用于特征提取和分类的不同技术。最后，本文介绍了利用计算机视觉和先进成像技术检测植物病害的最新趋势和面临的挑战。
植物病害检测与分类
来源：
Singh V, Sharma N and Singh S. A review of imaging techniques for plant disease detection. Artificial Intelligence in Agriculture. https://doi.org/10.1016/j.aiia.2020.10.002.
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