学术中心

全部分类
您现在的位置:
首页
/
/
/
基于深度、半监督和集成学习的小麦穗检测原始框架

基于深度、半监督和集成学习的小麦穗检测原始框架

  • 分类:植物表型资讯
  • 作者:PhenoTrait
  • 来源:植物表型资讯
  • 发布时间:2020-11-12 06:10
  • 访问量:

【概要描述】

基于深度、半监督和集成学习的小麦穗检测原始框架

【概要描述】

  • 分类:植物表型资讯
  • 作者:PhenoTrait
  • 来源:植物表型资讯
  • 发布时间:2020-11-12 06:10
  • 访问量:
详情

本文提出了一种应用于全球小麦穗检测数据集的新型目标检测方法。为了设计出一个新颖、稳健的小麦穗检测模型,我们设计了两种主要的目标检测体系结构:FasterRCNN和EfficientDet。另外,我们还进行了广泛的探索性数据分析,并根据实际背景采用了最佳的数据增强技术。例如,利用半监督学习来增强先前的有监督目标检测模型。此外,为了获得更高的性能,我们在集成上下了很大的功夫。最后,使用特定的后处理技术来优化小麦穗检测结果。

 

数据转换技术和伪标记在框架总体mAP上的性能

 

在训练模型的过程中,我们以一定的概率将每个变换应用于每个图像

 

该结果已提交,以解决由GWHD数据集发起的研究挑战,该数据集由来自七个国家的九个研究机构牵头。本文提出的方法在上述挑战中排名前6%。

 

整个框架针对不同设计步骤的性能

 

来源:

Fourati F, Souidene W, Attia R. An original framework for Wheat Head Detection using Deep, Semi-supervised and Ensemble Learning within Global Wheat Head Detection (GWHD) Dataset. arXiv:2009.11977。

关键词:

扫二维码用手机看

推荐新闻

秋季招聘:慧聚改变的力量
秋季招聘:慧聚改变的力量
发布时间 : 2022-09-09 16:05:03
让我们“慧聚”在一起,为“慧科研、慧育种、慧种田”赋能。
查看详情
让我们“慧聚”在一起,为“慧科研、慧育种、慧种田”赋能。
高通量植物表型平台建设注意事项
高通量植物表型平台建设注意事项
发布时间 : 2022-05-20 11:45:57
育种,是在给定的环境条件下,选择各种表型指标(产量、品质、抗性)最优的基因型材料的过程(AI育种,从这里起步)。育种工作中大约70%的工作量来自表型观察测量和筛选,是最耗人力物力的过程。
查看详情
育种,是在给定的环境条件下,选择各种表型指标(产量、品质、抗性)最优的基因型材料的过程(AI育种,从这里起步)。育种工作中大约70%的工作量来自表型观察测量和筛选,是最耗人力物力的过程。
作物生理表型测量基础原理
作物生理表型测量基础原理
发布时间 : 2022-05-13 10:56:43
生理表型测量的核心在于“早、快”,要在肉眼可见之前就能测量并预判出变化趋势,才是这个技术的核心价值。叶绿素荧光成像,恰好满足了这个要求。
查看详情
生理表型测量的核心在于“早、快”,要在肉眼可见之前就能测量并预判出变化趋势,才是这个技术的核心价值。叶绿素荧光成像,恰好满足了这个要求。
AI育种,从这里起步
AI育种,从这里起步
发布时间 : 2022-05-09 12:21:00
植物表型本身就是一个跨学科领域,自带AI基因。而植物表型服务的对象就是育种和种植。AI通过植物表型赋能育种,是AI育种的重要发展方向之一。让我们用表型之“瞳”,赋农业之“慧”。
查看详情
植物表型本身就是一个跨学科领域,自带AI基因。而植物表型服务的对象就是育种和种植。AI通过植物表型赋能育种,是AI育种的重要发展方向之一。让我们用表型之“瞳”,赋农业之“慧”。

视频展示

植物表型架起从数字农业到智慧农业的桥梁
00:30:11
所属分类:
视频展示
发布时间:
2020/12/10
关键词:

专题报道

搜索
确认
取消

联系我们

慧诺瑞德(北京)科技有限公司

地址:北京市海淀区西三旗街道建材城中路12号院8号楼2门 
电话:010-62925490829288548292886482928874
传真:010-62925490-802
Email:
info@phenotrait.com

邮编:100096

在线留言

关注我们

这是描述信息

植物表型圈

这是描述信息

植物表型资讯

慧诺瑞德(北京)科技有限公司版权所有      京ICP备15043840号    网站建设:中企动力   北二分     法律声明