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植物表型资讯 / Plant Phenotyping Newsletter

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基于U-Net的玉米雄穗面积动态监测 2022-11-25

小麦耐高温干旱胁迫生理性状的高通量表型分析 2022-08-20

结果显示，只有近红外范围(700-970 nm)与干旱相关(LOD值在35DAS后增加，图1B)，表明光谱测量是检测对温度升高的早期响应和感知干旱胁迫响应的重要工具。

可控环境下柳枝稷植株生长和生物量的高通量表型研究 2022-08-19

柳枝稷(Panicum virgatum L.)是一种重要的天然多年生禾本科植物。柳枝稷生物量组成性状的高通量表型是柳枝稷改良和生产的重要途径。本研究的目的是建立人工测量的柳枝稷性状与图像提取测量之间的相关性。

利用物理储层计算研究植物生理动力学 2022-08-18

研究结果表明，植物的光合速率、蒸腾速率等生理生态指标不适用于通用计算，如图5。研究植物对环境动态变化的信息处理，有助于对植物对环境动态变化的综合响应进行量化和理解。物理储层计算在植物上的首次应用是在精确农业应用中向表型和早期胁迫检测的整体观点过渡的关键，因为物理储层计算使我们能够以一般的方式分析植物的响应：植物处理环境变化以优化其表型。

使用Xception-style U-Net和分水岭算法对莲座叶植物进行叶子分割和计数 2022-08-17

所提方法的相对DiC频率在-2到+2之间，表明叶数估计的准确性有所提高。因此，与U-Net、SegNet和最先进的方法相比，Xception-style U-Net结合分水岭算法实现了更好的叶数估计。在未来，我们可以用这种方法来估计植物的鲜重，这将有助于提前预测作物产量。

根系表型组学中植物系统可用方法的最新趋势 2022-08-16

关键根系性状的鉴定可为作物抗生物或非生物胁迫能力的提高提供基础认识。例如，具有更好的土壤勘探潜力、磷素吸收效率、水分利用效率等的作物。

PhenoTrait论坛 / PhenoTrait Forum

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根系表型组学中植物系统可用方法的最新趋势 2022-08-16

关键根系性状的鉴定可为作物抗生物或非生物胁迫能力的提高提供基础认识。例如，具有更好的土壤勘探潜力、磷素吸收效率、水分利用效率等的作物。

PhenoTrait植物表型论坛图文回顾 2019-12-25

2019年植物表型论坛（烟台）暨第23届PhenoTrait论坛圆满结束 2019-08-11

育种

作物育种与精准表型鉴定论坛暨第22届PhenoTrait论坛圆满结束 2019-07-21

东北农业大学植物表型论坛暨第21届PhenoTrait论坛圆满结束 2019-05-21

河南省植物表型与生物育种论坛暨第20届PhenoTrait论坛圆满结束圆满结束 2018-11-09

百博智慧大讲堂 / Agri-X Forum

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百博智慧大讲堂第157期和160期 2022-08-03

基于近地表遥感的作物高通量光合表型研究，高光效数字化作物表型平台搭建与应用

百博智慧大讲堂第156期 2022-06-29

我国甜辣椒育种的现状如何? 我国甜辣椒育种面临哪些挑战? 未来的发展方向在哪里?

百博智慧大讲堂第155期 2022-06-14

百博智慧大讲堂第155期:基于北斗的农机作业大数据构建及应用

大讲堂152期：作物表型组学的初步探索与思考 2022-05-31

作物表型组学的初步探索与思考

大讲堂151期：分子技术在玉米DNA指纹库构建及品种鉴定中的研究与应用 2022-05-31

分子技术在玉米DNA指纹库构建及品种鉴定中的研究与应用

大讲堂第149和150期 2022-05-25

大讲堂第149和150期

亚太植物表型国际会议 / Asia-Pacific Plant Phenotyping Conference

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第二届亚太植物表型国际会议圆满落幕 2018-03-26

“第一届亚太植物表型国际会议”圆满落幕，海量图片抢先看 2016-10-23

慧诺表型实验室 / Huinuo Phenotyping Laboratory

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慧诺表型实验室-荧光成像数据欣赏 2020-09-27

慧诺表型实验室推出测试服务 2020-08-26

提供植物表型、光合作用等相关的数据测试和分析服务

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石时之约|韩志国：透过表型数据，看见植物的喜怒哀乐！

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本期石时之约，我们将对话慧诺瑞德（北京）科技有限公司总经理、国际植物表型学会（IPPN）执委会委员/工业分会副主席韩志国，一起从表型数据的科学角度，去读懂农作物的喜怒哀乐和前世今生。

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慧科研、慧育种、慧种田——慧聚改变的力量

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高通量植物表型平台建设注意事项

发布时间 : 2022-05-20 11:45:57

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00:59:21

透过表型数据看见植物的喜怒哀乐

所属分类：

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发布时间：

2022/11/13

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专题报道

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