huinuo huinuo

PhenoTrait论坛百博智慧大讲堂亚太表型会议
EN

lukuan

学术中心

全部分类
您现在的位置：
首页
/
学术中心
/
植物表型资讯
/
一种利用无人机图像获取冠层结构的高通量方法

一种利用无人机图像获取冠层结构的高通量方法

  • 分类：植物表型资讯
  • 作者：PhenoTrait
  • 来源：本站
  • 发布时间：2020-11-11 06:10
  • 访问量：

【概要描述】

一种利用无人机图像获取冠层结构的高通量方法

【概要描述】

  • 分类：植物表型资讯
  • 作者：PhenoTrait
  • 来源：本站
  • 发布时间：2020-11-11 06:10
  • 访问量：
详情

植物结构性状是植物育种中重要的选择标准，关系到光合效率和作物产量。对于大型育种试验，传统人工测量方法既费时又费力。本文提出了一种利用无人机图像重建三维冠层结构模型的高通量表型分析方法。

 

基于无人机图像三维重建管道

玉米/大豆套作冠层彩色密集点云(A)及其点密度(B)的一个例子

 

通过与三维数字化模型和实测值的比较，评估了无人机模型的精度。结果表明，该方法可以获得生长早期的全冠结构，以及生长后期的冠层上部结构。无人机模型估算的叶数、株高、单叶面积、叶面积的垂直和水平分布与玉米参考值吻合较好。得出的单个叶片的长度和最大宽度接近于玉米(叶片长度和最大宽度的R2均大于0.92， RMSE分别小于4.16 cm和0.64 cm)和大豆(R2> 0.85和RMSE <0.77 厘米)的实地测量值。

 

在播种后第43、70和91天，将玉米(A和B)和大豆(C和D)的无人机衍生冠层结构模型(B和D)与相应的参考模型(A和C)进行比较

玉米(A-C)和大豆(D-F)的参考特征和UAV衍生的冠层结构模型的叶片性状比较

 

综上所述，该方法在大田作物冠层结构性状的高通量表型分析方面具有广阔的应用前景，有助于作物育种和三维植物建模中的基因型选择。

 

来源：

Liu F, Hu P, Zheng B, et al. A field-based high-throughput method for acquiring canopy architecture using unmanned aerial vehicle images. Agricultural and Forest Meteorology. https://doi.org/10.1016/j.agrformet.2020.108231.

关键词：

扫二维码用手机看

上一个: 基于深度、半监督和集成学习的小麦穗检测原始框架
下一个: 30年的CO2加富实验（FACE）告诉了我们什么？
上一个: 基于深度、半监督和集成学习的小麦穗检测原始框架
下一个: 30年的CO2加富实验（FACE）告诉了我们什么？

推荐新闻

石时之约|韩志国：透过表型数据，看见植物的喜怒哀乐！
石时之约|韩志国：透过表型数据，看见植物的喜怒哀乐！
石时之约|韩志国：透过表型数据，看见植物的喜怒哀乐！
[荐]
[顶]
发布时间 : 2022-11-13 07:26:55
本期石时之约，我们将对话慧诺瑞德（北京）科技有限公司总经理、国际植物表型学会（IPPN）执委会委员/工业分会副主席韩志国，一起从表型数据的科学角度，去读懂农作物的喜怒哀乐和前世今生。
查看详情
本期石时之约，我们将对话慧诺瑞德（北京）科技有限公司总经理、国际植物表型学会（IPPN）执委会委员/工业分会副主席韩志国，一起从表型数据的科学角度，去读懂农作物的喜怒哀乐和前世今生。
慧科研、慧育种、慧种田——慧聚改变的力量
慧科研、慧育种、慧种田——慧聚改变的力量
慧科研、慧育种、慧种田——慧聚改变的力量
发布时间 : 2022-09-09 16:05:03
让我们“慧聚”在一起，为“慧科研、慧育种、慧种田”赋能。
查看详情
让我们“慧聚”在一起，为“慧科研、慧育种、慧种田”赋能。
高通量植物表型平台建设注意事项
高通量植物表型平台建设注意事项
高通量植物表型平台建设注意事项
发布时间 : 2022-05-20 11:45:57
育种，是在给定的环境条件下，选择各种表型指标(产量、品质、抗性)最优的基因型材料的过程(AI育种，从这里起步)。育种工作中大约70%的工作量来自表型观察测量和筛选，是最耗人力物力的过程。
查看详情
育种，是在给定的环境条件下，选择各种表型指标(产量、品质、抗性)最优的基因型材料的过程(AI育种，从这里起步)。育种工作中大约70%的工作量来自表型观察测量和筛选，是最耗人力物力的过程。
作物生理表型测量基础原理
作物生理表型测量基础原理
作物生理表型测量基础原理
发布时间 : 2022-05-13 10:56:43
生理表型测量的核心在于“早、快”，要在肉眼可见之前就能测量并预判出变化趋势，才是这个技术的核心价值。叶绿素荧光成像，恰好满足了这个要求。
查看详情
生理表型测量的核心在于“早、快”，要在肉眼可见之前就能测量并预判出变化趋势，才是这个技术的核心价值。叶绿素荧光成像，恰好满足了这个要求。

视频展示

透过表型数据看见植物的喜怒哀乐
00:59:21
透过表型数据看见植物的喜怒哀乐
所属分类：
视频展示
发布时间：
2022/11/13
关键词：

专题报道

石时之约|韩志国：透过表型数据，看见植物的喜怒哀乐！ [ 2022-11-13 ]
本期石时之约，我们将对话慧诺瑞德（北京）科技有限公司总经理、国际植物表型学会（IPPN）执委会委员/工业分会副主席韩志国，一起从表型数据的科学角度，去读懂农作物的喜怒哀乐和前世今生。
植物表型：南繁水稻田间表型研究 [ 2022-04-29 ]
植物表型：西南地区小麦、水稻和大豆表型测量 [ 2021-11-11 ]
光合作用：植物冠层光合表型+GFP/RFP测量 [ 2021-11-04 ]
植物表型：东北地区大豆和水稻的田间高通量表型研究 [ 2021-11-04 ]
光合作用：水稻冠层叶绿素荧光成像测量 [ 2021-10-22 ]

QQ咨询

QQ:7569421

电话沟通

010-62925490

微信咨询

扫一扫添加
动力姐姐微信

TOP

搜索
确认
取消

联系我们

慧诺瑞德（北京）科技有限公司

地址：北京市海淀区西三旗街道建材城中路12号院8号楼2门 
电话：010-62925490、82928854、82928864、82928874
传真：010-62925490-802
Email: info@phenotrait.com
邮编：100096

在线留言

关注我们

这是描述信息

植物表型圈

这是描述信息

植物表型资讯

慧诺瑞德（北京）科技有限公司版权所有      京ICP备15043840号    网站建设：中企动力   北二分     法律声明