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一种基于综合颜色特征的病斑分割方法

一种基于综合颜色特征的病斑分割方法

  • 分类:植物表型资讯
  • 作者:植物表型资讯
  • 来源:本站
  • 发布时间:2020-11-17 06:10
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本文提出了一种利用图像处理技术分割叶片病斑的新方法。通常在病斑分割过程中,存在光照不均匀、背景杂乱等问题。为了解决光照不均匀的问题,研究人员对颜色空间和灰度转换进行了总结,使用诸如HSV(色相)分量、L * a * b *颜色空间和红色超标(ExR)之类的颜色空间,并利用加权多分辨率通道实现颜色到灰度的转换。

 

a输入图像b红色索引分量过多c色相分量

 

病害点分割的总体架构

a输入图像b CCF映射c二值化映射

 

在田间条件下,进行了试验。通过交互选择生长种子,采用区域生长法解决背景杂乱问题。利用精度计算性能指标,最终结果发现,平均分割精度达到94%。

 

a输入图像b灰度转换c MatLab灰度功能

a输入图像b k表示c OTSU d CCF方法e使用SVD的灰度d建议的方法

 

来源:

N. Jothiaruna, K. Joseph Abraham Sundar & M. Ifjaz Ahmed. A disease spot segmentation method using comprehensive color feature with multi-resolution channel and region growing. Multimedia Tools and Applications (2020). https://doi.org/10.1007/s11042-020-09882-7.

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